skt-fly-ai-challenger 4기 수업

💻 Machine Learning

ML

• 23.12.26 ~ 23.12.28

• Numpy 기본 문법

• 지도학습

  • 회귀 : Linear Regression, Multivariable Linear Regression, Polynomial Regression, Boosting
  • 분류 : KNN, SVM, Multi-class Classification,Logistic Regression
  • 분류 & 회귀 : Decision Tree, Ensemble Learning

• 비지도학습

  • 차원축소 : PCA
  • 클러스터링 : k-Means Clustering

🔗 Deep Learning

DL

• 23.12.29 ~ 24.1.3
• Neural Network, CNN, RNN

📌 Reinforcement Learning

RL

• 24.1.4 ~ 24.1.5
• Markov Decision Process, Monte-Carlo RL, Temporal-Difference RL, Deep Q-Learning

✏️ DevOps

DevOps

• 24.1.8 ~ 24.1.19
• Git, GitHub
• Jenkins, Docker
• MS Azure
• MLflow, VNet, VMSS, LB
• WordPress

📂 OpenCV

OpenCV

• 24.1.22 ~ 24.1.24
• OpenCV 기본행렬 연산
• 화소처리
• 회선처리
• 동적 비전
• 기하학 처리

➡️ AI융합프로그래밍

AI

• 24.1.24 ~ 24.1.26
• 자연어처리
• PyTorch
• CNN

👥 ChatBot Programming

ChatBot

• 24.1.29 ~ 24.1.31
• ChatGPT, OpenAI API
• ChatBot, Tokenizing, Embedding, 희소 표현과 분산표현, Word2Vec
• 개체명 인식(양방향 LSTM 모델), ChatBot Engine 만들기

⚛️ AI Modeling

AIModeling

• 24.1.31 ~ 24.2.2
• LLM
• Document Loader, Splitter, Embeddings, Vector Store, Retrieval