INTRODUÇÃO. O objetivo deste projeto de análise de dados com o uso da linguagem SQL,por meio da plataforma Google Cloud e a ferramenta da mesma chamada BigQuery, aonde por meio da análise será possível se obter resultados e informações para tomada de decisão. Este estudo foi desenvolvido com os recursos de banco de dados do site: https://basedosdados.org/, site este que é uma organização não governamental sem fins lucrativos e open source. Este site possui o reconhecimento da Google Cloud Customer Award que é um reconhecimento a implantações mais inovadoras e transformadoras em sua plataforma ao redor do mundo e o XXVI Premio Tesouro Nacional 2021 em 1° lugar na categoria soluções para ciência de dados.
FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA: A plataforma Google Cloud possui diversas funcionalidades de computação em nuvem, dentre elas estão: • Produtos para IA e Machine Learning; • Maquinas Virtuais; • Armazenamento de objetos,Banco de dados,Análise de Dados; • Redes; e • Ferramentas para desenvolvedores; A análise de dados utilizando a ferramenta BigQuery é um Data Warehouse corporativo e possui estes recursos: • Experiência unificada para todos os usuários de análises; • Duet AI no BigQuery (IA para assistência de código contextual de SQL e Python na plataforma); • Machine Learning integrado para análises de dados; • Analise e compartilhamento de dados em nuvem;
Para fazer uso das ferramentas citadas,deve-se criar cadastro ou logar no Google Cloud para poder realizar a análise dos dados e é possível que os dados do database citado sejam analisados nas linguagens SQL,Python,R e Stata(programa de estatística). A linguagem SQL possui como recursos de DML (Data Manipulation Language) os comandos SQL,que podem manipular os dados no BD e extrair informações para que estão sendo demandadas.
Concluindo, existem muitos outros tópicos a serem explorados neste rico conteúdo relacionado a Análise de Dados na Google Cloud com a ferramenta BigQuery e as diversas outras funcionalidades disponíveis para tratamento de dados das mais variadas formas em total sintonia com o mercado de trabalho.
METODOLOGIA: Este estudo foi desenvolvido por meio da linguagem SQL(Structured Query Language) que é a base para utilização em Banco de Dados Relacionais na plataforma Google Cloud e a ferramenta BigQuery com um banco de dados do site : https://basedosdados.org/ ,chamado Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde(CNES). O Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde(CNES) é um documento público e sistema de informação oficial de cadastramento de informações acerca de todos os estabelecimentos de saúde do país,que é um cadastro oficial do Ministério da Saúde criado e mantido pelo DATASUS e os dados aqui apresentados estão de acordo com a Portaria de Consolidação GM/MSn°1 de 28/07/17,art.359 onde o mesmo se configura como um documento público e sistema de informações oficiais do SUS. RESULTADOS E DISCUSSÕES: Conseguimos observar durante a elaboração deste conteúdo que, nos dias atuais, os dados são de fundamental importância para a sobrevivência dos negócios e que as ferramentas de análise são muito importantes para as atividades de desenvolvimento e tratamento para a tomada de decisões das organizações.