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PaddleOCR社区常规赛 #4982

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Evezerest opened this issue Dec 20, 2021 · 98 comments
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PaddleOCR社区常规赛 #4982

Evezerest opened this issue Dec 20, 2021 · 98 comments
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Evezerest commented Dec 20, 2021 •
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PaddleOCR社区常规赛

PaddleOCR社区常规赛是面向所有开发者举办的积分赛事，提供多层次多维度的开放式赛题，并为优秀的社区项目给予物质与精神的多重奖励。
基于PaddleOCR进行二次开发的 绝大多数项目或贡献都可通过社区常规赛获得积分与奖励 。我们鼓励开发者实现自己的想法，也希望正在学习中的开发者在常规赛题中找到实现的方向。
最终社区项目将会收录在PaddleOCR社区贡献文档中，集中展示PaddleOCR社区生态项目和贡献。

上图为PaddleOCR目前的Contributor，定期更新

0. 社区常规赛说明

0.1 题目类型

该部分包含四类任务，官方将根据项目完成度、质量等综合评分。选手根据每类题目的说明提交相应代码与文档即可。完成多个项目，分值可累加，上不封顶。

注意：其中对于Notebook的翻译和概念补充工作，凡是通过核验的提交，作者都会出现在最终电子书的致谢中

0.2 报名与提交

社区常规赛报名与提交需要在本Github issue下回复，按照各项赛题规范进行报名与提交。

注意：报名与提交需要分别评论，如果在报名的评论中提交可能会被错失。直接提交项目也是允许的。

0.3 开放日期与奖励说明

  • ⏰ 第四期开放时间为【7.14 ~ 10.14】
  • 🎁 奖励发放：每季度按照季度内新增积分排名发放奖励，并最终汇入历届常规赛总积分榜。
    • 🎖 单季度新增积分大于100，获得PaddleOCR Contributor定制勋章奖杯。新增积分大于30分，获得飞桨官方定制周边礼物。未获得实物奖励的开发者积分将累加到下一季度。
    • 👨‍💻 总积分榜大于200，且通过面试申请后，发放更高级别PaddleOCR仓库管理权限，深度参与万星仓库建设。
    • 💬 凡是成功提交的开发者都可以加入PaddleOCR Contributor群，在享受上述奖品之外，还可以通过社区研讨会增加与PaddleOCR产研团队的深入交流、获得项目宣传、直播推广、商业线索、峰会邀约等机会。

注意：如果您参与了社区常规赛，但未加入Contributor群，请先加入微信交流群后@本账号

infoflow 2022-06-06 21-10-49

0.4 提供赛题与需求

社区常规赛的题目是持续开放且灵活变化的，我们也非常希望社区或OCR用户提供不在上述四大赛道中的题目或需求。

  • 如果您有新的OCR赛题（包含在给定数据集上调优），可以通过如下格式进行提交。有验收通过后需求提出者同样视情况增加积分。

    • 任务类型：提供赛题与需求
    • 新任务描述：
    • 任务验收标准：
    • 【如有】补充资料：

  • 如果您有新的OCR垂类需求（例如增加手写体识别、印章识别等）、新的模型需求、部署需求等，可以通过如下格式进行提交。我们会将需求汇总后在社群中发起投票，优先支持高票需求。当新需求被确认后会视情况增加提出者积分。

    • 任务类型：提供赛题与需求
    • 需求内容：

0.5 获得赛题支持

使用微信扫描下方二维码，回复关键字【社区常规赛】后即可加入OCR兴趣交流小组，获得专属赛题支持。若您希望提供赛题或需求，也请先加入群聊。

1. 代码与文档修补

PaddleOCR中包含相当丰富的代码功能、文档教程以支持广大开发者便捷清晰的使用。但由于每位用户的情况不同，在代码运行的过程中可能会存在一些没有考虑周全的情况。在阅读文档的过程中可能会认为文档中存在一些表述不清晰、不全面或信息未更新甚至信息有误等情况，进而造成不好的用户体验。同时，Github作为一个国际开发者的聚集地，我们也希望能够提供高质量的英文阅读材料，例如润色英文文档、翻译或补充Notebook。因此希望广大开发者能够帮助PaddleOCR完善代码和文档的不全之处。其中：

