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SistemasMapache/Covid19arData

Repository files navigation

** El proyecto fue discontinuado en el momento que Nación empezó a publicar los datos centralizados. Cualquier info comunicarse con @vlasvlasvlas** Gracias a todos por ayudar en la construcción del dataset!

Covid19arData

COVID-19 Argentina data

Repositorio creado por Sistemas Mapache con el objetivo de poder contar con datos abiertos de la información oficial proveniente de los partes diarios sobre la situación de COVID-19 en Argentina.

También se suman datos con mayor segmentación territorial de fuentes provinciales.

Data

Los datos históricos provienen de fuentes oficiales y no se mezclan con fuentes no oficiales.

Descarga y uso de datos

Es posible Descargar el CSV de datos históricos Oficiales (link) como también es posible acceder a la Hoja de cálculos online (link)

Para poder entender la data desde aquí puede acceder al Diccionario de datos.

Usando Python

import pandas as pd
url = 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/16-bnsDdmmgtSxdWbVMboIHo5FRuz76DBxsz_BbsEVWA/export?format=csv&id=16-bnsDdmmgtSxdWbVMboIHo5FRuz76DBxsz_BbsEVWA&gid=0'
df = pd.read_csv(url)

Usando R

library(readr)

df<-read_csv('https://docs.google.com/spreadsheets/d/16-bnsDdmmgtSxdWbVMboIHo5FRuz76DBxsz_BbsEVWA/export?format=csv&id=16-bnsDdmmgtSxdWbVMboIHo5FRuz76DBxsz_BbsEVWA&gid=0')

Usando Stata

import delimited using "https://docs.google.com/spreadsheets/d/16-bnsDdmmgtSxdWbVMboIHo5FRuz76DBxsz_BbsEVWA/export?format=csv&id=16-bnsDdmmgtSxdWbVMboIHo5FRuz76DBxsz_BbsEVWA&gid=0", clear

Descarga de tablas provinciales

También están disponibles los Exports de data provincial que contemplan mayor segmentación territorial por provincia.

Fuentes

Fuentes Oficiales

Fuentes No Oficiales

Licencia y readme

El trabajo se publica bajo licencia Creative Commons 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Ver Licencia CC BY 4.0 para mayor detalle.

El README fue inspirado en A template to make good README.md y en el readme del dashboard BID

Quienes somos

Sistemas Mapache es una empresa de tecnología especializada en brindar soluciones geoespaciales web a través de herramientas FOSS.

Somos Vladimiro Bellini @vlasvlasvlas, Damián Castiñeiras @damcasti y Leandro Stryjek.

Quiénes son reutilizadores de los datos recolectados

Quiénes ayudan con corrección, recolección y difusión

Diario Página 12: https://www.pagina12.com.ar/262731-coronavirus-ciudad-por-ciudad-el-mapa-interactivo-de-argenti

Diario El Litoral

Infobae

Juan Cuaranta, información recoletada de Santa Fé.

Clari Cardozo Castro (Bioquímica Epidemióloga UNC) @ClariCardozoCas

Rodrigo Maidana @Rodri_LP

Andrés Snitcofsky @rusosnith

Telegram channel Usuaries de datos Argentina @daterxsargentina

Nadia Perez Laureda

Ezequiel Fernández

Soledad Retamar

@ivanchowilliams

Personal de la dirección de estadística y censos dependiente de la subsecretaría de sistemas de tecnología de la información de la provincia de Corrientes.

Gracias a la difusión de Nora Bär (La Nación), Jorge Aliaga (UBA-CONICET), Grandata, Jorge Montanari (CONICET), Andy Tow (datos electorales Página 12), Flor Coelho (La Nación Data).

Todos los recolectores de datos no oficiales que hacen un super esfuerzo diariamente recolectando y generando data para todos los proyectos.

Sugerencias

Toda sugerencia es bienvenida!

Tenés nuevas fuentes de partes diarios provinciales? Escríbanme a @vlasvlasvlas