多种电商商品数据🐍爬虫，整理收集爬虫练习。通过实战项目练习解决一般爬虫中遇到的问题。
通过每个项目的readme，了解爬取过程分析。
对于精通爬虫的pyer，这将是一个很好的例子减少重复收集轮子的过程。项目经常更新维护，确保即下即用，减少爬取的时间。
对于小白通过✍️实战项目，了解爬虫的从无到有。爬虫过程的分析可以移步项目wiki。爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情，但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现，但建议从一开始就要有一个具体的目标。
在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的😁😁😁。
欢迎大家对本项目的不足加以指正，⭕️Issues或者🔔Pr
在之前上传的大文件贯穿了3/4的commits，发现每次clone达到100M，这与我们最初的想法违背，我们不能很有效的删除每一个文件（太懒），将重新进行初始化仓库的commit。并在今后不上传爬虫数据，优化仓库结构。
- DianpingCrawler：大众点评爬取
- 📛TaobaoCrawler：淘宝商品爬取
- 📛XianyuCrawler：闲鱼商品爬取
- SohuNewCrawler：新闻网爬取
- 📛WechatCrawler：微信公众号爬取
- cnblog：scrapy博客园爬取
- OtherCrawlers：一些有趣的爬虫例子
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wait for you
本项目使用了哪些有用的技术
- 数据分析
- chrome Devtools
- Fiddler
- Firefox
- appnium
- anyproxy
- mitmproxy
- 数据采集
- 数据解析
- re
- beautifulsoup
- xpath
- pyquery
- css
- 数据保存
- txt文本
- csv
- excel
- mysql
- redis
- mongodb
- 反爬验证
- mitmproxy 绕过淘宝检测
- js数据解密
- js数据生成对应指纹库
- 文字混淆
- 穿插脏数据
- 效率爬虫
- 单线程
- 多线程
- 多进程
- 异步协成
- 分布式爬虫系统
链接标识官方文档或推荐例子
爬虫
爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
爬虫作用
- 市场分析：电商分析、商圈分析、一二级市场分析等
- 市场监控：电商、新闻、房源监控等
- 商机发现：招投标情报发现、客户资料发掘、企业客户发现等
网页介绍
- url
- html
- css
- js
Roobots协议
无规矩不成方圆，Robots协议就是爬虫中的规矩，它告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些不可以抓取。 通常是一个叫作robots.txt的文本文件，放在网站的根目录下。
获取数据
模拟获取数据
re
beautifulsoup
xpath
yquery
css
小规模数据存储（文本）
- txt文本
- csv
- excel
大规模数据存储（数据库）
- mysql
- redis
- mongodb
反爬
反反爬
多线程
多进程
异步协程
scrapy框架
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