[fp16] Add fp16 support on some cn docs

docs/api/paddle/broadcast_to_cn.rst

@@ -11,7 +11,7 @@ broadcast_to
 
 参数
 :::::::::
-    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：bool、float32、float64、int32 或 int64。
+    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：bool、float16、float32、float64、int32 或 int64。
     - **shape** (tuple|list|Tensor) - 给定输入 ``x`` 扩展后的形状，若 ``shape`` 为 list 或者 tuple，则其中的元素值应该为整数或者 1-D Tensor，若 ``shape`` 类型为 Tensor，则其应该为 1-D Tensor。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 

docs/api/paddle/flatten_cn.rst

@@ -42,7 +42,7 @@ flatten
 参数
 ::::::::::::
 
-  - **x** (Tensor) - 多维 Tensor，数据类型可以为 float32、float64、int8、int32 或 int64。
+  - **x** (Tensor) - 多维 Tensor，数据类型可以为 float16、float32、float64、int8、int32 或 int64。
   - **start_axis** (int) - flatten 展开的起始维度。
   - **stop_axis** (int) - flatten 展开的结束维度。
   - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

docs/api/paddle/gather_nd_cn.rst

@@ -52,7 +52,7 @@ gather_nd
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **x** (Tensor) - 输入 Tensor，数据类型可以是 int32、int64、float32、float64、bool。
+    - **x** (Tensor) - 输入 Tensor，数据类型可以是 int32、int64、float16、float32、float64、bool。
     - **index** (Tensor) - 输入的索引 Tensor，其数据类型 int32 或者 int64。它的维度 :code:`index.rank` 必须大于 1，并且 :code:`index.shape[-1] <= x.rank` 。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 

docs/api/paddle/nansum_cn.rst

@@ -0,0 +1,25 @@
+.. _cn_api_tensor_math_nansum:
+
+nansum
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.nansum(x, axis=None, dtype=None, keepdim=False, name=None)
+
+计算给定轴上的元素之和，并将非数字元素（NaNs）视为 0。
+
+参数
+:::::::::
+    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float16、float32、float64、int32 或 int64。
+    - **axis** (int|list|tuple，可选) - 求和运算的维度。如果为 None，则计算所有元素的和并返回包含单个元素的 Tensor 变量，否则必须在 :math:`[−rank(x),rank(x)]` 范围内。如果 :math:`axis [i] <0`，则维度将变为 :math:`rank+axis[i]`，默认值为 None。
+    - **dtype** (str，可选) - 输出变量的数据类型。若参数为空，则输出变量的数据类型和输入变量相同，默认值为 None。
+    - **keepdim** (bool) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如 keepdim 为 True，否则结果 Tensor 的维度将比输入 Tensor 小，默认值为 False。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+
+返回
+:::::::::
+``Tensor``，在指定维度上进行求和运算的 Tensor，数据类型和输入数据类型一致。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.nansum

docs/api/paddle/nn/functional/alpha_dropout_cn.rst

@@ -9,7 +9,7 @@ alpha_dropout 是一种具有自归一化性质的 dropout。均值为 0，方
 
 参数
 :::::::::
- - **x** (Tensor)：输入的多维 `Tensor`，数据类型为：float32、float64。
+ - **x** (Tensor)：输入的多维 `Tensor`，数据类型为：float16、float32 或 float64。
  - **p** (float)：将输入节点置 0 的概率，即丢弃概率。默认：0.5。
  - **training** (bool)：标记是否为训练阶段。默认：True。
  - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

docs/api/paddle/nn/functional/avg_pool3d_cn.rst

@@ -27,7 +27,7 @@ avg_pool3d
 
 参数
 :::::::::
-    - **x** (Tensor)：形状为 [N,C,D,H,W] 或 [N,D,H,W,C] 的 5-D Tensor，N 是批尺寸，C 是通道数，D 是特征深度，H 是特征高度，W 是特征宽度，数据类型为 float32 或 float64。
+    - **x** (Tensor)：形状为 [N,C,D,H,W] 或 [N,D,H,W,C] 的 5-D Tensor，N 是批尺寸，C 是通道数，D 是特征深度，H 是特征高度，W 是特征宽度，数据类型为 float16、float32 或 float64。
     - **kernel_size** (int|list|tuple)：池化核大小。如果它是一个元组或列表，它必须包含三个整数值，(pool_size_Depth, pool_size_Height, pool_size_Width)。若为一个整数，则表示 D，H 和 W 维度上均为该值，比如若 pool_size=2，则池化核大小为[2,2,2]。
     - **stride** (int|list|tuple)：池化层的步长。如果它是一个元组或列表，它将包含两个整数，(pool_stride_Height, pool_stride_Width)。若为一个整数，则表示 H 和 W 维度上 stride 均为该值。默认值为 kernel_size。
     - **padding** (string|int|list|tuple) 池化填充。如果它是一个元组或列表，它可以有 3 种格式：(1)包含 3 个整数值：[pad_depth, pad_height, pad_width]；(2)包含 6 个整数值：[pad_depth_front, pad_depth_back, pad_height_top, pad_height_bottom, pad_width_left, pad_width_right]；(3)包含 5 个二元组：当 data_format 为"NCDHW"时为[[0,0], [0,0], [pad_depth_front, pad_depth_back], [pad_height_top, pad_height_bottom], [pad_width_left, pad_width_right]]，当 data_format 为"NDHWC"时为[[0,0], [pad_depth_front, pad_depth_back], [pad_height_top, pad_height_bottom], [pad_width_left, pad_width_right], [0,0]]。若为一个整数，则表示 D、H 和 W 维度上均为该值。默认值：0。

