【热身打卡】开发框架，从编译 paddle 开始 #45347
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windows下 实现类似linux下 ”time 命令“ 显示命令执行时间，可使用以下脚本保存为timecmd.bat ，例如：timecmd.bat dir /a @echo off
@setlocal
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set start=%time%
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:: Runs your command
cmd /c %*
::
set end=%time%
set options="tokens=1-4 delims=:.,"
for /f %options% %%a in ("%start%") do set start_h=%%a&set /a start_m=100%%b %% 100&set /a start_s=100%%c %% 100&set /a start_ms=100%%d %% 100
for /f %options% %%a in ("%end%") do set end_h=%%a&set /a end_m=100%%b %% 100&set /a end_s=100%%c %% 100&set /a end_ms=100%%d %% 100
::
set /a hours=%end_h%-%start_h%
set /a mins=%end_m%-%start_m%
set /a secs=%end_s%-%start_s%
set /a ms=%end_ms%-%start_ms%
if %ms% lss 0 set /a secs = %secs% - 1 & set /a ms = 100%ms%
if %secs% lss 0 set /a mins = %mins% - 1 & set /a secs = 60%secs%
if %mins% lss 0 set /a hours = %hours% - 1 & set /a mins = 60%mins%
if %hours% lss 0 set /a hours = 24%hours%
if 1%ms% lss 100 set ms=0%ms%
::
:: Mission accomplished
set /a totalsecs = %hours%*3600 + %mins%*60 + %secs%
echo command took %hours%:%mins%:%secs%.%ms% (%totalsecs%.%ms%s total)
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请问修改了实现的代码，要跑单测的话必须二次编译吗？感觉这样还是挺影响开发效率呢 |
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@zhengow 目前是这样的，我们也在尝试加速编译和提升开发效率的方法。 |
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使用AI Studio编译Paddle的文档Paddle文档 |
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gitlab经常连不上，ubuntu系统毫无办法。然后AI studio我用QQ邮箱发了过了一天了还是没回复QAQ |
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编译到89%报错了，develop里面有没有定义的函数 |
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编译过程由于程序使用过多内存或其他系统资源而导致系统终止 |
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这个问题我后来解决了，但是还出现了问题，就是编译的时候发现有一个函数没有在文件里面定义，然后我就只能放弃了。
这个情况我在你们的热身打卡网页的评论区反应了，还附上了报错的信息，我的ID是：Humanity
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "PaddlePaddle/Paddle" ***@***.***>;
发送时间: 2023年3月18日(星期六) 中午12:27
***@***.***>;
***@***.******@***.***>;
主题: Re: [PaddlePaddle/Paddle] 【热身打卡】开发框架，从编译 paddle 开始 (Issue #45347)
编译过程由于程序使用过多内存或其他系统资源而导致系统终止
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请问网页的评论区在哪儿？可以 附上链接，或者直接提一个新的issue。 @HumanityCSU
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我已经在paddle仓库上提交了这个issue，这是地址：#51824 |
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就是这个rsqGradNodeCompat函数没有定义，我还特意到文件里面去翻了一下源码，确实没有定义这个函数才引起的报错（这张截图显示的2 weeks ago说明我很早就提交了这个问题了）
------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "PaddlePaddle/Paddle" ***@***.***>;
发送时间: 2023年3月20日(星期一) 下午4:06
