Introduction

This program aims at achieving an resource scheduler to solve the resource scheduling problem in Hadoop.

Note!

1. g(n)的 n 指单个 job 的数据块分布在 n 个核上运行，不同主机之间执行相同 job 的核会相互干扰，同一台主机之间不同任务的核不会相互干扰
2. 给一个 job 分配了 3 个核运行，则一直使用系数g(3)，尽管两个核运行完了，第三个核还是以g(3)而不是g(1)为系数，即：对同一个 job 而言，所有数据块在所有核上任意时刻的运算速度都一样
3. 一个 job 开始运行时一次性占用所有分配给它的核，一直占用所有的核直到执行完最后一个数据块，再一次性释放所有的核
4. 核是不参与传输的, 一个单核的主机可以同时传输多个 job 的多个数据块，但是对每个 job 而言必须拿到它所属的所有核后才可以开始其所有传输或计算任务
5. 对同一个 job 而言，给它分配的所有核不需要都要等最后一个核数据传输完才开始工作，每个核的计算是异步的，接收到分配给它的block或者无需接收就可以直接开始计算了

数据输入顺序

1. Job 数，主机数，g 函数的 alpha 值，传输速度(Task1 中不会输入速度)
2. 每个主机的核数
3. 每个 job 的块数
4. 每个 job 的速度
5. 每个 job 的每个数据块的大小（一行对应一个 job）
6. 每个 job 的每个数据块的初始位置（一行对应一个 job）

正常输出格式示例

块视角输出：

核视角输出：

cmake运行命令(可选)

• bash ./run.sh

注：

• 任何本项目中与Project原文不同之处，都按Project里的来
• 可以用任意语言实现，本项目只是规范了输入输出格式
• cppFiles/Util.cpp 里实现了一个随机用例生成器，可以根据参数范围给一个 ResourceScheduler 赋值
• 没有附上VS相关文件，如用 Windows Visual Studio 编程，需添加头文件、源文件到相应目录
• 建议使用ISO C++20或17 标准，主要是有关 tuple 的用法会不同

提 示 （不一定对）

1. 可以算出每个使用了多核进行计算的Job的加速比 (单核运行时间除以多核运行时间)
2. 可以给出多个可行解，然后比较每个解的总的加速比(总的加速比可能需要定义一下)，越大说明你的算法越优秀
3. 你们还可以算出在哪种给定条件下，不管其他条件是什么，理论上最大的加速比是多少，这个上界越紧越好，换而言之，理论上最小的完成时间（最后一个数据块的完成时间）和最小的平均响应时间（每个Job内部最后一个数据块的完成时间的平均值）
4. 以退为进：有没有可能传输一步后效果变差了，但不立刻回溯，继续多往下调度几步，效果总体上会变好？如果有可能，什么时候可能？怎么解决这类情况？