Embedding在paddle如何实验的问题

[weidong8405347]

我想问下如何同时train lr fm model然后作为embedding方式传到dnn中去进行trainning，拜托问清楚需求再close

[hedaoyuan]

对于有疑问的，可以Reopen issue继续讨论，这个没什么。
另外，尽量描述详细一些，可以看一下这个ISSUE（https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/1104#issue-199721041）。 如果需求是论文来的，最好直接给出论文出处；如果已经尝试用Paddle解决过了发现不行，最好也给一些思路。

[weidong8405347]

你们没有搭过广告系统吗，embedding做法不清楚?

[backyes]

@weidong8405347

还是先尽量描述清楚问题，然后从demo开始熟悉如何使用paddle。

[weidong8405347]

描述:
就是说广告里面的数据都是离散one hot数据，维度非常高并且是稀疏的，现在希望通过embedding转换成低维连续值数据，一般做法是会train一个lr model 然后会将高维的特征转换成一个Lr weight的低维连续值
问题: paddle如何能够先对输入数据进行lr tranning 然后根据model 去转换成连续值数据后 进行dnn训练

[backyes]

@weidong8405347

QuickStart demo 有embedding的使用case， 文档说的也比较清楚，建议先从QuickStart开始实验一遍，就能理解Paddle如何做embedding的了。

参考链接：

http://www.paddlepaddle.org/doc/demo/quick_start/index_en.html

这也是上个 @pengli09 上个issue中给出的建议。

[weidong8405347]

我不是说如何做embedding，这个页面我看过了，但是还是没回答我的问题，我理解这个是先load词表然后查词表得到向量作为下一层的输入，但是我想表达的是词表也是在线train的，需要先根据输入数据train lr fm model 然后根据model pv click生成一个词表，再根据词表去做embedding，好像一直都没回答我的问题，只是一直给个参考链接而已

[pengli09]

这个demo里的embedding就是直接train出来了，希望您能够先认真学一下quick start里的样例，理解paddle的基本工作原理，我们才好继续讨论。

[Doreenruirui]

请问train好的model_128.emb怎么在python里直接用啊？怎么读这个文件呢？

[gongweibao]

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