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SimonLee edited this page Aug 10, 2019 · 4 revisions

Machine Learning Engineer (Advanced)

1. Introduction

Welcome to Machine Learning
What is Machine Learning?
[Project] Introductory Practice Project （泰坦尼克号乘客生存率分析）
Nanodegree Career Services

2. Model Evaluation and Validation （机器学习基础）

Training and Testing Models （训练与测试模型）
Evaluation Metrics （评估指标）
Model Selection （模型选择）
NumPy and pandas Assessment （自我评估：NumPy和pandas）
Model Evaluation and Validation Assessment （模型评估与验证自我评估）
[Project] 预测您的下一道世界料理
[Project] 预测波士顿房价

3. Supervised Learning （监督学习）

Linear Regression （线性回归）
Perceptron Algorithm （感知器算法）
Decision Trees （决策树）
Naive Bayes （朴素贝叶斯）
Support Vector Machines （支持向量机）
Ensemble Methods （集成方法）
Supervised Learning Assessment （监督学习自我评估）
[Project] 监督学习实战项目

4. Unsupervised Learning （非监督学习）

Clustering （聚类）
Clustering Mini-Project （聚类迷你项目）
Hierarchical and Density-based Clustering （层次聚类法与密度聚类）
Gaussian Mixture Models and Cluster Validation （高斯混合模型与聚类验证）
Feature Scaling （特征缩放）
PCA （主成分分析）
PCA Mini-Project （PCA迷你项目）
Random Projection and ICA （随机投影与ICA）
Unsupervised Learning Assessment （非监督学习自我评估）
[Project] 创建客户细分

5. Deep Learning （深度学习）

Neural Networks （神经网络）
Deep Neural Networks （深度神经网络）
Convolutional Neural Networks （卷积神经网络）
Deep Learning for Cancer Detection with Sebastian Thrun （癌症检测深度学习）
Deep Learning Assessment （深度学习自我评估）
[Project] Deep Learning Project （狗狗品种分类）

6. Reinforcement Learning （强化学习）

Introduction to RL
The RL Framework: The Problem （强化学习框架：问题）
The RL Framework: The Solution （强化学习框架：解决方案）
Dynamic Programming （动态规划）
Monte Carlo Methods （蒙特卡洛方法）
Temporal-Difference Methods （时间差分方法）
[Project] Solve OpenAI Gym's Taxi-v2 Task
[Project] Q-Learning Maze Project （机器人走迷宫）
RL in Continuous Spaces （连续空间中的强化学习）
Deep Q-Learning （深度Q-学习）
Policy-Based Methods （策略梯度）
Actor-Critic Methods （行动者-评论者方法）
Reinforcement Learning Assessment （强化学习自我评估）
[Project] 训练四轴飞行器学会飞行

7. Machine Learning Capstone

[Project] 撰写开题报告
[Project] 毕业项目提交