  • 代码即PaddleOCR下所有代码文件，主要维护最新的release分支与dygraph分支。
  • 文档指的是PaddleOCR中的所有 .md 文件，主要位于 doc/doc_ch 和 doc/doc_en 中，以最新的release分支与dygraph分支中的文档为主。
  • Notebook即为OCR十日课中的课件，待每节课结束后会上传到PaddleOCR dygraph分支上，其中翻译的内容包含Notebook中的文字、图片、代码注释等，开发者可选择翻译一篇ipynb中的文字部分，或图片与代码注释部分。推荐使用jupyter notebook启动ipynb文件并进行修改。
  • 电子书是OCR十日课课件的进一步扩充，内容更加完整，未来将会打造为面向OCR开发者的入门书籍。

对于电子书的矫正、翻译、概念补充工作，凡是通过核验的提交，作者都会出现在最终电子书的致谢中永久留念，并获得额外礼物

任务类型 积分 修改文档+PR链接
Notebook与文档翻译（可以机翻+人工润色，符合语言习惯，推荐机翻平台） 每篇Notebook的文字部分完成机翻+5
针对机翻结果进行润色和修改，每条+0~1
其他部分视工作量加分。
md文档每篇完成机翻+4，修改情况同上。
修改流程参考下方注意点。		 一、英文文档缺失：
1.Doc-VQA：livingbody(PR)
2.KIE ：RangeKing(PR) haigang1975(PR)
3.社区贡献 ：thunderstudying (PR)
4.附录：thunderstudying (PR)
5.Enhenced CTC: RangeKing(PR)
6.知识蒸馏: WZMIAOMIAO(PR)
二、课程Notebook翻译：地址, RangeKing全部翻译版
1.介绍：技术导论 livingbody翻译版、如何使用:haigang1975(PR)
2.文本检测：理论部分、识别部分
3.文本识别：理论部分、识别部分
4.PP-OCR系统
5.PP-OCR推理与部署
6.文档分析：理论、实战表格、实战VQA
文档修复（如运行错误、文档格式规范参考，文档格式例子参考。缺失文档不属于此题范围） 每个必要的修改点+2 如文档跑通验证：量化、裁剪
英文文档润色（如翻译错误、明显的机翻痕迹等。缺失文档不属于此题范围） 每个必要的修改点+2 fanruinet(PR)
【🌟新】代码修复 每个必要的修改点+2 BeyondYourself (PRs)
WZMIAOMIAO (PRs)
【🌟新】FAQ补充与翻译:通过Q/A的形式补充学习或实践过程中的知识点（FAQ翻译需整篇） 每个必要的补充点+2
翻译积分遵循第一项
【🌟新】本赛题说明英文版 翻译积分遵循第一项

注意：

  1. notebook翻译情况会实时更新到表格中，其他开发者可以对已有的翻译结果进行修改和润色，并在comment中指出修改点，方便直接对比。
  2. 各类英文文档标题需要首字母大写。
  3. 如果你对git 或 PR操作不熟悉，可以参考附录3：Pull Request说明文档，一般情况下提交PR时请提交到dygraph分支上。如果在release2.4分支上有误，请同时PR到两个分支中。

验收标准与内容：

  • 代码修复、Notebook翻译、英文文档润色均为官方人工判断是否成功提交，文档修复任务切实修复错误或符合文档格式规范即可。

任务报名与提交样例：

  • 任务类型：代码与文档修补--报名/提交
  • 代码/文档位置链接：Environment.md
  • 【提交时补充】PR链接

2. 垂类场景训练与调优

OCR垂类场景覆盖各种字体形态（手写、点阵、数码管、艺术字等）与应用对象（文档、车牌、生产包装等）。PP-OCR系列模型虽然是涉及多种场景的通用模型，但难免会在一些场景中的表现不够优异。为了能够让更多开发者直接在自己的垂类场景中使用，同时为入门新手提供垂类场景下的模型调优案例，故开设此赛题。

本赛题要求开发者完成某个具体垂类场景下的模型训练、调优、推理部署工作，具体验收流程如下 验收阶段与积分 所示。最终验收的内容为一份Notebook项目，具体可参考 提交Notebook模板说明。选手提交后将会按照积分统计并公布在积分榜中。