docs/api/paddle/nn/functional/dropout2d_cn.rst

@@ -11,7 +11,7 @@ dropout2d
 
 参数
 :::::::::
- - **x** (Tensor) - 形状为 [N, C, H, W] 或 [N, H, W, C] 的 4D `Tensor`。数据类型为 float32 或 float64。
+ - **x** (Tensor) - 形状为 [N, C, H, W] 或 [N, H, W, C] 的 4D `Tensor`。数据类型为 float16、float32 或 float64。
  - **p** (float，可选) - 将输入通道置 0 的概率，即丢弃概率。默认值为 0.5。
  - **training** (bool，可选) - 标记是否为训练阶段。默认值为 True。
  - **data_format** (str，可选) - 指定输入的数据格式，输出的数据格式将与输入保持一致，可以是 `NCHW` 和 `NHWC`。其中 `N` 是批尺寸，`C` 是通道数，`H` 是特征高度，`W` 是特征宽度。默认值为 `NCHW` 。

docs/api/paddle/nn/functional/dropout_cn.rst

@@ -9,7 +9,7 @@ Dropout 是一种正则化手段，可根据给定的丢弃概率 `p`，在训
 
 参数
 :::::::::
- - **x** (Tensor) - 输入的多维 `Tensor`，数据类型为：float32、float64。
+ - **x** (Tensor) - 输入的多维 `Tensor`，数据类型为：float16、float32、float64。
  - **p** (float，可选) - 将输入节点置 0 的概率，即丢弃概率。默认值为 0.5。
  - **axis** (int|list，可选) - 指定对输入 `Tensor` 进行 dropout 操作的轴。默认值为 None。
  - **training** (bool，可选) - 标记是否为训练阶段。默认值为 True。

docs/api/paddle/nn/functional/local_response_norm_cn.rst

@@ -22,12 +22,12 @@ local_response_norm
 
 参数
 :::::::::
- - **x** （Tensor）- 输入的3-D/4-D/5-D `Tensor`，数据类型为：float32。
+ - **x** （Tensor）- 输入的 3-D/4-D/5-D `Tensor`，数据类型为：float16 或 float32。
  - **size** (int） - 累加的通道数。
  - **alpha** （float，可选）- 缩放参数，正数。默认值为 1e-4。
  - **beta** （float，可选）- 指数，正数。默认值为 0.75。
  - **k** （float，可选）- 位移，正数。默认值为 1.0。
- - **data_format** (str，可选) - 指定输入的数据格式，输出的数据格式将与输入保持一致。如果输入是3-D `Tensor`，该参数可以是"NCL"或"NLC"，其中 N 是批尺寸，C 是通道数，L 是特征长度。如果输入是4-D `Tensor`，该参数可以是"NCHW"或"NHWC"，其中 N 是批尺寸，C 是通道数，H 是特征高度，W 是特征宽度。如果输入是5-D `Tensor`，该参数可以是"NCDHW"或"NDHWC"，其中 N 是批尺寸，C 是通道数，D 是特征深度，H 是特征高度，W 是特征宽度。默认值："NCHW"。
+ - **data_format** (str，可选) - 指定输入的数据格式，输出的数据格式将与输入保持一致。如果输入是 3-D `Tensor`，该参数可以是"NCL"或"NLC"，其中 N 是批尺寸，C 是通道数，L 是特征长度。如果输入是 4-D `Tensor`，该参数可以是"NCHW"或"NHWC"，其中 N 是批尺寸，C 是通道数，H 是特征高度，W 是特征宽度。如果输入是 5-D `Tensor`，该参数可以是"NCDHW"或"NDHWC"，其中 N 是批尺寸，C 是通道数，D 是特征深度，H 是特征高度，W 是特征宽度。默认值："NCHW"。
  - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回

docs/api/paddle/nn/functional/temporal_shift_cn.rst

@@ -31,7 +31,7 @@ temporal_shift
 
 参数
 :::::::::
-  - **x**  (Tensor) – 时移算符的输入 Tensor。维度为 :math:`[N*T，C，H，W]` 的 4-D Tensor。N 为批量大小，T 为时间段数，C 为信道数，H 为特征高度，W 为特征宽度，数据类型为 float32 或 float64。
+  - **x**  (Tensor) – 时移算符的输入 Tensor。维度为 :math:`[N*T，C，H，W]` 的 4-D Tensor。N 为批量大小，T 为时间段数，C 为信道数，H 为特征高度，W 为特征宽度，数据类型为 float16、float32 或 float64。
   - **seg_num**  (int) – 时间段编号，这应该是一个正整数。
   - **shift_ratio**  (float，可选) – 通道的移位比、通道的第一个 ``shift_ratio`` 部分沿时间维度移动-1，通道的第二个 ``shift_ratio`` 部分沿时间维度移动 1，范围须在 [0, 0.5] 内。默认值 0.25
   - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

docs/api/paddle/unbind_cn.rst

@@ -12,7 +12,7 @@ unbind
 
 参数
 :::::::::
-       - **input** (Tensor) - 输入变量，数据类型为 float32、float64、int32、int64 的多维 Tensor。
+       - **input** (Tensor) - 输入变量，数据类型为 float16、loat32、float64、int32、int64 的多维 Tensor。
        - **axis** (int32|int64，可选) - 数据类型为 int32 或 int64，表示需要分割的维度。如果 axis < 0，则划分的维度为 rank(input) + axis。默认值为 0。
 
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