Skip to content

OReilly Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow (Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南)

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

QiaoXie/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南

OReilly Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow

欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远

目录结构

第一部分 机器学习基础

第二部分 神经网络与深度学习

联系方式

项目负责人

项目贡献者

标题 译者 校对
前言 @小瑶 @小瑶
第一部分 机器学习基础 -
一、机器学习概览 @SeanCheney @Lisanaaa @飞龙
二、一个完整的机器学习项目 @SeanCheney @Lisanaaa @飞龙
三、分类 @时间魔术师 @Lisanaaa @飞龙
四、训练模型 @C-PIG
五、支持向量机 @QiaoXie @飞龙
六、决策树 @Lisanaaa
七、集成学习和随机森林 @friedhelm739 @飞龙
八、降维 @loveSnowBest @飞龙
第二部分 神经网络与深度学习 -
九、启动并运行TensorFlow @akonwang @WilsonQu @Lisanaaa @飞龙
十、人工神经网络介绍 @akonwang
十一、训练深层神经网络 @akonwang @飞龙 @飞龙
十二、设备和服务器上的分布式TensorFlow
十三、卷积神经网络 @akonwang @WilsonQu @飞龙
十四、循环神经网络 @akonwang @Gladiator @飞龙
十五、自编码器 @akonwang @飞龙
十六、强化学习
其它 @片刻

免责声明

ApacheCN 纯粹出于学习目的与个人兴趣翻译本书,不追求任何经济利益。

本译文只供学习研究参考之用,不得用于商业用途。ApacheCN 保留对此版本译文的署名权及其它相关权利。

kaggle: 机器学习竞赛

深度学习 机器学习 大数据 运维工具
TensorFlow R1.2 中文文档 机器学习实战-教学 Spark 2.2.0和2.0.2 中文文档 Zeppelin 0.7.2 中文文档
Pytorch 0.3 中文文档 Sklearn 0.19 中文文档 Storm 1.1.0和1.0.1 中文文档 Kibana 5.2 中文文档
LightGBM 中文文档 Kudu 1.4.0 中文文档
XGBoost 中文文档 Elasticsearch 5.4 中文文档
Beam 中文文档

About

OReilly Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow (Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南)

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 100.0%