注意：

  1. 已经使用PaddleOCR实现的垂类场景应用同样可以按上述内容累计分数，开发者最终输出一份符合提交格式的Notebook即可。如果涉及敏感数据或模型精度问题，可以考虑开源小部分脱敏数据和训练过程中模型，同时如果愿意说明企业可再加10积分。
  2. 直接应用PaddleOCR已有的模型且满足业务需求，同样可以提交Notebook项目，只计算 推理部署 和 Notebook项目撰写 两部分的积分。
  3. PaddleOCR开源的内容均为免费，且不会以任何形式收取其他费用，如果想使用商业化产品可以联系我们进行接洽。

验收阶段与积分

阶段 描述 积分【32-92】
通用模型验证+技术抽象 1. 使用 paddleocr whl包实验垂类场景下的数据，并查看检测与识别结果。
2. 查看FAQ文档中的垂类实现思路，学习上述场景中的优化思路，确定垂类场景下需要调优的模型（检测/识别）。
3. 完成上述步骤后将预测结果和优化思路填写在问卷中，等待入群获得支持。
 +2
数据准备 - 已有标注数据集：可选择开源数据集或将已有的标注数据集开源。
- 仅有数据未标注：可以自己标注，也可发布标注任务召集社群开发者标注（如需召集标注，请在任务报名的数据准备中说明，推荐使用PPOCRLabel标注）
- 造识别数据：使用Style-text或text_renderer制造识别数据。		 每开源百张未标注数据+1积分。
每开源百张标注数据+3积分。
每造百张识别数据且开源+1积分。
提供新的垂类开源数据集+2积分。
本阶段积分上限为30
初步模型训练 按照检测模型或识别模型训练文档开始训练，产生验证结果。预训练模型选择、其他 +10
模型优化 在初步获得的模型结果上通过调整算法、策略或增加数据产生更好的结果。 比原始效果有提升+10
推理部署 将模型转换为推理模型，语言不限，推理部署方式包括Paddle Inference, Paddle Lite, Paddle Serving。 完成部署+10
有交互界面再+10
Notebook项目撰写与总体评价 按照往期范例参考，书写Notebook（注意补充项目背景介绍），同时项目满足上线要求 优秀范例最多+20

提交Notebook模板说明：

  1. 项目场景说明：项目简介、适用场景，解决方案、模型工具简介，以及存在的难点
  2. 安装说明：安装环境配置、环境要求
  3. 数据准备：数据集介绍，包含数据来源、数据Demo、数据格式和字段含义、数据处理为训练格式、文件组织结构
  4. 模型选择：套件可选模型介绍、选择适合PP模型介绍与选择思路
  5. 模型训练：训练流程、训练代码可修改参数(预处理方法、数据集路径、模型、保存路径等)、单卡/多卡训练模式
  6. 模型评估与预测：评估方法介绍、评估代码、以及baseline的指标结果；测试代码，给出测试效果图
  7. 模型优化：优化思路(可选参数)、调参方案及结果、给出最优模型方案
  8. 模型导出与推理：导出模型代码、文件说明件，推理测速方法、参数含义
  9. 模型部署（可选）：部署Demo方案，给出部署链接和效果图

其中模型评估与预测、模型导出与推理部分可以参考文档：检测模型训练、识别模型训练。

任务报名与提交样例：

  • 任务类型：垂类模型调优--报名/提交
  • 任务场景说明与初步技术方案：参考 验收阶段与积分 中的第1步，说明需要提升的模型、实现的方法
  • 【如有】数据准备：开源数据集链接或发布的数据集网盘链接
  • 【提交时补充】项目链接：AI Studio地址
所属行业 垂类场景 数据集 报名与提交
通用 印地语-英语识别 检测数据/识别数据 hao6699(地址)
工业 计量设备检测模型 自行查找 Dream拒杰
能源 电表读数与编号识别 自行查找 edencfc
交通 车牌识别 自行查找 xiaxianlei
教育 标准体公式识别 自行查找
通用 手写识别 自行查找
通用 藏文识别 自行查找
通用 古文识别 自行查找

3. 学术前沿模型训练与推理

PaddleOCR中除了PP-OCR系列模型以外还包含众多学术前沿模型，本题针对这些模型希望开发者在通用数据集上训练与指标调优、打通C++预测。其中：

任务类型 任务描述 参考链接 积分 报名与提交
训练 使用PaddleOCR中的现有算法在通用数据集中适配中文训练，给出精度、速度指标 参考训练文档：检测模型训练、识别模型训练、端到端训练 10-50 OneYearIsEnough(SRN)
xiaoyangyang2(StarNet)
RangeKing(StarNet)
推理 使用PaddleOCR中的现有算法打通C++预测，给出Python预测和C++预测结果对比 参考文档 10-50

