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从零开始纯手工打磨的python统计学习实现(numpy & pandas)

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Green-Wood/hands-on-statistical-learning

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从零开始的纯手工python机器学习方法实现(numpy & pandas)

已有的部分

  1. 线性回归
  2. 对数几率回归
  3. 多分类(OVO,OVR)
  4. 降维处理
  5. 决策树
  6. 感知机(pytorch神经网络)
  7. 支持向量机(smo算法)
  8. naive贝叶斯、em算法
  9. 集成学习

将来会有的部分

  • 聚类

应该会有的部分(咕咕咕)

  • 数据可视化
  • 训练可视化
  • 分类界面可视化

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从零开始纯手工打磨的python统计学习实现(numpy & pandas)

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