Skip to content

Notargg/DevOps_D

Repository files navigation

DevOps_D

Esse Repositório foi feito para a matéria de DevOps no período 2024/1. Ofertada na UFScar ( Universidade Federal de São Carlos ) pelo Professor Delano.

Integrantes

  • Gabriel Lourenço de Paula Graton - 800432
  • Vitor Matheus da Silva - 800260

Aplicação

1. locacaobike

Locadora

A aplicação resume em uma aplicação Web de Locação de Bicicletas, onde é possível criar e agendar locações.

  • Cliente ( Admins ) conseguem gerenciar Clientes / Locadoras e Locações.
  • Clientes ( Cliente ) consegue fazer novas Locações em Locadoras, além de gerencia=las.
  • Locadoras conseguem gerenciar suas Locações.
  • Locações seriam um acordo entre Cliente e Locadora.

Essa aplicação foi desenvolvida durante a matéria de Web1 com o Professor Alan. Contudo foi adaptada para conseguir ser feita em Container.

  • Além disso, após salvar quaisquer resultados, ele irá enviar uma mensagem para Cliente / Locadora para confirmar a alteração. ( Producer )

2. db

image

O nosso db está usando uma imagem docker que está hospedada na porta 3306.

  • Temos os Clientes Pietro e Rafa.
  • Locadoras Conserta Bike RP / Conserta Bike Sanca / Oi Bike.
  • Usuário Admin.
  • Locações de Pietro e Conserta Bike RP em dois dias e horários diferentes.

3. RabbitMQ

image

O RabbitMQ é um message broker, onde será o principal em gerenciar a troca de mensagens. Com ele o nosso sistema ( locacaobike ) consegue mandar mensagens que ficarão na fila para serem consumidas.

  • A porta não está exposta para não precisar ( no Docker Compose ).
  • Apenas o Backend / Subscriber sabem.
  • Caso queira saber como está a troca de mensagem, deixe exposta 15672.
ports:
    - "15672:15672"

4. subscriber

image

O subscriber é responsável por consumir as mensagens que são mandadas pelo nosso sistema e enviar elas nos email designados ( por enquanto manda para um email de autoria nosso )

  • Ele fica esperando a fila do Rabbit.
  • Ao chegar mensagem ele consegue consumi-las e enviar para o email designado.

Trabalho

T1

Observações

  • É preciso ter instalado o maven e o docker na máquina para poder rodar
  • O maven pode ser instalado com
sudo apt install mvn

Primeira Forma - Docker Compose Up - Build

  • Primeiro é preciso buildar as imagens que serão usadas. Para isso use:
  • A aplicação estará em http://localhost:80
./build-image
  • Agora para descer as imagens do Docker, use:
  • Caso queira remover as imagens use -r junto com o comando.
./compose-build-down 

Segunda Forma - Docker Compose Up - Image

docker compose up
  • Agora para descer as imagens do Docker, use:
  • Caso queira remover as imagens use -r junto com o comando.
./compose-down 

T2

  • Na pasta há outro README com as informações de cada artefato do Kubernet.

Observações

minikube start
  • Após esse processo use, ele irá te retornar um IP
minikube ip
  • Agora acesse o o diretorio /etc/hosts e coloque esse ip com a seguinte configuração
  • Colocando o seguinte: {IP_MINIKUBE} k8s.local
sudo /etc/hosts

Kubectl

  • Para subir a imagem é para usar:
./minikube-up
  • Agora para descer as imagens do minikube use:
./minikube-down

Final

  • Lembre sempre de verificar suas imagens, tanto no docker quanto no minikube

Docker

docker image ls

Minikube

minikube ssh
  • Depois de entrar, mesmo comando.
docker image ls

About

Trabalho de DevOps

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published