验收标准与内容：

提交Github或AIStudio项目链接+详细的技术实现说明（README或Notebook）。验收标准分别由官方人员从指标、实现过程、文档说明三个角度，在积分范围内打分。

任务报名与提交格式：

  • 任务类型：学术模型--报名/提交
  • 功能描述：XX算法--训练/推理
  • 【提交时补充】项目地址：Github或AIStudio项目链接

4. 工具与应用

OCR应用的形态十分多样，任何基于PP-OCR系列模型的工具、应用界面以及各种部署方式都包含在本题下。

任务类型 任务说明 参考链接 积分【10-100积分】 报名与提交
小工具 基于PaddleOCR能力的拓展工具，如截图OCR、字幕转换工具等 参考 10-100 shaoshenchen(截屏识别)
nmusik(pdf扫描)
telppa(AutoHotkey)
livingbody(pdf2jpg)
小工具 为PPOCRLabel表格标注【🌟新！如选此题请先加入微信群@本账号】 参考 每功能最少10积分 redearly123(PR)
界面 针对PaddleOCR whl包的可视化桌面软件：通过可视化界面完成whl包不同参数的配置，实现零命令使用whl包功能 自行查找 10-100 RangeKing(地址)
界面 【🌟新】适配垂类场景推理的GUI界面 自行查找 10-100
界面 针对PaddleOCR套件的桌面开发软件：通过软件操作完成PaddleOCR套件的训练（数据读取、yml文件配置、训练过程、结果可视化）和所有模型的Python推理（可只实现部分功能） 自行查找 10-100
前处理 应用于OCR场景的前处理工具集：包括但不限于旋转图像矫正、文档边缘识别、腐蚀膨胀、pdf转png，呈现形式可包括脚本使用或界面使用等（可只实现部分功能） 参考 每功能0-10积分 GreatV(地址)
RangeKing(地址)
部署 使用PaddleOCR模型的多种部署方式，包括但不限于IOS、安卓、web、开发板等 自行查找 10-100 raoyutian(.NET库)
sdcb(.Net/C#)
mymagicpower(Java, IOCR)
imiyu(json)
Lovely-Pig(Streamlit等)
模型 针对OCR场景的文本纠错模型（可选择任意技术路线与模型） 自行查找 10-100
模型 【🌟新】单字检测模型 无 10-100
模型 【🌟新】识别模型输出单字识别准确率或单字位置 无 10-100
模型 基于PaddleOCR套件实现的新算法，包括但不限于检测、识别、端到端、文档相关等 可参考论文复现赛相关指南指导复现，PaddleOCR代码结构说明文档 10-100 bupt906(Micronet)
zhiminzhang0830(FCENet)
Huntersdeng(ABINet)
比赛 使用PaddleOCR参与并获得名次的比赛 / 10-100

验收标准与内容：

提交Github或AIStudio项目链接+详细的技术实现说明（README或Notebook）。验收标准分别由官方人员从基本效果、技术难度、文档说明三个角度，在积分范围内打分。

任务报名与提交格式：

  • 队伍名：XXX，队伍成员AI Studio昵称：XX
  • 任务类型：工具与应用--报名/提交
  • 功能描述：（描述想要实现的功能）
  • 【提交时补充】项目地址：Github或AIStudio项目链接

说明：

1.上述报名与提交信息仅为部分提交结果，完整版请查看社区贡献文档或本issue下评论

2.赛题提交成功后会根据赛题类型选择是否合入到PaddleOCR，对于代码和文档类的修改需要同时PR到最新的release分支与dygraph分支，以确保开发者获得Contributor title。对于项目类贡献，由于PaddleOCR项目庞大，多数贡献建议PR到社区贡献文档中曝光

