Generative-Adversarial-Networks

• (2022-07 ~ 2023-02) 광운대학교 산학연계 SW프로젝트 : 사미용두팀

Introduction

자동차 부품 제조 현장의 학습/검증용 데이터 불균형을 해결하기 위한 GAN 기반의 불량 데이터 생성

Directory Structure

SMYD
|- data
| |- L_01-1 ~ L_01-6  # Any images
|- models
| |- generator.py
| |- discriminator.py
| |- train.py
|- utils
| |- preprocess.py
| |- dataloader.py
|- results
| |- scoring.py
|- main.py
|- requirements.txt
| ...

Project Information

Requirements

Python 3.9.5
OpenCV 4.6.0.66
Pytorch 1.12.1
Torchvision 0.13.1
Numpy 1.22.3
Scipy 1.7.1

Prerequistes

• node.js
• npm
• nodemon

Build & Run

$ git clone
$ npm install 
$ npm run start

구현 기능

1. Pre-processing

사전 데이터
↓
(1) 리크 추출
(2) 그라드라인 제거
(3) 리사이즈
(4) 리크 데이터 증강
↓
학습 데이터

2. Modeling

출처 : DCGAN

3. Generate Defective Image

정상 데이터
↓
(1) 모델 불러오기
(2) 리크 생성
(3) 사용자 설정 확인
(4) 정상 데이터에 합성
↓
불량 데이터

Project Results

사용 방법

1. 이미지 삽입

이미지 파일 업로드

2. 리크 세부 설정

생성 위치 랜덤 지정 생성 위치 사용자 지정 여러개 리크 생성

3. 이미지 생성 및 저장

불량 이미지 다운로드

서비스 화면

메인 화면	사용자 설정 화면	불량 이미지 생성 화면

시스템 구성

JavaScript	CSS	HTML	Node.JS	Express	Python	Pytorch

Team SMYD

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