Skip to content

Commit

Permalink
Apply suggestions from code review
Browse files Browse the repository at this point in the history
Enkele suggesties voor aanpassingen gedaan en meteen gecommit
  • Loading branch information
noutvandeijck authored Dec 18, 2024
1 parent 7efcbe0 commit 5093d48
Show file tree
Hide file tree
Showing 5 changed files with 9 additions and 5 deletions.
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -61,5 +61,7 @@ Risico's worden niet (tijdig) vastgesteld en adequaat geadresseerd en behandeld.
Het ministerie van Economische Zaken (EZ) heeft een gids opgesteld voor de AI-verordening. Hierin worden vier stappen toegelicht: Risico, AI, Rol en Verplichtingen. Om een plan op te stellen moet er ook aan de verplichtingen voldaan worden, deze verplichtingen staan samengevat in deze gids vanaf pagina 11. Hier wordt dit voor zowel een aanbieder als gebruiksverantwoordelijke toegelicht.
Bron: [Gids AI-verordening](https://www.rijksoverheid.nl/documenten/brochures/2024/10/16/gids-ai-verordening)

Wil je meer hulp bij het vinden van de regels die specifiek voor jou gelden, gebruik dan ook de [Beslishulp AI-Verordening](https://ai-verordening-beslishulp.apps.digilab.network/).

Heb je een voorbeeld of best practice, laat het ons weten via [[email protected]](mailto:[email protected])
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -42,6 +42,8 @@ Richt algoritmegovernance in op basis van de risicoclassificatie van algoritmes.
Naast de classificatie staat er in deze gids vanaf pagina 11 ook aan welke verplichtingen een aanbieder en gebruiksverantwoordelijke moeten voldoen voor hoog-risico AI, AI voor algemene doeleinden, generatieve AI en chatbots, maar niet voor overige AI.
Bron: [Gids AI-verordening](https://www.rijksoverheid.nl/documenten/brochures/2024/10/16/gids-ai-verordening)

Wil je meer hulp bij het vinden van de regels die specifiek voor jou gelden, gebruik dan ook de [Beslishulp AI-Verordening](https://ai-verordening-beslishulp.apps.digilab.network/).



Expand Down
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -45,7 +45,7 @@ Pas maatregelen toe als pseudonimiseren, anonimisering of aggregeren van persoon

In een advies van de 'Artikel 29 Werkgroep' (tegenwoordig vervangen door de [European Data Protection Board (EDPB)](https://www.edpb.europa.eu/about-edpb/who-we-are/legacy-art-29-working-party_nl)) over anonimiseringstechnieken staan verschillende technieken benoemd voor het pseudonimiseren en anonimiseren van persoonsgegevens. Hierbij wordt gekeken naar de factoren: Herleidbaarheid, Koppelbaarheid en Deduceerbaarheid. Hierbij worden ook vaak gemaakte fouten aangegeven zodat deze voorkomen kunnen worden.
Er wordt bij iedere techniek een voorbeeld gegeven, maar de exacte implementatie moet zelf verder bekeken worden. Dit voorbeeld kan ondersteunen bij het kiezen van een vorm van gegevensbescherming.
_Volgens de Autoriteit Persoonsgegevens werkt de EDPB aan guidelines over anonimiseren en pseudonimiseren. Zodra hier meer over bekend is, zal dit toegevoegd worden._
_[Volgens de Autoriteit Persoonsgegevens](https://www.autoriteitpersoonsgegevens.nl/themas/beveiliging/beveiliging-van-persoonsgegevens/gegevens-pseudonimiseren#:~:text=De%20European%20Data%20Protection%20Board,privacytoezichthouders%20uit%20de%20EER%20samenwerken.) werkt de EDPB aan guidelines over anonimiseren en pseudonimiseren. Zodra hier meer over bekend is, zal dit toegevoegd worden._
Bron: [Advies 5/2014 over anonimiseringstechnieken](https://ec.europa.eu/justice/article-29/documentation/opinion-recommendation/files/2014/wp216_nl.pdf)
Heb je een voorbeeld of best practice, laat het ons weten via [[email protected]](mailto:[email protected])
Expand Down
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -49,8 +49,8 @@ Door geen gebruik te maken van duurzame datacenters, loop je het risico op een h
!!! example "Groep Gegevensbescherming: Artikel 20 (WP 216)"
_Dit voorbeeld kan ter inspiratie dienen voor hoe de maatregel toegepast kan worden._

De Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RvO) heeft een jaarlijks verplichte rapportage van datacentra die meer dan 500 Kilowatt gebruiken. Hiervoor moeten de data centra een vragenlijst invullen met onder andere informatie over hernieuwbare energie. Een soortgelijke vragenlijst kan ook naar partijen gestuurd worden waar mogelijk mee samengewerkt kan worden.
Dit voorbeeld valt onder een wettelijke verplichting en zal dus ook een groot aantal vragen bevatten die niet direct relevant zijn. Daarnaast staan hier geen voorbeelden in om een duurzaam data centrum direct te vinden.
De Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RvO) heeft een jaarlijks verplichte rapportage van datacentra die meer dan 500 Kilowatt gebruiken. Hiervoor moeten de datacentra een vragenlijst invullen met onder andere informatie over hernieuwbare energie. Een soortgelijke vragenlijst kan ook naar partijen gestuurd worden waar mee samengewerkt wordt.
Dit voorbeeld valt onder een wettelijke verplichting en zal dus ook een groot aantal vragen bevatten die niet direct relevant zijn. Daarnaast staan hier geen voorbeelden in om direct een duurzaam datacentrum te vinden.

Bron: [Rapportageplicht energie-efficiëntie datacentra](https://www.rvo.nl/onderwerpen/energiebesparingsplicht/eed-auditplicht/rapportageplicht-datacentra)

Expand Down
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -80,10 +80,10 @@ Door onjuiste training van het model presteert het model in de praktijk minder g

_Dit voorbeeld kan ter inspiratie dienen voor hoe de maatregel toegepast kan worden._

Gemeente Amsterdam heeft een systeem voor het herkennen van lantarenpalen. Hiervoor is een subset van de data gebruikt uit Amsterdam-Oost om te trainen. Het testen is onder andere gebeurd in Weesp wat in het Zuid-Oost gebied ligt. Het uiteindelijke doel is het gehele gebied Amsterdam.
Gemeente Amsterdam heeft een systeem voor het herkennen van lantaarnpalen. Hiervoor is een subset van de data gebruikt uit Amsterdam-Oost om te trainen. Het testen is onder andere gebeurd in Weesp wat in het Zuid-Oost gebied ligt. Het uiteindelijke doel is het gehele gebied Amsterdam.
Het grootste punt van verbetering zou zijn om de trainings-data en validatie-data expliciet te benoemen. Daarnaast zou de trainings-data het beste uit verschillende delen van het gebied Amsterdam gehaald kunnen worden om zo overfitting op Amsterdam-Oost te voorkomen.
Bron: [Lokaliseren lantarenpalen - Algoritmeregister](https://algoritmes.overheid.nl/nl/algoritme/lokaliseren-van-lantaarnpalen-gemeente-amsterdam/17364371#werking)
Bron: [Lokaliseren lantaarnpalen - Algoritmeregister](https://algoritmes.overheid.nl/nl/algoritme/lokaliseren-van-lantaarnpalen-gemeente-amsterdam/17364371#werking)

Heb je een voorbeeld of best practice, laat het ons weten via [[email protected]](mailto:[email protected])

0 comments on commit 5093d48

Please sign in to comment.