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.github/ISSUE_TEMPLATE/3_eval_distributed_DataParallel_docs-issue.yml

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+name:  📝 分布式文档——数据并行快速开始体验评估 Eval Issue
+description: 第三期分布式文档——数据并行快速开始体验评估报告。
+labels: [distributed_dp_eval]
+
+body:
+- type: markdown
+  attributes:
+    value: >
+      #### 此模板用于第三期分布式文档（数据并行快速开始）评估工作小组成员，向飞桨团队反馈文档问题。如非工作小组成员，请使用 「📚文档」模板，感谢配合~
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+      #### This template is used by members of the distributed document evaluation working group to report documentation issues to the Paddle Team. If you are not a member of the working group, please use the "📚 Documentation Issue" template, thank you for your cooperation~
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+- type: markdown
+  attributes:
+    value: >
+      # 数据并行任务一 体验评估报告
+
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_task1
+  attributes:
+    label: 认领任务
+    description: |
+      请输入您认领的任务名称，并附上链接（如果有）。
+      例：【CV】使用卷积神经网络进行图像分类：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/practices/cv/convnet_image_classification.html
+  validations:
+    required: true
+
+- type: markdown
+  attributes:
+    value: >
+      ## 任务一体验评测
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_eval1
+  attributes:
+    label: 导入分布式训练需要的依赖包
+    description: |
+      针对 导入分布式训练需要的依赖	这一环节，请回答以下内容
+    value: |
+      - 完成情况（成功/不成功) ：
+      - 遇到问题：
+      - 解决方法（无法解决需注明)
+      - 对应文档是否描述清晰（如不清晰，需注明问题并提供文档链接）：
+  validations:
+    required: true
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_eval2
+  attributes:
+    label: 初始化分布式训练环境
+    description: |
+      针对 初始化分布式训练环境	这一环节，请回答以下内容
+    value: |
+      - 完成情况（成功/不成功) ：
+      - 遇到问题：
+      - 解决方法（无法解决需注明)
+      - 对应文档是否描述清晰（如不清晰，需注明问题并提供文档链接）：
+  validations:
+    required: true
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_eval3
+  attributes:
+    label: 设置分布式训练需要的优化器
+    description: |
+      针对 设置分布式训练需要的优化器	这一环节，请回答以下内容
+    value: |
+      - 完成情况（成功/不成功) ：
+      - 遇到问题：
+      - 解决方法（无法解决需注明)
+      - 对应文档是否描述清晰（如不清晰，需注明问题并提供文档链接）：
+  validations:
+    required: true
+
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_eval4
+  attributes:
+    label: 数据集拆分
+    description: |
+      针对 数据集拆分 这一环节，请回答以下内容
+    value: |
+      - 完成情况（成功/不成功) ：
+      - 遇到问题：
+      - 解决方法（无法解决需注明)
+      - 对应文档是否描述清晰（如不清晰，需注明问题并提供文档链接）：
+  validations:
+    required: true
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_eval5
+  attributes:
+    label: 构建训练代码	
+    description: |
+      针对 构建训练代码 这一环节，请回答以下内容
+    value: |
+      - 完成情况（成功/不成功) ：
+      - 遇到问题：
+      - 解决方法（无法解决需注明)
+      - 对应文档是否描述清晰（如不清晰，需注明问题并提供文档链接）：
+  validations:
+    required: true
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_eval6
+  attributes:
+    label: 单机多卡分布式训练
+    description: |
+      针对 单机多卡分布式训练 这一环节，请回答以下内容
+    value: |
+      - 完成情况（成功/不成功) ：
+      - 遇到问题：
+      - 解决方法（无法解决需注明)
+      - 对应文档是否描述清晰（如不清晰，需注明问题并提供文档链接）：
+  validations:
+    required: true
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_eval7
+  attributes:
+    label: 多机多卡分布式训练
+    description: |
+      针对 多机多卡分布式训练 这一环节，请回答以下内容
+    value: |
+      - 完成情况（成功/不成功) ：
+      - 遇到问题：
+      - 解决方法（无法解决需注明)
+      - 对应文档是否描述清晰（如不清晰，需注明问题并提供文档链接）：
