【Hackathon No.8】为 Paddle 新增 Gumbel API #242
Conversation
Hackathon No.8
修改依赖飞浆版本为develop, 以及删除掉第九部分评审意见。
Update 20220310_api_design_for_nanmean.md
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@TUDelftHao 反馈该RFC与 https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/rfcs/APIs/20220712_api_design_for_Laplace.md 有相似之处，经过仔细阅读，Gumbel API 应该是参考了@TUDelftHao RFC模版，不过关键的竞品调研部分、以及方案设计算法公式部分，已经进行了修改，严格来讲，不能算作抄袭。 1）请 @Li-fAngyU 对测试用例及相同的文字描述进行修改，另外参考同行工作，要在相关文档、代码、评论等处进行说明； 开源社区，在尊重别人工作基础上，鼓励大家相互协作，进行共建，希望两位共同努力，加油！ |
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好的，谢谢提醒！ |
| - 该 API 实现于 `paddle.distribution.Gumbel`。基于`paddle.distribution` API基类进行开发。 | ||
| - 对于以下方法`mean`,`log_prob`,`stddev`,`variance`,`entropy`,`prob`等方法和pytorch进行对齐。 | ||
| - 对于采样方法`sample`,`rsample`参考pytorch通过基本分布结合转换实现，`paddle.distribution.transform` 中有对应的`ExpTransform` 和 `AffineTransform`转换。 | ||
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There was a problem hiding this comment.
1）整体设计方案继承TransformedDistribution，基于基础分布和分布变换构建
2）请详细描述设计过程，包括但不限于 主体设计思路、类/方法签名、各方法实现细节、依赖的其它API、外部依赖、可能存在风险等
| - 该 API 实现于 `paddle.distribution.Gumbel`。基于`paddle.distribution` API基类进行开发。 | ||
| - 对于以下方法`mean`,`log_prob`,`stddev`,`variance`,`entropy`,`prob`等方法和pytorch进行对齐。 | ||
| - 对于采样方法`sample`,`rsample`参考pytorch通过基本分布结合转换实现，`paddle.distribution.transform` 中有对应的`ExpTransform` 和 `AffineTransform`转换。 | ||
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很抱歉，经过我们的反复讨论，你的PR暂未达到合入标准，请阅读飞桨社区贡献指南，你可以重新提交新的PR，我们先将此PR关闭，感谢你的贡献。 |
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