***@***.***>;
***@***.******@***.***>;
主题: Re: [PaddlePaddle/Paddle] 【热身打卡】开发框架，从编译 paddle 开始 (Issue #45347)
这个情况我在你们的热身打卡网页的评论区反应了，还附上了报错的信息
请问网页的评论区在哪儿？可以 附上链接，或者直接提一个新的issue。 @HumanityCSU
在编译过程中有任何的问题或建议，都可以提交 issue，注明 PaddlePaddle Hackathon，经飞桨团队确认是 bug 或有效建议后，可额外获得一个小礼品。
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我记得我当时是在虚拟机linux环境下编译的报错，不是在AI Studio环境下，我也没有收到AI Studio的授权（我不是很清楚这个是不是叫授权，反正我当时没拿到，然后我就只能用自己本地新建一个Ubuntu系统的虚拟机弄了）
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: ***@***.***>;
发送时间: 2023年3月20日(星期一) 下午4:25
收件人: ***@***.***>;
抄送: ***@***.***>; ***@***.***>;
主题: Re: [PaddlePaddle/Paddle] 【热身打卡】开发框架，从编译 paddle 开始 (Issue #45347)
使用AI Studio编译Paddle的文档Paddle文档 中 四,安装whl库 pip install Paddle/python/dist/paddlepaddle-0.0.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl 命令错误,处于Paddle/build路径下,应该使用pip3.7 install /python/dist/paddlepaddle-0.0.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl命令
十分感谢指出问题，已修改。
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我已经通过AI Studio编译成功了，本地编译容易内存爆满，加油！ |
@HumanityCSU 可以查下2023/3/6的邮件（是否进垃圾箱或者过滤了），PM有给回复信息的。 |
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他回答说我没有在实习名单里面，那肯定啊，我还没有过那个热身打卡，肯定没有进实习名单吧，我就是想向他申请AI Studio的资源的，后面他没有再回复过我了
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "PaddlePaddle/Paddle" ***@***.***>;
发送时间: 2023年3月21日(星期二) 中午12:00
***@***.***>;
***@***.******@***.***>;
主题: Re: [PaddlePaddle/Paddle] 【热身打卡】开发框架，从编译 paddle 开始 (Issue #45347)
我也没有收到AI Studio的授权
@HumanityCSU 可以查下2023/3/6的邮件（是否进垃圾箱或者过滤了），PM有给回复信息的。
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@luotao1 二次编译时为什么会触发 phi 库的重编呢，我只改了 paddle/cinn/hlir/framework/instruction.h 中的一行代码而已。 |
@6clc @zhhsplendid 麻烦看一下，按理说，PHI不应该依赖CINN的 |
方便提供一下你的cmake指令吗？本地测试你的PR的commit修改，二次make未复现该问题。 |
@6clc cmake 命令如下: export CCACHE_DIR=/workspace/.ccache
export CACHE_DIR=/workspace/.cache
cmake .. -DWITH_GPU=ON \
-DPY_VERSION=3.9 \
-DWITH_TESTING=ON \
-DCINN_ONLY=OFF \
-DWITH_CINN=ON
time make -j24 |
你在本地是稳定复现这个情况吗？我在你PR的commit前make一遍，在你的PR上再make没有触发phi的编译。要是你那里还是有这个问题，我再去看看其他人是不是也这样。 |
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已经过去好几个月啦，我都忘了当时是个啥情况了
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "PaddlePaddle/Paddle" ***@***.***>;
发送时间: 2023年8月10日(星期四) 下午4:04
***@***.***>;
***@***.******@***.***>;
主题: Re: [PaddlePaddle/Paddle] 【热身打卡】开发框架，从编译 paddle 开始 (Issue #45347)
@luotao1 二次编译时为什么会触发 phi 库的重编呢，我只改了 paddle/cinn/hlir/framework/instruction.h 中的一行代码而已。
方便提供一下你的cmake指令吗？本地测试你的PR的commit修改，二次make未复现该问题。
@6clc cmake 命令如下:
export CCACHE_DIR=/workspace/.ccache export CACHE_DIR=/workspace/.cache cmake .. -DWITH_GPU=ON \ -DPY_VERSION=3.9 \ -DWITH_TESTING=ON \ -DCINN_ONLY=OFF \ -DWITH_CINN=ON time make -j24