3.赛题如有更新请以最新版本为准，PaddleOCR保留最终解释权

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@Evezerest Evezerest pinned this issue Dec 20, 2021
This was referenced Dec 22, 2021
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@Evezerest Evezerest changed the title 《动手学OCR · 十讲》课程作业说明 社区常规赛与《动手学OCR · 十讲》课程作业说明 Dec 22, 2021
@redearly123
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redearly123 commented Dec 22, 2021 •
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队伍名：redearly，队伍成员AI Studio昵称：qqqqqsaalsj
任务类型：工具与应用--报名
功能描述：为PPOCRlabel添加锁定框功能
项目地址：https://github.com/redearly123/PaddleOCR

This was referenced Dec 23, 2021
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@ITerydh
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ITerydh commented Dec 23, 2021

队伍名：iterhui，队伍成员AI Studio昵称：iterhui
任务类型：垂类场景训练与调优--报名
功能描述：为OCR垂类场景进行优化，增加字体类型的识别。

@shaunhurryup
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队伍名：thinc
AI Studio 昵称：thinc
任务类型：工具与应用-提交
功能描述：为 PaddlePaddle-DocCRT 增加截屏识别功能
项目地址：fiyen/PaddlePaddle-DocCRT#1

@sdcb
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sdcb commented Dec 23, 2021 •
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队伍名：超越队
队伍成员AI Studio昵称：sdcb
任务类型：工具与应用--部署
功能描述：将Paddle推理库、PaddleOCR添加支持.NET/C#调用及部署，且支持同时支持Windows/Linux平台，支持文字检测、文字识别，可以展示识别的区域、识别的分数。
项目地址：https://github.com/sdcb/PaddleSharp
PR地址：#5333

@raoyutian
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队伍名：明月心队，队伍成员AI Studio昵称：raoyutian
任务类型：工具与应用--提交
功能描述： 本项目是一个基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能，同时针对小图识别不准的情况下，做了优化，提高识别准确率。项目封装极其简化，实际调用仅一行代码，极大的方便了中下游开发者的使用和降低了PaddleOCR的使用入门级别，同时提供不同的.NET框架使用，方便各个行业应用开发与部署。
项目地址：https://github.com/raoyutian/PaddleOCRSharp 码云地址（较新）：https://gitee.com/raoyutian/paddle-ocrsharp

@imiyu
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imiyu commented Dec 24, 2021

队伍名：媛码科技
AI Studio 昵称：imiyu
任务类型：工具与应用-部署 和 小工具
功能描述：基于PaddleOCR封装输出json格式检测结果，包含C#调用例子，方便桌面程序使用paddleOCR
项目地址：https://gitee.com/imiyu/paddleocr-json

@RangeKing
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RangeKing commented Dec 24, 2021 •
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队伍名：RangeKing
AI Studio昵称：RangeKing

  1. 任务类型：文档修复及翻译--提交
  1. 任务类型：工具与应用-界面、小工具--提交
  • 功能描述：针对PaddleOCR whl包的可视化截图OCR桌面软件：通过可视化界面完成whl包不同参数的配置，实现零命令使用whl包功能。目前可更改1.识别语言、2.是否启用GPU、3.是否启用方向分类器设置，并具有4.段落处理和5.标点处理两项文本后处理功能，可以设置6.是否开启后处理窗口。
  • 项目地址：https://github.com/RangeKing/PaddleOCR-Quicker
  1. 任务类型：工具与应用-前处理--提交
  • 功能描述：应用于OCR场景的前处理工具集（可视化界面），目前实现10项功能：1.文档边缘自动识别、2.文档边缘人工识别、3.文字增强（降噪）、4.旋转图像、5.腐蚀、6.膨胀、7.二值化、8.边缘检测、9.pdf转png、10.反色。
  • 项目地址：https://github.com/RangeKing/OCR_preprocessing_tool
  1. 任务类型：工具与应用-PPOCRLabel新增功能--提交
  1. 任务类型：学术模型--提交
  1. 任务类型：垂类模型调优--提交
  1. 任务类型：工具与应用-比赛--提交

@littletomatodonkey littletomatodonkey mentioned this issue Dec 25, 2021
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@WZMIAOMIAO
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WZMIAOMIAO commented Dec 25, 2021 •
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队伍名：wzmiaomiao，队伍成员AI Studio昵称：你不会懂TOT

  • 任务类型：文档翻译
  • 功能描述：英译知识蒸馏文档knowledge_distillation.md，并给对应中文版本的文档添加目录，以及修正部分序号标错的问题。
  • PR链接：translate knowledge_distillation_en.md #5118
  • 任务类型：文档修复
  • 功能描述：修复文档中多处使用opencv读取图片，然后直接使用plt.imshow的方式进行可视化的问题（中间漏了一步将BGR转RGB的过程）
  • PR链接：fix plt.imshow BGR image #5122

