qq fixes

InseeFrLab · Dec 14, 2023 · 8af95f1 · 8af95f1
1 parent 6e93804
commit 8af95f1
Showing 1 changed file with 14 additions and 9 deletions.
diff --git a/slides/fr/applications/_application3.qmd b/slides/fr/applications/_application3.qmd
@@ -8,7 +8,7 @@
 2. Déployez l'API localement en lançant les commandes suivantes dans un terminal :
 
 ```shell
-export MLFLOW_EXPERIMENT_NAME="nace-prediction"
+export MLFLOW_MODEL_NAME="fasttext"
 export MLFLOW_MODEL_VERSION=1
 uvicorn app.main:app
 ```
@@ -93,10 +93,15 @@ kubectl apply -f formation-mlops/kubernetes/
 
 Précedement, vous avez déployé votre modèle manuellement. Grâce à `ArgoCD` il est possible de déployer un modèle de manière continu, ainsi chaque modification d'un fichier présent dans le dossier `kubernetes/` va entrainer le redéploiement automatique en se synchronisation avec votre dépôt Github. Pour vous en convaincre, suivez les étapes ci dessous :
 
+0. Supprimez le déploiement manuel de l'application précédente pour éviter que les ressources `Kubernetes` ne se superposent : 
+
+```shell
+kubectl apply -f formation-mlops/kubernetes/
+```
+
 1. Lancez un service `ArgoCD` en cliquant sur [cette URL](https://datalab.sspcloud.fr/launcher/automation/argo-cd?version=0.5.3&autoLaunch=true). Ouvrez le service, saisissez l'identifiant (`admin`) et le mot de passe du service.
-2. Reprenez les 4 premières étapes du déploiement manuel. 
-3. Faite un commit des changements effectués et pousser vers votre dépôt Github.
-4. Ouvrez le template `argocd/template-argocd.yml` et modifiez les lignes surlignées :
+2. Faite un commit des changements effectués et pousser vers votre dépôt Github.
+3. Ouvrez le template `argocd/template-argocd.yml` et modifiez les lignes surlignées :
 
 ```{.yml code-line-numbers="4,9" filename="template-argocd.yml"}
 spec:
@@ -110,11 +115,11 @@ spec:
     namespace: <your-namespace>
 ```
 
-5. Dans ArgoCD, cliquez sur `New App` puis `Edit as a YAML`. Copiez-collez le contenu de `argocd/template-argocd.yml` et cliquez sur `Create`.
-6. Accédez à votre API en utilisant l'URL définie dans votre fichier `ingress.yml`.
-7. Affichez la documentation de votre API en ajoutant `/docs` à votre URL.
-8. Testez votre API !
-9. Réentrainez un nouveau modèle et déployez **automatiquement** ce nouveau modèle dans votre API
+4. Dans ArgoCD, cliquez sur `New App` puis `Edit as a YAML`. Copiez-collez le contenu de `argocd/template-argocd.yml` et cliquez sur `Create`.
+5. Accédez à votre API en utilisant l'URL définie dans votre fichier `ingress.yml`.
+6. Affichez la documentation de votre API en ajoutant `/docs` à votre URL.
+7. Testez votre API !
+8. Réentrainez un nouveau modèle et déployez **automatiquement** ce nouveau modèle dans votre API
 
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