implement simplemath

[HonestDeng]

No description provided.

[tencent-adm]

All committers have signed the CLA.

[nihui]

simplemath 只需要实现 float 版本就足够吧，ncnn 里头应该没用到 double :D

[nihui]

• 目标：新增cmake选项NCNN_SIMPLEMATH，用于开启
• 目标：新增 simplemath CI，通过全部测试，免去libm依赖

[codecov-commenter]

Codecov Report

Merging #4905 (c1b4364) into master (3f437d3) will decrease coverage by 0.39%.
The diff coverage is 85.81%.

@@            Coverage Diff             @@
##           master    #4905      +/-   ##
==========================================
- Coverage   94.89%   94.51%   -0.39%     
==========================================
  Files         776      784       +8     
  Lines      238724   239612     +888     
==========================================
- Hits       226547   226479      -68     
- Misses      12177    13133     +956     

Files	Coverage Δ
src/gpu.cpp	78.19% <ø> (-3.41%)	⬇️
src/layer.cpp	45.28% <ø> (-0.72%)	⬇️
src/layer/arm/binaryop_arm.cpp	99.66% <ø> (ø)
src/layer/arm/binaryop_arm_asimdhp.cpp	99.71% <ø> (ø)
src/layer/arm/gelu_arm.cpp	100.00% <ø> (ø)
src/layer/arm/gelu_arm_asimdhp.cpp	100.00% <ø> (ø)
src/layer/arm/gru_arm.cpp	96.58% <ø> (ø)
src/layer/arm/gru_arm_asimdhp.cpp	95.03% <ø> (ø)
src/layer/arm/interp_arm.cpp	98.34% <ø> (ø)
src/layer/arm/interp_arm_asimdhp.cpp	98.05% <ø> (ø)
... and 118 more

... and 158 files with indirect coverage changes

[HonestDeng]

@nihui nihui大大，我在.ci/test-coverage.yml末尾添加了一个“linux-gcc-x64-simplemath"测试任务之后，test-coverage.yml文件就运行失败了，我想问为什么我的test-coveragte.yml测试会失败？是因为我在test-coverage.yml文件后面添加的“linux-gcc-x64-simplemath”写错了么？
我之前没有接触过软件测试和CI，所以有很多地方不同的，希望nihui大大见谅。

[HonestDeng]

@nihui 想问一下，为什么test-coverage.yml运行失败吗？

[HonestDeng]

当我尝试在苹果M1芯片上的ubuntu虚拟机里编译ncnn时，cmake命令是
cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../toolchains/aarch64-linux-gnu-c.toolchain.cmake -DNCNN_STDIO=ON -DNCNN_STRING=ON -DNCNN_SIMPLESTL=ON -DNCNN_SIMPLEMATH=ON -DNCNN_BUILD_TESTS=ON -DNCNN_BUILD_BENCHMARK=OFF -DNCNN_BUILD_TOOLS=OFF -DNCNN_BUILD_EXAMPLES=OFF ..
但是出现了这个报错下面的报错：
undefined reference to '__aarch64_ldadd4_acq_rel'
经过一番搜索，发现原因好像是因为编译器没有找到上面的这个函数。我的解决方法是删除aarch64-linux-gnu-c.toolchain.cmake中的-nodefaultlibs编译命令。在删除-nodefaultlibs 之后，就可以在运行ubuntu虚拟机的M1芯片上成功编译了。另外，我还在工作流linux-aarch64-cpu-gcc.yml中加入了build-simplestl-simplemath任务，自动测试simplemath是否能在aarch64上成功编译。我的工作已经完成了。
我不清楚直接删除-nodefaultlibs是否合适，所以需要 @nihui 来审查代码。

[nihui]

当我尝试在苹果M1芯片上的ubuntu虚拟机里编译ncnn时，cmake命令是 cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../toolchains/aarch64-linux-gnu-c.toolchain.cmake -DNCNN_STDIO=ON -DNCNN_STRING=ON -DNCNN_SIMPLESTL=ON -DNCNN_SIMPLEMATH=ON -DNCNN_BUILD_TESTS=ON -DNCNN_BUILD_BENCHMARK=OFF -DNCNN_BUILD_TOOLS=OFF -DNCNN_BUILD_EXAMPLES=OFF .. 但是出现了这个报错下面的报错： undefined reference to '__aarch64_ldadd4_acq_rel' 经过一番搜索，发现原因好像是因为编译器没有找到上面的这个函数。我的解决方法是删除aarch64-linux-gnu-c.toolchain.cmake中的-nodefaultlibs编译命令。在删除-nodefaultlibs 之后，就可以在运行ubuntu虚拟机的M1芯片上成功编译了。另外，我还在工作流linux-aarch64-cpu-gcc.yml中加入了build-simplestl-simplemath任务，自动测试simplemath是否能在aarch64上成功编译。我的工作已经完成了。 我不清楚直接删除-nodefaultlibs是否合适，所以需要 @nihui 来审查代码。

这是新版本 clang / gcc 的行为，可以添加 -mno-outline-atomics 参数恢复

[HonestDeng]

当我尝试在苹果M1芯片上的ubuntu虚拟机里编译ncnn时，cmake命令是 cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../toolchains/aarch64-linux-gnu-c.toolchain.cmake -DNCNN_STDIO=ON -DNCNN_STRING=ON -DNCNN_SIMPLESTL=ON -DNCNN_SIMPLEMATH=ON -DNCNN_BUILD_TESTS=ON -DNCNN_BUILD_BENCHMARK=OFF -DNCNN_BUILD_TOOLS=OFF -DNCNN_BUILD_EXAMPLES=OFF .. 但是出现了这个报错下面的报错： undefined reference to '__aarch64_ldadd4_acq_rel' 经过一番搜索，发现原因好像是因为编译器没有找到上面的这个函数。我的解决方法是删除aarch64-linux-gnu-c.toolchain.cmake中的-nodefaultlibs编译命令。在删除-nodefaultlibs 之后，就可以在运行ubuntu虚拟机的M1芯片上成功编译了。另外，我还在工作流linux-aarch64-cpu-gcc.yml中加入了build-simplestl-simplemath任务，自动测试simplemath是否能在aarch64上成功编译。我的工作已经完成了。 我不清楚直接删除-nodefaultlibs是否合适，所以需要 @nihui 来审查代码。

这是新版本 clang / gcc 的行为，可以添加 -mno-outline-atomics 参数恢复

是的。昨晚我也尝试过加入-mno-outline-atomics参数进行编译，确实可以成功编译。但是我搜索一番，担心-mno-outline-atomics会影响编译器的其它行为，所以没有采用。Anyway，我现在把-mno-outline-atomics 参数加上去。

[HonestDeng]

我已经完成了代码的编写了， @nihui 可以打开测试然后检查我的代码了。

[HonestDeng]

@nihui nihui忘记simplemath了吗？😂

[nihui]

Thanks for your contribution !