Questo progetto , per la sezione Italia, è stato ispirato dalla condivisione dei dati da parte di OnData https://github.com/ondata/covid19italia sul Covid-19 in Italia ma successivamente il puntamento per i dati è stato spostato verso il repository ufficiale della protezione civile https://github.com/pcm-dpc/COVID-19 , mentre per la sezione Mondo è stato ispirato dai dati reperiti al seguente link https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 sul Covid-19 nel mondo.
È stata realizzata una shiny app per analizzare i dati giornalieri pubblicati dalla protezione civile per la situazione di "Pandemia" che stiamo vivendo in questo periodo.
La Shiny app è suddivisa in 6 sezioni:
- Generiche
- Analisi Nazionale
- Analisi Regionale
- Nel Mondo
- Trend Nazioni
- Informazioni
N.B. Questa app rappresenta i dati nella loro interezza, non è una finestra temporale giornaliera, perciò prevede il caricamento ogni volta di una quantità di dati maggiore, il tempo di attesa è cresciuto, l'app impiega qualche secondo per mostrare tutto e un messaggio ci informerà sul'effettivo caricamento dei dati.
Questa tab prevede la possibilità di osservare su mappa lo sviluppo dei casi positivi sia su base regionale che su base provinciale, dando la possibilità di osservare il fenomeno nei diversi giorni.
Vi è la possibilità di vedere, attraverso pie chart, la ripartizione dei casi positivi seguendo la seguente suddivisione: Totale Ospedalizzati=Ricoverati con sintomi+Terapia Intensiva, Attualmente Positivi=Totale Ospedalizzati+Isolamento Domiciliare, Totale Casi=Attualmente Positivi+Dimessi Guariti+Decessi
Tabella
Questa tab consente di osservare il fenomeno su base nazionale nella sua interezza, sono presenti 2 line plot differenti nel quale si analizzano i numeri assoluti delle variabili prese in esame e l'andamento dei tassi di guarigione e di mortalità
Trend nazionale
Trend tassi
Il successivo grafico consente di valutare l'andamento giornaliero delle variabili
Questa tab consente di osservare il fenomeno su base regionale. Vi è la possibilità di scegliere una regione e valutare l'andamento giornaliero della regione e delle sue province, mantenendo comunque un focus sulla situazione attuale con la tabella riassuntiva. Si parte con un pie chart che mostra la ripartizione dei casi nella regione.
Vi è la possibilità di scegliere una regione e valutare l'andamento giornaliero della regione e delle sue province.
Anche in questo caso si dà una maggiore evidenza della situazione attuale grazie alla valutazione di una tabella riassuntiva dell'ultimo giorno.
"Nel mondo" consente di osservare l'andamento del Covid-19 nel mondo, con le informazioni sui casi confermati, i casi attualmente positivi, i dimessi guariti e i decessi.
Tabella
Dopo avere osservato la situazione attuale delle diverse nazioni del mondo vi è la possibilità di valutare il trend dall'inizio della pandemia fino all'ultimo giorno di valutazione per ogni nazione.
Informazioni, invece, racchiude l’insieme dei canali utili in questo periodo e i link per le dirette del Presidente del Consiglio Giuseppe Conte e della Protezione Civile.
App deployata su un account free perciò limitata nel tempo e se ancora disponibile può essere raggiunta al seguente link:
https://marcocortese.shinyapps.io/Covid-19Italia/
Se il lavoro è di vostro gradimento lasciate una stella sul repository ed eventualmente citate questo progetto.
@misc{Covid-19,
author = {Marco Cortese},
title = {Covid-19 Italia},
howpublished = {\url{https://github.com/MarCortese/Covid-19}},
year = {2020}
}