+  validations:
+    required: true
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_eval8
+  attributes:
+    label: 其他问题或建议
+    description: |
+     如果有其他问题或建议，请您详细描述。
+  validations:
+    required: false
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_code1
+  attributes:
+    label: 相关代码
+    description: |
+      请附上aistudio项目地址 或 直接贴示例代码
+  validations:
+    required: true
+
+- type: markdown
+  attributes:
+    value: >
+      # 数据并行任务二 体验评估报告
+
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_task2
+  attributes:
+    label: 认领任务名称
+    description: |
+      请输入您认领的任务名称，并附上链接（如果有）
+  validations:
+    required: true
+
+- type: markdown
+  attributes:
+    value: >
+      ## 任务二体验评测
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_eval11
+  attributes:
+    label: 导入分布式训练需要的依赖包
+    description: |
+      针对 导入分布式训练需要的依赖	这一环节，请回答以下内容
+    value: |
+      - 完成情况（成功/不成功) ：
+      - 遇到问题：
+      - 解决方法（无法解决需注明)
+      - 对应文档是否描述清晰（如不清晰，需注明问题并提供文档链接）：
+  validations:
+    required: true
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_eval12
+  attributes:
+    label: 初始化分布式训练环境
+    description: |
+      针对 初始化分布式训练环境	这一环节，请回答以下内容
+    value: |
+      - 完成情况（成功/不成功) ：
+      - 遇到问题：
+      - 解决方法（无法解决需注明)
+      - 对应文档是否描述清晰（如不清晰，需注明问题并提供文档链接）：
+  validations:
+    required: true
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_eval13
+  attributes:
+    label: 设置分布式训练需要的优化器
+    description: |
+      针对 设置分布式训练需要的优化器	这一环节，请回答以下内容
+    value: |
+      - 完成情况（成功/不成功) ：
+      - 遇到问题：
+      - 解决方法（无法解决需注明)
+      - 对应文档是否描述清晰（如不清晰，需注明问题并提供文档链接）：
+  validations:
+    required: true
+
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_eval14
+  attributes:
+    label: 数据集拆分
+    description: |
+      针对 数据集拆分 这一环节，请回答以下内容
+    value: |
+      - 完成情况（成功/不成功) ：
+      - 遇到问题：
+      - 解决方法（无法解决需注明)
+      - 对应文档是否描述清晰（如不清晰，需注明问题并提供文档链接）：
+  validations:
+    required: true
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_eval15
+  attributes:
+    label: 构建训练代码	
+    description: |
+      针对 构建训练代码 这一环节，请回答以下内容
+    value: |
+      - 完成情况（成功/不成功) ：
+      - 遇到问题：
+      - 解决方法（无法解决需注明)
+      - 对应文档是否描述清晰（如不清晰，需注明问题并提供文档链接）：
+  validations:
+    required: true
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_eval16
+  attributes:
+    label: 单机多卡分布式训练
+    description: |
+      针对 单机多卡分布式训练 这一环节，请回答以下内容
+    value: |
+      - 完成情况（成功/不成功) ：
+      - 遇到问题：
+      - 解决方法（无法解决需注明)
+      - 对应文档是否描述清晰（如不清晰，需注明问题并提供文档链接）：
+  validations:
+    required: true
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_eval17
+  attributes:
+    label: 多机多卡分布式训练
+    description: |
+      针对 多机多卡分布式训练 这一环节，请回答以下内容
+    value: |
+      - 完成情况（成功/不成功) ：
+      - 遇到问题：
+      - 解决方法（无法解决需注明)
+      - 对应文档是否描述清晰（如不清晰，需注明问题并提供文档链接）：
+  validations:
+    required: true
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_eval18
+  attributes:
+    label: 其他问题或建议
+    description: |
+     如果有其他问题或建议，请您详细描述。
+  validations:
+    required: false
+
+- type: textarea
+  id: distributed_dp_code2
+  attributes:
+    label: 相关代码
+    description: |
+      请附上aistudio项目地址 或 直接贴示例代码
+  validations:
+    required: true
+
+
+- type: markdown
+  attributes:
+    value: >
+      感谢你的贡献 🎉！Thanks for your contribution 🎉!
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