你在本地是稳定复现这个情况吗？我在你PR的commit前make一遍，在你的PR上再make没有触发phi的编译。要是你那里还是有这个问题，我再去看看其他人是不是也这样。
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@luotao1您好， 我在编译的时候当运行到“Performing build step for 'extern_xxhash'”时会报如下错误：
查了下是CMakeFiles/extern_xxhash.dir/build.make这个文件112行sed的时候报错：
请问若要修复是手动修改build.make，使得sed后先保存为某个文件，再用此文件覆盖/paddle/third_party/xxhash/Makefile吗？ |
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@yoyoIcy 你可以网上搜一下 |
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@luotao1 mac上面拉了docker 镜像registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev编译的，我sed后另存为再覆盖先能执行过去了。遇到了新的问题 |
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把docker desktop里的resources->memory调成5G继续执行了 |
是docker VirtioFS的问题，将docker的file sharing配置改为gRPC Fuse可以编译通过，或者将sed升级版本到4.8以上 |
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飞腾+麒麟v10+昆仑K100环境中编译 PaddlePaddle 报错 详见：ISSUE #64903 |
各位参加飞桨开发者，大家好，欢迎大家参加飞桨社区贡献！有一些小伙伴有意愿参与，但不知道如何开始，飞桨团队特地推出了本次热身打卡活动，从编译开始，熟悉飞桨框架开发~
参与热身打卡活动并按照邮件模板格式将截图发送至 [email protected]，即可获得精美的飞桨黑客松周边礼品！数量有限，赶快行动起来吧！
热身打卡活动简介
在飞桨框架二次开发中，编译 paddle 是一个重要环节，也是很多任务（如API开发、算子性能优化、数据类型扩展等）的前置条件。本次热身打卡活动，要求参与者通过 github 拉取 PaddlePaddle/Paddle 仓库代码，并参考 源码编译教程 完成 paddle 编译，截图编译成功的界面后，参考如下格式向 [email protected] 发送邮件，打卡成功后即可获得精美的飞桨黑客松周边礼品！
注：完成全部打卡任务即可获得飞桨开源社区定制马克杯。本次热身打卡活动对硬件没有要求！CPU/GPU 均可，赶快行动起来吧~也可 申请AI Studio开发资源～
编译流程
1. 增加时间戳
即在命令最开始加上time，以【Linux下从源码编译】文档的【使用Docker编译】为例，
【9.执行cmake】和【10.执行编译】增加时间戳的命令为：
time cmake .. -DPY_VERSION=3.8 -DWITH_GPU=OFFtime cmake .. -DPY_VERSION=3.8 -DWITH_GPU=ONtime make -j$(nproc)，举例有4核，即time make -j42. 初次编译/二次编译
初次编译时间较长，二次编译因为有编译缓存的存在，时间会缩短，对日常开发来说，二次编译时间才是影响开发效率的。让我们来感受下修改不同文件的二次编译时间。
二次编译方式：对应文件加一个空行/空格保存退出后，然后执行编译命令
time make -j$(nproc)，二次编译不再需要执行cmake。3. 安装whl包
参考【Linux下从源码编译】文档的【使用Docker编译】中【11. 寻找whl包】和【12. 安装whl包】。
4. 运行单元测试
不同的编译选项，能编译出不同的功能，对应的编译时间也各不相同。可以参考编译选项表，尝试打开
WITH_TESTING=ON编译出单元测试，并正确运行一个单测。cmake .. -DPY_VERSION=3.8 -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=ON（在原来的cmake命令后加入-DWITH_TESTING=ON）make -j$(nproc)pip3.8 install -r ../python/requirements.txtctest -R test_logsumexp运行logsumexp的单测。邮件格式
标题： [Hackathon 热身打卡]
内容：
飞桨团队你好，
【GitHub ID】：XXX
【打卡内容】：初次编译/二次编译/安装whl包/运行单元测试
【打卡截图】：
如：
标题： [Hackathon 热身打卡]
内容：
飞桨团队你好，
【GitHub ID】：paddle-hack
【打卡内容】：初次编译&二次编译&安装whl包&运行单元测试
【打卡截图】：
time cmake .. -DPY_VERSION=3.8 -DWITH_GPU=OFF时间：注意要将commit号截图进来哦
time make -j20（写一下大家用几核哦）时间：以下时间仅作为示例，不代表真实的初次编译时间
paddle/fluid/platform/enforce.h
paddle/fluid/operators/rank_loss_op.cc
python/paddle/tensor/math.py
礼品发放
优秀作品
参与飞桨框架贡献
如果你已经顺利完成了打卡，具备了基础的框架开发知识，你就可以参与飞桨社区丰富的开发任务，为一个大型开源项目做贡献，同时收获飞桨社区开发者的认可与各种福利。传送门：
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