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ICEI-PUC-Minas-PMV-SI/pmv-si-2024-2-pe7-t1-cinematicos

 
 

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Cinematicos

CURSO: Sistemas de Informação

DISCIPLINA: Projeto - Pesquisa e Experimentação em Sistemas de Informação

SEMESTRE: 7º

Este projeto utiliza técnicas de aprendizado de máquina para prever a nota média de filmes no IMDb, com base em características como gênero, elenco e sinopse. O objetivo é oferecer previsões com boa precisão sobre o sucesso dos filmes, ajudando produtores e investidores a tomar decisões mais informadas e estratégicas sobre produção, marketing e alocação de recursos. Ao integrar análises preditivas, o projeto visa otimizar o desenvolvimento e promover a rentabilidade no mercado cinematográfico.

Integrantes

  • Amanda Christine do Carmo Linhares
  • Luiz Henrique Rubioli Costa
  • Frederico Schirmer Marçal
  • Rômulo Gonçalves Medeiros
  • Joice de Melo Silva

Orientador

Luciana de Nardin

Planejamento

Etapa Atividades
ETAPA 1 Documentação de Contexto e levantamento dos dados
ETAPA 2 Conhecendo os dados
ETAPA 3 Preparação dos dados, construção e avaliação dos modelos propostos
ETAPA 4 Implantação e apresentação da solução

Instruções de utilização

Assim que a primeira versão do sistema estiver disponível, deverá complementar com as instruções de utilização. Descreva como instalar eventuais dependências e como executar a aplicação.

Código

  • Código Fonte
  • Apresentação

  • Apresentação da solução
  • About

    pmv-si-2024-2-pe7-t1-pmv-si-2024-2-pe7-t1-PesquisaExperimentacao-Template created by GitHub Classroom

    Resources

    Stars

    Watchers

    Forks

    Releases

    No releases published

    Packages

    No packages published

    Languages

    • Python 67.0%
    • HTML 19.6%
    • JavaScript 7.3%
    • CSS 6.1%