Методы программирования 2: Множества на основе битовых полей

Куча изменений. В мастере. Еще одна куча изменений в ветке.

Новости

• 2015-09-25
  • Опубликованы видеозаписи с живой демонстрацией Git и Google Test.
  • Опубликованы слайды с лекций про Git и Google Test.

Цели и задачи

Цель данной работы — разработка структуры данных для хранения множеств с использованием битовых полей, а также освоение таких инструментов разработки программного обеспечения, как система контроля версий Git и фрэймворк для разработки автоматических тестов Google Test.

Предполагается, что перед выполнением работы студенты получают данный проект-шаблон, содержащий следующее:

• Интерфейсы классов битового поля и множества (h-файлы)
• Готовый набор тестов для каждого из указанных классов
• Пример использования класса битового поля и множества для решения задачи поиска простых чисел с помощью алгоритма "Решето Эратосфена"

Выполнение работы предполагает решение следующих задач:

1. Реализация класса битового поля TBitField согласно заданному интерфейсу.
2. Реализация класса множества TSet согласно заданному интерфейсу.
3. Обеспечение работоспособности тестов и примера использования.
4. Реализация нескольких простых тестов на базе Google Test.
5. Публикация исходных кодов в личном репозитории на GitHub.

Используемые инструменты

• Система контроля версий Git. Рекомендуется использовать один из следующих клиентов на выбор студента:
  • Git
  • GitHub Desktop
• Фреймворк для написания автоматических тестов Google Test. Не требует установки, идет вместе с проектом-шаблоном.
• Среда разработки Microsoft Visual Studio (2008 или старше).
• Опционально. Утилита CMake для генерации проектов по сборке исходных кодов. Она может быть использована для генерации решения для среды разработки, отличной от Microsoft Visual Studio 2008 или 2010, предоставленных в данном проекте-шаблоне.

Общая структура проекта

Структура проекта:

• docs — инструкции по выполнению лабораторной работы, полезные документы.
• gtest — библиотека Google Test.
• include — директория для размещения заголовочных файлов.
• samples — директория для размещения демо-приложений.
• sln — директория с файлами решений и проектов для VS 2008 и VS 2010, вложенные директории vc9 и vc10 соответственно.
• src — директория с исходными кодами (cpp-файлы).
• test — директория с модульными тестами и основным приложением, инициализирующим запуск тестов.
• README.md — информация о проекте, которую вы сейчас читаете.
• Служебные файлы
  • .gitignore — перечень расширений файлов, игнорируемых Git при добавлении файлов в репозиторий.
  • CMakeLists.txt — корневой файл для сборки проекта с помощью CMake. Может быть использован для генерации проекта в среде разработки, отличной от Microsoft Visual Studio.
  • .travis.yml — конфигурационный файл для системы автоматического тестирования Travis-CI. Тесты, входящие в состав шаблонного проекта, регулярно запускаются на удаленной инфраструктуре.

В решении содержатся следующие модули:

• Модуль tbitfield, содержащий реализацию класса битового поля (файлы ./include/tbitfield.h, ./src/tbitfield.cpp). Предполагается, что в ходе выполнения работы реализуются методы класса в файле ./src/tbitfield.cpp, при этом заголовочный файл ./include/tbitfield.h с объявлениями должен оставаться неизменным.
• Модуль tset, содержащий реализацию класса множества (файлы ./include/tset.h, ./src/tset.cpp). При выполнении работы так же, как и в случае класса битового поля, разрабатывается только реализация методов класса.
• Тесты для классов битовое поле и множество (файлы ./test/test_tbitfield.cpp, ./test/test_tset.cpp).
• Пример использования класса битового поля и множества для поиска простых чисел с использованием алгоритма, называемого "Решетом Эратосфена" (файл ./samples/sample_prime_numbers.cpp).

Инструкция по выполнению работы

Кроме текстовых инструкций вы также можете обратиться к [учебным видео][youtube-pleylist] с демонстрацией основных операций.

1. Освоение общих принципов работы с Git и GitHub. Последовательность действий, которую необходимо выполнить перед началом работы с проектом, описана в документе, посвященному Git. Вот основные этапы:
   • Создание форка центрального репозитория с проектом-шаблоном, размещенного на GitHub
   • Клонирование форка из своего личного пространства на GitHub к себе на рабочую машину
   • Создание новой ветки, внесение некоторых изменений (например в файл README.md)
   • Публикация изменений в виде pull request на GitHub
   • Вливание изменений в ветку master через веб-интерфейс GitHub
2. Освоение общих принципов работы с Google Test. Инструкции приведены в разделе, посвященному Google Test. Вот основные шаги:
   • Построение проекта с тестами, запуск тестов
   • Печать списка имен тестов: опция --gtest_list_tests
   • Запуск подмножества тестов: опция --gtest_filter
   • Реализация нескольких простых тестов, например: проверить что выражение 1+3+5+7+9 = 5^2 и что 1+3+5+7+9+11 = 6^2
3. Создание полноценных реализаций классов TBitField и TSet, проходящих все автоматические тесты.
   • Сперва необходимо добиться успешного прохождения всех тестов для класса BitField, далее для класса TSet
   • Затем следует убедиться, что сэмпл-приложение (Решето Эратосфена) также успешно работает
   • Далее полезно добавить несколько собственных тестов на классы, например:
     • Убедиться, что двойная очистка бита оставляет его в нулевом состоянии
     • Убедиться, что если взять три битовых поля, и выполнить на них битовую операцию в одну строку (например bf1 | bf2 | bf3), то получается корректный результат
     • Убедиться, что для класса множества также можно в одну строку выполнять несколько операций (например set1 + set2 + set3)

=======