ResNeXt无法直接import

[chenqianhe]

bug描述 Describe the Bug

paddle2.3.0版本新增API： ResNeXt import不到

文档示例：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/vision/models/ResNeXt_cn.html#resnext

from paddle.vision.models import ResNeXt

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ImportError                               Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_56773/3270776819.py in <module>
----> 1 from paddle.vision.models import ResNeXt

ImportError: cannot import name 'ResNeXt' from 'paddle.vision.models' (/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/paddle/vision/models/__init__.py)

版本：paddlepaddle-gpu 2.3.0

我去翻了github上的源码，好像确实没有把这个API给暴露出来

其他补充信息 Additional Supplementary Information

No response

[LemonNoel]

您好，此问题属于产品技术BUG，我们会尽快改进，感谢您提出的宝贵意见，谢谢。

[SigureMo]

@chenqianhe

由于 2.3.0 发布前夕对 ResNeXt 系列的实现进行了重构，ResNeXt 这个 class 被删去了，但由于中文文档和 Release Note 仍然是 2.3.0rc 时期的内容，会略微滞后一些，因此给你带来困扰很抱歉～

关于 ResNeXt API 无法使用的问题，这里建议使用已经定义好的 resnext50_32x4d 等工厂函数，目前这些工厂函数不依托于 ResNeXt 这个 class API，而是直接复用已有的 ResNet class API（可查看源码了解详情）。

相应的，如果你有更为细致的定制需求的话，建议使用 ResNet 这个 class API，英文文档中示例代码也演示了如何通过 ResNet 实现 resnext50_32x4d。中文文档的话，目前由于 PR 尚未 merge，因此会滞后于英文文档，之后我再催催把那个 PR merge 了(๑>؂<๑）。

示例代码这里搬运一下，以方便查看：

import paddle
from paddle.vision.models import ResNet
from paddle.vision.models.resnet import BottleneckBlock, BasicBlock

# 现在 ResNet class API 既可以实现 ResNet 系列模型，也可以实现 ResNeXt、Wide ResNet 系列模型～
# 18 层的简易 ResNet
resnet18 = ResNet(BasicBlock, 18)

# 50 层的 ResNet
resnet50 = ResNet(BottleneckBlock, 50)

# Wide ResNet，参数 width 是默认值 64 的两倍
wide_resnet50_2 = ResNet(BottleneckBlock, 50, width=64*2)

# ResNeXt，卷积时分组，参数 groups 是分组数，参数 width 是每组的 width
resnext50_32x4d = ResNet(BottleneckBlock, 50, width=4, groups=32)

x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
out = resnet18(x)

print(out.shape)
# [1, 1000]