DeepLearning 요약

DeepLearning을 학습해오며 배웠던 것들을 정리하는 공간.

Structure

• Theory : 이론 위주 학습 정리
• Pytorch : Pytorch를 이용해 신경망 구현
• Python : Python으로 신경망 구현
• TensorFlow : Keras Tensorflow로 신경망 구현

Deep Learning 전체 프로세스

Index

• 딥러닝 모델 학습 전 알아두어야 할 이론
  • 확률적 경사 하강법(SGD) 이란?
  • 역전파법 이란?
    • 역전파법 구현 - Python
  • 텐서, 손실함수, 옵티아미저란?
• 앞먹임 신경망
  • 앞먹임 신경망 이론(Feedforward Neural Network) 이란?
  • 앞먹임 신경망 구현 - Keras
  • 앞먹임 신경망 구현 - Pytorch
• 자기부호화기
  • 자기부호화기(AutoEncoder) 란?
  • 자기부호화기(AutoEncoder) 구현 - Pytorch
• 합성곱 신경망
  • 합성곱 신경망(CNN) 이란?
  • CNN 구현 - Keras
  • CNN 구현 - Pytorch
• 재귀 신경망
  • 재귀 신경망(RNN) 이란?
  • 재귀 신경망 구현 - Keras
  • 재귀 신경망 구현 - Pytorch