@mymagicpower
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队伍名：AIAS，队伍成员 Calvin
AI Studio昵称：Calvin.T
任务类型：工具与应用--部署，界面，工具

  1. OCR java SDK 工具箱功能描述:
    Github地址：
    https://github.com/mymagicpower/AIAS/blob/main/1_image_sdks/text_recognition/ocr_sdk/README.md
    功能说明：
    方向检测，图片旋转，文字识别，版面分析，表格识别，生成html表格，生成excel文件

  2. IOCR 功能描述:
    Github地址：
    https://github.com/mymagicpower/AIAS/blob/main/8_suite_hub/iocr/README.md
    功能说明：
    一般OCR的识别结果是一种按行识别的结构化输出，能够给出一行文字的检测框坐标及文字内容。 但是我们更想要的是带有字段定义的结构化输出，由于表单还活着卡证的多样性，全都预定义好是不现实的。 所以，设计了自定义模板的功能，能够让人设置参照锚点（通过锚点匹配定位，图片透视变换对齐），以及内容识别区 来得到key-value形式的结构化数据。

当前精简试用版(无数据库，redis等)包含了下面功能：
模板自定义
基于模板识别
自由文本识别
表格文本识别（图片需是剪切好的单表格图片）
表格自动检测文本识别（支持表格文字混编，自动检测表格识别文字，支持多表格） （需要图片都是摆正的，即没有旋转角度。）

@Evezerest Evezerest self-assigned this Dec 26, 2021
@jordan2013
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队伍名：Jordan2020
AI Studio昵称：Jordan2020
任务类型：工具与应用--小工具
项目名称：斗图：PaddleOCR玩坏了
项目地址：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3282716?contributionType=1
功能说明：基于PaddleOCR Style-Text数据合成工具，生成斗图GIF,可用CPU跑。

@Evezerest Evezerest mentioned this issue Dec 27, 2021
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@WZMIAOMIAO WZMIAOMIAO mentioned this issue Dec 28, 2021
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@yazheng0307
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任务类型：文档修复--报名
计划翻译文档：Doc-VQA\ KIE

@Huntersdeng
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队伍名：IWIN-dgw，队伍成员AI Studio昵称：Hunter122
任务类型：工具与应用 -- 报名&提交
功能与描述：ABINet论文复现 《Read Like Humans: Autonomous, Bidirectional and Iterative Language Modeling for Scene Text Recognition》
项目地址：https://github.com/Huntersdeng/abinet-paddle

@Evezerest Evezerest mentioned this issue Dec 29, 2021
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@thunderstudying
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thunderstudying commented Dec 29, 2021 •
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任务类型：Notebook与文档翻译--提交

文档翻译：
doc/doc_en/community_contribution_en.md
doc/doc_en/code_and_doc.md

文档修复:
doc/doc_ch/code_and_doc.md

PR链接：#5119

@zhiminzhang0830
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zhiminzhang0830 commented Dec 29, 2021 •
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队伍名：zzm，队伍成员AI Studio昵称：zzm_5309
任务类型：工具与应用 -- 模型&比赛 -- 报名&提交
功能与描述：FCENet论文复现 《Fourier Contour Embedding for Arbitrary-Shaped Text Detection》，参与论文复现赛：PaddlePaddle/Paddle#37401
项目地址：https://github.com/zhiminzhang0830/FCENet_Paddle

@livingbody
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任务类型：文档修复--报名/提交

@zhangyingying520
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队伍名:zhaojie123
AI Studio昵称：Dream拒杰
任务类型：垂类场景训练与调优
功能描述：使用通用模型无法较好检测各种计量设备的显示屏的显示内容，提供自己制作数据集，其中包括测试集236张，训练集468张。各类显示屏类型和型号还在不断完善中。目前较好实现检测功能，识别根据后面开发需求而定。使用了《动手学OCR · 十讲》所讲调优策略，hmean提升5%左右
项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3284199?shared=1

@livingbody
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notebook项目
基于PaddleOCR的轻量级文字识别技术创新大赛Baseline https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3294343

