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Repositorio para la realización de los Trabajos Prácticos de la materia Procesamiento de Lenguaje Natural, dictada en febrero de 2018 en el marco del Programa de Profesores Visitantes del Departamento de Computación de la UBA.

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PLN-FaMAF/PLN-UBA2018

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Procesamiento de Lenguaje Natural - UBA 2018

Instalación

  1. Se necesita el siguiente software:

    • Git
    • Pip
    • Python 3.4 o posterior
    • TkInter
    • Virtualenv

    En un sistema basado en Debian (como Ubuntu), se puede hacer:

    sudo apt-get install git python-pip python3 python3-tk virtualenv
    
  2. Crear y activar un nuevo virtualenv. Recomiendo usar virtualenvwrapper. Se puede instalar así:

    sudo pip install virtualenvwrapper
    

    Y luego agregando la siguiente línea al final del archivo .bashrc:

    [[ -s "/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh" ]] && source "/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh"
    

    Para crear y activar nuestro virtualenv:

    mkvirtualenv --python=/usr/bin/python3 pln
    
  3. Bajar el código:

    git clone https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-UBA2018.git
    
  4. Instalarlo:

    cd PLN-UBA2018
    pip install -r requirements.txt
    

Ejecución

  1. Activar el entorno virtual con:

    workon pln
    
  2. Correr el script que uno quiera. Por ejemplo:

    python languagemodeling/scripts/train.py -h
    

Testing

Correr nose:

nosetests

Chequear Estilo de Código

Correr flake8 sobre el paquete o módulo que se desea chequear. Por ejemplo:

flake8 languagemodeling

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