【映射文档】新增部分映射文档

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional._Reduction.get_enum.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+## [组合替代实现]torch.nn.functional._Reduction.get_enum
+
+### [torch.nn.functional._Reduction.get_enum](https://github.com/pytorch/pytorch/blob/3045b16488f14c9d941d33d63417e6ea52fb2544/torch/nn/_reduction.py#L7)
+
+```python
+torch.nn.functional._Reduction.get_enum(reduction)
+```
+
+Paddle 无此 API，需要组合实现。
+
+### 转写示例
+
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.nn.functional._Reduction.get_enum(reduction)
+
+# Paddle 写法
+def get_enum(reduction: str) -> int:
+    if reduction == 'none':
+        ret = 0
+    elif reduction == 'mean':
+        ret = 1
+    elif reduction == 'elementwise_mean':
+        warnings.warn("reduction='elementwise_mean' is deprecated, please use reduction='mean' instead.")
+        ret = 1
+    elif reduction == 'sum':
+        ret = 2
+    else:
+        ret = -1
+        raise ValueError("{} is not a valid value for reduction".format(reduction))
+    return ret
+
+get_enum(reduction)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.alpha_dropout.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.alpha_dropout
+
+### [torch.nn.functional.alpha\_dropout](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.alpha_dropout.html)
+
+```python
+torch.nn.functional.alpha_dropout(input, p=0.5, training=False, inplace=False)
+```
+
+### [paddle.nn.functional.alpha\_dropout](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/alpha_dropout_cn.html#alpha-dropout)
+
+```python
+paddle.nn.functional.alpha_dropout(x, p=0.5, training=True, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch  | PaddlePaddle | 备注 |
+| -------- | ------------ | -- |
+| input    | x            | 输入的多维 Tensor，仅参数名不一致。 |
+| p        | p            | 将输入节点置 0 的概率。 |
+| training | training     | 标记是否为训练阶段，PyTorch 默认值为 False，paddle 默认值为 True。 |
+| inplace  | -            | 表示在不更改变量的内存地址的情况下，直接修改变量的值，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.binary_cross_entropy.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.binary_cross_entropy
+
+### [torch.nn.functional.binary\_cross\_entropy](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.binary_cross_entropy.html)
+
+```python
+torch.nn.functional.binary_cross_entropy(input, target, weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')
+```
+
+### [paddle.nn.functional.binary\_cross\_entropy](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/binary_cross_entropy_cn.html#binary-cross-entropy)
+
+```python
+paddle.nn.functional.binary_cross_entropy(input, label, weight=None, reduction='mean', name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch      | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------------ | ------------ | -- |
+| input        | input        | 输入 Tensor。 |
+| target       | label        | 标签 Tensor。 |
+| weight       | weight       | 手动指定每个 batch 二值交叉熵的权重。 |
+| size_average | -            | PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。                  |
+| reduce       | -            | PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。                  |
+| reduction    | reduction    | 指定应用于输出结果的计算方式。 |
+
+### 转写示例
+
+#### size_average、reduce
+```python
+# PyTorch 的 size_average、reduce 参数转为 Paddle 的 reduction 参数
+if size_average is None:
+    size_average = True
+if reduce is None:
+    reduce = True
+
+if size_average and reduce:
+    reduction = 'mean'
+elif reduce:
+    reduction = 'sum'
+else:
+    reduction = 'none'
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.dropout.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.dropout
+
+### [torch.nn.functional.dropout](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.dropout.html)
+
+```python
+torch.nn.functional.dropout(input, p=0.5, training=True, inplace=False)
+```
+
+### [paddle.nn.functional.dropout](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/dropout_cn.html#dropout)
+
+```python
+paddle.nn.functional.dropout(x, p=0.5, axis=None, training=True, mode='upscale_in_train', name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch  | PaddlePaddle | 备注 |
+| -------- | ------------ | -- |
+| input    | x            | 输入 Tensor，仅参数名不一致。 |
+| p        | p            | 将输入节点置 0 的概率。 |
+| -        | axis         | 指定对输入 Tensor 进行 dropout 操作的轴，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |
+| training | training     | 标记是否为训练阶段。 |
+| -        | mode         | 丢弃单元的方式，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |
+| inplace  | -            | 表示在不更改变量的内存地址的情况下，直接修改变量的值，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.embedding.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+## [torch 参数]torch.nn.functional.embedding
+
+### [torch.nn.functional.embedding](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.embedding.html)
+
+```python
+torch.nn.functional.embedding(input, weight, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2.0, scale_grad_by_freq=False, sparse=False)