@Lovely-Pig Lovely-Pig mentioned this issue Dec 30, 2021
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@edencfc
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edencfc commented Apr 18, 2022

队伍名：深渊上的坑
AI Studio昵称：深渊上的坑
任务类型：垂类场景训练与调优、工具与应用--部署
项目描述：电表读数和编号的识别、快速标注、数据集补充和openvino部署
项目地址：
PPOCR：使用TextRender进行电表编号识别的finetune
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3495816

数据标注懒人包：PPOCRLabel极速增强版——以电表识别为例（二）
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3627255

电表读数识别：数据集补充解决方案对比（TextRender和StyleText）
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3710242

【PaddlePaddle+OpenVINO】电表检测识别模型的部署
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3778383

@ITerydh
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ITerydh commented May 10, 2022

队伍名：iterhui，队伍成员AI Studio昵称：iterhui
任务类型：工具与应用--报名
功能描述：通过使用PPOCR、PyQt5、QPT实现疫情信息统计程序包
GitHub项目地址：https://github.com/ITerydh/OCRandQPTandIS
aistudio地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3877807

@lingr7 lingr7 mentioned this issue May 12, 2022
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@cloudy-sfu
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队伍名：cloudy-sfu
队伍成员：cloudy-sfu
任务类型：工具与应用-界面
功能描述：PaddleOCR 的 Windows 10 64-bit 图形界面
GitHub项目地址：https://github.com/cloudy-sfu/GUI-for-paddlepaddle-OCR

@edencfc
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edencfc commented May 24, 2022

队伍名：深渊上的坑
AI Studio昵称：深渊上的坑
任务类型：垂类场景训练与调优、工具与应用--部署
项目描述：电表读数、编号检测识别模型的OpenVINO部署实践，结合PaddleHub开发一个会发音的电表读数和编号检测器。
项目地址：
【PaddlePaddle+OpenVINO】打造一个会发声的电表检测识别器
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3933641

@edencfc
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Contributor

edencfc commented May 24, 2022

队伍名：深渊上的坑
AI Studio昵称：深渊上的坑
任务类型：工具与应用--小工具
项目描述：结合关键点检测、OCR识别、语音合成技术，实现AI朗读机和点读机。
项目地址：
【PaddlePaddle+OpenVINO】打造一个指哪读哪的AI“点读机”
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4019509

【PaddlePaddle+OpenVINO】AI“朗读机”诞生记
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3942976

@whjdark
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whjdark commented May 24, 2022

队伍名：疯狂星期一
AI Studio昵称：疯狂星期一
任务类型：工具与应用-PPOCRLabel新增功能--提交
功能描述：PPOCRLabel添加表格标注功能
PR：#6126

@smilelite
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队伍名：XRXY，队伍成员 AI Studio昵称：smartlite
任务类型：工具与应用 -- 模型&比赛 -- 报名&提交
功能与描述：Robustscanner论文复现 《RobustScanner: Dynamically Enhancing Positional Clues for Robust Text Recognition》，参与论文复现赛: PaddlePaddle/Paddle#41482
项目地址：https://github.com/smilelite/RobustScanner.paddle

@smilelite
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队伍名：XRXY，队伍成员 AI Studio昵称：smartlite
任务类型：工具与应用 -- 模型&比赛 -- 报名&提交
功能与描述：SPIN论文复现 《SPIN: Structure-Preserving Inner Offset Network for Scene Text Recognition》，参与论文复现赛: PaddlePaddle/Paddle#41482
项目地址：https://github.com/smilelite/spin_paddle

@WangRongsheng
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WangRongsheng commented Jun 13, 2022 •
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队伍名：WRS，队伍成员AI Studio昵称：王荣胜
任务类型：工具与应用--部署
功能描述： 本项目是一个基于PaddleOCR和Flask的部署调用示例。通过POST即可快速向后端架设的PaddleOCR的API发起服务请求，实测在2核2G的云服务器上可以达到3s以内的服务响应。同时该Flask后端支持与官方相同的模型切换（包括PPOCR、PPOCRv2、PPOCRv3）、多语言切换（中英法德意日...）等功能。通过Flask封装PaddleOCR调用服务，可以满足在云边端各种情况下的快速调用。
项目地址：https://github.com/WangRongsheng/PaddleOCR-Flask-deploy

