Чат-боты на Python «Распознаём речь»

Учебный проект курса "От джуна до мидла" компании Devman. Пример работающего бота

Задание

Написать бота-помощника для Telegram и VK, который отвечает на типовые вопросы с помощью нейросети.

Установка и запуск

1. Клонируйтие данный репозиторий.

2. Войдите на сайт Dialogflow (потребуется учетная запись Google). Создайте нового агента, указав язык по умолчанию - русский. Запишите GOOGLE PROJECT ID.

3. Создайте следующие переменные окружения:

• GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS - путь к json-файлу с Google credentials, инструкция
• GOOGLE_CLOUD_PROJECT - ID проекта из п.2
• TG_BOT_TOKEN - API ключ вашего телерам-бота. Создать бота и получить API ключ можно с помощью @BotFather.
  VK_TOKEN - API-ключ группы VK, инструкция
• TG_CHATID - chat_id телеграм-аккаунта, куда будут отправляться логи. Чтобы получить свой chat_id, напишите в Telegram специальному боту: @userinfobot.

4. Загрузите в нейросеть тренировочные фразы:

python train.py questions.json

5. Телеграм-бот запускается командой

python tg.py

6. VK-бот запускается командой

python vk.py

Особенности деплоя на Heroku

Перед деплоем необходимо сделать следующее:

1. Переменная окружения GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS должна содержать строку 'google-credentials.json'
2. В дополнительную переменную окружения GOOGLE_CREDENTIALS скопируйте содержимое вашего json-файла с Google credentials.
3. Остальные переменные окружения создайте как описано выше в разделе Установка и запуск.
4. На вкладке Settings нажмите Add Buildpack и добавьте

https://github.com/gerynugrh/heroku-google-application-credentials-buildpack

5. Там же добавьте стандартный пакет heroku/python

Цели проекта

Код написан в учебных целях — это урок в курсе по Python и веб-разработке на сайте Devman.