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Modul-AGI · Sep 5, 2024 · 0f189b6 · 0f189b6
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diff --git a/A_Unsicherheit/4_Unsicherheit-Zeckenstandorte.qmd b/A_Unsicherheit/4_Unsicherheit-Zeckenstandorte.qmd
@@ -4,7 +4,7 @@ Die erste Aufgabe besteht darin, zu untersuchen, wie gross der Einfluss der Erfa
 
 ## Übung 2: Zusammenfügen (Append) aller Runs zu einem Datensatz
 
-Kopiere zuerst die Feature Class *Tick_Original* in das Feature Dataset *Resultate*. Benenne die kopierte Feature Class in *Tick_Append* um, ändere auch den Alias. Nutze anschliessend das Geoverarbeitungswerkzeug "Append", um die soeben kopierten Original-Standorte mit den Zeckenstichstandorten aller Runs zusammenzufügen. Wähle unter Field Matchig Type die Option "Use the field map to reconcile field differences".
+Kopiere zuerst die Feature Class *Tick_Original* in das Feature Dataset *Resultate*. Benenne die kopierte Feature Class in *Tick_Append* um, ändere auch den Alias. Nutze anschliessend das Geoverarbeitungswerkzeug "Append", um die soeben kopierten Original-Standorte mit den Zeckenstichstandorten aller Runs zusammenzufügen. Wähle unter Field Matching Type die Option "Use the field map to reconcile field differences".
 
 :::{.callout-note}
 ## ArcGIS Pro Help: Geoprocessing Tool Append
@@ -16,7 +16,7 @@ Kopiere zuerst die Feature Class *Tick_Original* in das Feature Dataset *Resulta
 
 ## Übung 3: Summe der Stiche innerhalb der Waldfläche
 
-Um zu überprüfen wie viele Stiche sich innerhalb des Waldes befinden, muss zunächst der Punktlayer mit den Stichdaten aller Runs und den Originaldaten (Resultat aus Übung 2) mit dem Wald-Layer überlagert werden. Hierbei bietet sich das Geoverarbeitungswerkzeug "Summarize Within" (GeoAnalytics Desktop Tools) an. Dieses Werkzeug zählt alle Punkte welche sich in den jeweiligen Flächen des Input-Polygons befinden. Ausserdem kann damit eine separate Output Tabelle (Output Grouped Table) generiert werden, welche für jeden Run angibt (Group Field = Run_Nr), wie viele Punkt pro Run inner- oder ausserhalb des Waldes liegen.
+Um zu überprüfen wie viele Stiche sich innerhalb des Waldes befinden, muss zunächst der Punktlayer mit den Stichdaten aller Runs und den Originaldaten (Resultat aus Übung 2) mit dem Wald-Layer überlagert werden. Hierbei bietet sich das Geoverarbeitungswerkzeug "Summarize Within" (GeoAnalytics Desktop Tools) an. Dieses Werkzeug zählt alle Punkte welche sich in den jeweiligen Flächen des Input-Polygons befinden. Ausserdem kann damit eine separate Output Tabelle (Output Grouped Table) generiert werden, welche für jeden Run angibt (Group Field = Run_Nr), wie viele Punkte pro Run inner- oder ausserhalb des Waldes liegen.
 Hinweis: Speichere die Output Grouped Table direkt auf Datenbank-Ebene und nicht im Feature Dataset Resultate. Ansonsten kann die Ausführung des Werkzeugs zu einem Fehler führen.
 
 :::{.callout-note}

diff --git a/A_Unsicherheit/7_Leistungsnachweis.qmd b/A_Unsicherheit/7_Leistungsnachweis.qmd
@@ -13,4 +13,4 @@ Als Leistungsnachweis wird eine schriftliche Dokumentation der Lösung dieser Ü
 
 **Abgabeform und -termin**
 
-Lade deine vollständige Dokumentation spätestens bis Freitag 6. Oktober 2023 als PDF über Moodle hoch (Abgabe Leistungsnachweis Datenqualität und Unsicherheit).
+Lade deine vollständige Dokumentation spätestens bis Freitag 2. Oktober 2024 als PDF über Moodle hoch (Abgabe Leistungsnachweis Datenqualität und Unsicherheit).