AIO day29

AIO_Help/day29.ipynb

@@ -0,0 +1,76 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 1,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Hệ số tương quan giữa hai mảng là : 0.9999999999999999\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# Bài tập tính hệ số tương quan giữa hai biến số\n",
+    "\n",
+    "import numpy as np\n",
+    "\n",
+    "X = np.array([1,2,3,4,5])\n",
+    "Y = np.array([2,4,6,8,10])\n",
+    "\n",
+    "correlation = np.corrcoef(X, Y)[0,1]\n",
+    "\n",
+    "print(f\"Hệ số tương quan giữa X và Y là : {correlation}\")"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 2,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Hệ số tương quan giữa X_new và Y_new là : 1.0\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "#3.1 Bài tập mở rộng\n",
+    "\n",
+    "import numpy as np\n",
+    "\n",
+    "X_new = np.array([10,20,30,40,50])\n",
+    "Y_new = np.array([5,15,25,35,45])\n",
+    "\n",
+    "correlation_new = np.corrcoef(X_new, Y_new)[0,1]\n",
+    "print(f\"Hệ số tương quan giữa X_new và Y_new là : {correlation_new}\")\n"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "AIO-Exercise",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.11.9"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}