+```
+
+### [paddle.nn.functional.embedding](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/embedding_cn.html#embedding)
+
+```python
+paddle.nn.functional.embedding(x, weight, padding_idx=None, sparse=False, name=None)
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch            | PaddlePaddle       | 备注 |
+| ------------------ | ------------------ | -- |
+| input              | x                  | 输入 Tensor，仅参数名不同。   |
+| weight             | weight             | 嵌入矩阵权重。                |
+| padding_idx        | padding_idx        | 视为填充的下标，参数完全一致。 |
+| max_norm           | -                  | 重新归一化的最大范数，参数不一致，暂无转写方式。        |
+| norm_type          | -                  | Paddle 无此参数，参数不一致，暂无转写方式。                  |
+| scale_grad_by_freq | -                  | 按词频进行梯度缩放的比例，参数不一致，暂无转写方式。 |
+| sparse             | sparse             | 是否使用稀疏更新。            |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.hardsigmoid.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+## [ 仅 paddle 参数更多 ]torch.nn.functional.hardsigmoid
+
+### [torch.nn.functional.hardsigmoid](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.hardsigmoid.html)
+
+```python
+torch.nn.functional.hardsigmoid(input, inplace=False)
+```
+
+### [paddle.nn.functional.hardsigmoid](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/hardsigmoid_cn.html#hardsigmoid)
+
+```python
+paddle.nn.functional.hardsigmoid(x, slope=0.1666667, offset=0.5, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 和 Paddle 功能一致，仅 paddle 参数更多，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------------ | -- |
+| input   | x            | 输入 Tensor，仅参数名不一致。 |
+| -       | slope        | hardsigmoid 的斜率，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。|
+| -       | offset       | hardsigmoid 的截距，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。|
+| inplace | -            | 表示在不更改变量的内存地址的情况下，直接修改变量的值，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.multi_margin_loss.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.multi_margin_loss
+
+### [torch.nn.functional.multi\_margin\_loss](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.multi_margin_loss.html)
+
+```python
+torch.nn.functional.multi_margin_loss(input, target, p=1, margin=1, weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')
+```
+
+### [paddle.nn.functional.multi\_margin\_loss](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/multi_margin_loss_cn.html#multi-margin-loss)
+
+```python
+paddle.nn.functional.multi_margin_loss(input, label, p=1, margin=1.0, weight=None, reduction='mean', name=None)
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch      | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------------ | ------------ | -- |
+| input        | input        | 输入 Tensor。 |
+| target       | label        | 标签 Tensor，仅参数名不一致。 |
+| p            | p            | 手动指定范数。|
+| margin       | margin       | 手动指定间距。 |
+| weight       | weight       | 手动指定每个 batch 二值交叉熵的权重。 |
+| size_average | -            | PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。                  |
+| reduce       | -            | PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。                  |
+| reduction    | reduction    | 指定应用于输出结果的计算方式。 |
+
+### 转写示例
+
+#### size_average、reduce
+```python
+# PyTorch 的 size_average、reduce 参数转为 Paddle 的 reduction 参数
+if size_average is None:
+    size_average = True
+if reduce is None:
+    reduce = True
+
+if size_average and reduce:
+    reduction = 'mean'
+elif reduce:
+    reduction = 'sum'
+else:
+    reduction = 'none'
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.multilabel_soft_margin_loss.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.multilabel_soft_margin_loss
+
+### [torch.nn.functional.multilabel\_soft\_margin\_loss](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.multilabel_soft_margin_loss.html)
+
+```python
+torch.nn.functional.multilabel_soft_margin_loss(input, target, weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')
+```
+
+### [paddle.nn.functional.multi\_label\_soft\_margin\_loss](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/multi_label_soft_margin_loss_cn.html#multi-label-soft-margin-loss)
+
+```python
+paddle.nn.functional.multi_label_soft_margin_loss(input, label, weight=None, reduction='mean', name=None)
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch      | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------------ | ------------ | -- |
+| input        | input        | 输入 Tensor。 |
+| target       | label        | 标签 Tensor，仅参数名不一致。 |
+| weight       | weight       | 手动指定每个 batch 二值交叉熵的权重。 |
+| size_average | -            | PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。                  |
+| reduce       | -            | PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。                  |
+| reduction    | reduction    | 指定应用于输出结果的计算方式。 |
+
+### 转写示例
+
+#### size_average、reduce
+```python
+# PyTorch 的 size_average、reduce 参数转为 Paddle 的 reduction 参数
