🏠 Today-s_Chatbot

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• 오늘의 집 데이터를 활용한 리뷰 기반 Q&A Framework model
  
• 사용자가 문의를 남기면 해당 문의의 답변으로 적합한 Q&A와 다른 사용자들이 작성한 리뷰를 채택하여 실시간 대화형으로 응답
  

🚦 Description

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ㄴChatbot
ㄴData
  ㄴBase
  ㄴQnA
  ㄴReview
ㄴModel
  ㄴModel

1)Crawling.ipynb

• '오늘의 집' 상품, QnA, Review 데이터 수집

2)Preprocessing_QA.ipynb & 2)Preprocessing_Review.ipynb

• QnA, Review 데이터 맞춤법 검사 및 전처리

3)Mecab_QnA.ipynb & 3)Mecab_review.ipynb

• QnA, Review 데이터 형태소 분석기 Mecab 적용

4)KoBERT_QnA.ipynb

• KoBERT를 사용하여 pretrained model 생성

5)Embedding_Question.ipynb & 5)Embedding_Review.ipynb

• pretrained model을 적용하여 Embedding vector 생성 및 Classification
• Classification을 통한 Review Labeling

6)Matching_System.ipynb

• 입력받은 문의에 적합한 Q&A 2개와 Review 5개를 응답으로 제공하는 시스템 구현
• Sentiment Analysis, Word Count를 적용하여 Customize를 통한 결과 도출 가능

Chatbot

• Model을 Chatbot으로 구현
• 문의와 상품번호를 입력받아 pretrained model로 입력받은 문의를 Embedding, Labeling 후 Cosine similarity를 계산하여 Threshold 이상인 Q&A 2개와 Review 5개 반환

🔈 Usage

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Requirements

pip install kss freeze konlpy glounnlp pytorch transformers

cd Model
git clone https://github.com/SKTBrain/KoBERT # KoBERT
git clone https://github.com/ssut/py-hanspell # py-hanspell

Installation

git clone https://github.com/EUN316/Today-s_Chatbot.git
cd Today-s_Chatbot

Matching System

cd Model
# 1-5 ipynb 다 실행 > Data & Model 생성
# 6)Matching_System.ipynb 실행

Chatbot

# Chatbot > Base.yaml: path & paramter 수정 가능
# Chatbot > templates > index.html: Desktop & Mobile ver 수정 가능
cd Chatbot
python app1.py

📋 Demo

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💬 Contributors

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Kim Eun

Yoon HyeJung

Lee JungEun

✏️ Reference

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SKT KoBERT

Kochat

py-hanspell