@edencfc
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edencfc commented Jun 14, 2022 •
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队伍名：深渊上的坑
AI Studio昵称：深渊上的坑
任务类型：工具与应用--小工具 基于PaddleOCR能力的拓展工具，如截图OCR、字幕转换工具等
项目描述：基于图片相似度计算和PaddleOCR-v3，实现视频字幕的极速提取
项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4185629

@KirigiriSuzumiya
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KirigiriSuzumiya commented Jun 26, 2022 •
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队伍名：雾切凉宫
AI Studio昵称：雾切凉宫
任务类型：工具与应用--界面&部署 电表检测WEB部署方案（django）
项目描述：电表检测模型的落地部署，包括模型推理、结果调整、数据库存储、结果EXCEL导出、用户登录验证等。替换模型与数据库表结构即可实现自定义模型的复用。响应式网页前端，非API调用，移动端设备操作友好。
项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4267659
项目地址：https://github.com/KirigiriSuzumiya/electric_meter

@kevinerw
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队伍名：kevinerw
AI Studio昵称：AIS2370045
任务类型：工具与应用--界面&部署 电表检测的 Windows 端部署实现
项目描述：基于PaddleOCR，使用调优的电表检测、识别模型，在电脑 Windows 端实现 serving 部署，提供可视化操作界面，实现检测结果批量表格导出。
项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4251514?contributionType=1

@lgcy
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lgcy commented Jun 30, 2022

任务类型：代码与文档修复
功能描述：对lmdb_dataset适配ppocrv3的RecConAug数据增强
PR链接： #6319

@tianxingxia-cn
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tianxingxia-cn commented Jul 4, 2022 •
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队伍名：tianxingxia
AI Studio昵称：tianxingxia
任务类型：工具与应用--报名
功能描述：关系提取任务——自动关系抽取【支持新格式】
项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4197468

@worldlanguage
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队伍名：筝余弦，队伍成员AI Studio昵称：筝余弦
任务类型：工具与应用--提交
功能描述：挑战最快字幕秒级提取项目：4秒可提取1分钟视频，近100%完美还原OCR提取字幕
【提交时补充】项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4225211?shared=1

@edencfc
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edencfc commented Jul 8, 2022

队伍名：深渊上的坑
AI Studio昵称：深渊上的坑
任务类型：工具与应用--小工具
项目描述：结合OCR识别、实时翻译技术，实现视频字幕提取与翻译。
项目地址：
【PPSIG】PaddleOCR+PaddleNLP：视频字幕极速提取+实时翻译
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4185629

【PPSIG】PaddleSpeech标点恢复：字幕提取+实时翻译再升级
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4250197

@edencfc
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edencfc commented Jul 8, 2022

队伍名：深渊上的坑
AI Studio昵称：深渊上的坑
任务类型：垂类场景训练与调优
项目描述：将电表检测识别模型升级至PP-OCRv3。
项目地址：
鸟枪换炮！基于PP-OCRv3的电表检测识别
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/511591

@tianxingxia-cn tianxingxia-cn mentioned this issue Jul 8, 2022
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@tianxingxia-cn
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队伍名：tianxingxia
AI Studio昵称：tianxingxia
任务类型：工具与应用--提交
功能描述：关系提取任务——自动关系抽取
PR：#6837

@edencfc
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edencfc commented Jul 12, 2022

队伍名：深渊上的坑
AI Studio昵称：深渊上的坑
任务类型：垂类场景训练与调优、工具与应用--部署
项目描述：使用onnx模型推理流式合成与端到端合成，实现电表读数和编号实时点读系统
项目地址：
基于流式语音合成的电表点读系统
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4324411

@kleintt
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kleintt commented Jul 14, 2022

队伍名：kleintt，队伍成员AI Studio昵称：kleintt
任务类型：垂类场景训练与调优、工具与应用--部署
功能描述：使用Paddle Inference进行模型推理部署，并结合前端页面进行上传图片进行批量识别
项目地址：多类别电表读数识别的Windows客户端Web端部署

@zhangyingying520
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AI Studio昵称：Dream拒杰
任务类型：垂类场景训练与调优
功能描述：通过微调PP-OCR识别模型完成常见验证码识别
项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4361215?contributionType=1

@Evezerest Evezerest reopened this Nov 15, 2022
@tink2123 tink2123 unpinned this issue Jun 21, 2023
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