+if size_average is None:
+    size_average = True
+if reduce is None:
+    reduce = True
+
+if size_average and reduce:
+    reduction = 'mean'
+elif reduce:
+    reduction = 'sum'
+else:
+    reduction = 'none'
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.pairwise_distance.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.nn.functional.pairwise_distance
+
+### [torch.nn.functional.pairwise\_distance](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.pairwise_distance.html)
+
+```python
+torch.nn.functional.pairwise_distance(x1, x2, p=2.0, eps=1e-6, keepdim=False)
+```
+
+### [paddle.nn.functional.pairwise\_distance](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/pairwise_distance_cn.html#pairwise-distance)
+
+```python
+paddle.nn.functional.pairwise_distance(x, y, p=2., epsilon=1e-6, keepdim=False, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 和 Paddle 功能一致，仅参数名不一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------------ | -- |
+| x1      | x            | 输入 Tensor，仅参数名不一致。 |
+| x2      | y            | 输入 Tensor，仅参数名不一致。 |
+| p       | p            | 指定 p 阶的范数。 |
+| eps     | epsilon      | 添加到分母的一个很小值，避免发生除零错误。仅参数名不一致。 |
+| keepdim | keepdim      | 是否保留输出 Tensor 减少的维度。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.poisson_nll_loss.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.poisson_nll_loss
+
+### [torch.nn.functional.poisson\_nll\_loss](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.poisson_nll_loss.html)
+
+```python
+torch.nn.functional.poisson_nll_loss(input, target, log_input=True, full=False, size_average=None, eps=1e-08, reduce=None, reduction='mean')
+```
+
+### [paddle.nn.functional.poisson\_nll\_loss](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/poisson_nll_loss_cn.html#poisson-nll-loss)
+
+```python
+paddle.nn.functional.poisson_nll_loss(input, label, log_input=True, full=False, epsilon=1e-8, reduction='mean', name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch      | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------------ | ------------ | -- |
+| input        | input        | 输入 Tensor。 |
+| target       | label        | 标签 Tensor，仅参数名不一致。 |
+| log_input    | log_input    | 输入是否为对数函数映射后结果。 |
+| full         | full         | 是否在损失计算中包括 Stirling 近似项。 |
+| size_average | -            | PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。                  |
+| eps          | epsilon      | 在 log_input 为 True 时使用的常数小量，仅参数名不一致。 |
+| reduce       | -            | PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。                  |
+| reduction    | reduction    | 指定应用于输出结果的计算方式。 |
+
+### 转写示例
+
+#### size_average、reduce
+```python
+# PyTorch 的 size_average、reduce 参数转为 Paddle 的 reduction 参数
+if size_average is None:
+    size_average = True
+if reduce is None:
+    reduce = True
+
+if size_average and reduce:
+    reduction = 'mean'
+elif reduce:
+    reduction = 'sum'
+else:
+    reduction = 'none'
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.rrelu_.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+## [ 仅参数默认值不一致 ]torch.nn.functional.rrelu_
+
+### [torch.nn.functional.rrelu\_](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.rrelu_.html)
+
+```python
+torch.nn.functional.rrelu_(input, lower=1./8, upper=1./3, training=False)
+```
+
+### [paddle.nn.functional.rrelu](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/nn/functional/rrelu_cn.html)
+
+```python
+paddle.nn.functional.rrelu(x, lower=1./8., upper=1./3., training=True, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 和 Paddle 功能基本一致，前者会在不变更变量内存地址的情况下，直接改变变量的值，一般对网络训练结果影响不大。参数名与参数默认值不一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch  | PaddlePaddle | 备注 |
+| -------- | ------------ | -- |
+| input    | x            | 输入的 Tensor，仅参数名不一致。                                                                                 |
+| lower    | lower        | 负值斜率的随机值范围下限。                                                                                      |
+| upper    | upper        | 负值斜率的随机值范围上限。                                                                                      |
+| training | training     | 标记是否为训练阶段。参数默认值不一致, PyTorch 默认值为 `False`，Paddle 默认值为 `True`，Paddle 需保持与 PyTorch 一致。                                                                                            |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.silu.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.nn.functional.silu
+
+### [torch.nn.functional.silu](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.silu.html)
+
+```python
+torch.nn.functional.silu(input, inplace=False)
+```
+
+### [paddle.nn.functional.silu](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/nn/functional/silu_cn.html#silu)
+
+```python
+paddle.nn.functional.silu(x, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------------ | -- |
+| input   | x            | 输入 Tensor，仅参数名不一致。 |
+| inplace | -            | 表示在不更改变量的内存地址的情况下，直接修改变量的值，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |