Thor(雷神托尔) 是一款强大的人工智能模型管理工具,其主要目的是为了实现多种AI模型的统一管理和使用。通过Thor(雷神托尔),用户可以轻松地管理和使用众多AI模型,而且Thor(雷神托尔)兼容OpenAI的接口格式,使得使用更加方便。
Thor(雷神托尔)提供了丰富的功能:
- 管理功能:支持用户管理,渠道管理以及token管理,简化了管理流程。
- 数据统计预览:可以清晰地看到各种数据的统计情况,帮助用户更好地了解使用情况。
- 日志查看:支持日志查看,方便用户跟踪和解决问题。
- 系统设置:可以根据需要进行各种系统设置。
- 外部Chat链接接入:支持接入外部Chat链接,提升交互体验。
- 支付宝购买账号余额:提供支付宝购买账号余额的功能,方便用户进行充值。
此外,Thor(雷神托尔)还支持多种AI大模型,包括OpenAI、星火大模型、Claudia、智谱AI、Ollama、通义千问(阿里云)、AzureOpenAI以及腾讯混元大模型,满足了用户对各种AI模型的需求。
Thor(雷神托尔)还支持多种数据库,包括SqlServer、PostgreSql、Sqlite以及MySql,用户可以根据自己的需要选择合适的数据库。
- 支持用户管理
- 支持渠道管理
- 支持token管理
- 提供数据统计预览
- 支持日志查看
- 支持系统设置
- 支持接入外部Chat链接
- 支持支付宝购买账号余额
- OpenAI (支持function)
- Kimi(月之暗面)(支持function)
- 星火大模型(支持function)
- Claudia (非Stream支持function)
- 智谱AI (支持function)
- AzureOpenAI(支持function)
- Ollama
- 通义千问(阿里云)
- 腾讯混元大模型
- 支持百度大模型(ErnieBot)
- SqlServer 配置类型[sqlserver,mssql]
- PostgreSql 配置类型[postgresql,pgsql]
- Sqlite 配置类型[sqlite,默认]
- MySql 配置类型[mysql]
修改appsettings.json
的ConnectionStrings:DBType
配置项即可切换数据库类型。请注意切换数据库不会迁移数据。
graph LR
A(用户)
A --->|使用 Thor 分发的 key 进行请求| B(Thor)
B -->|中继请求| C(OpenAI)
B -->|中继请求| D(Azure)
B -->|中继请求| E(其他 OpenAI API 格式下游渠道)
B -->|中继并修改请求体和返回体| F(非 OpenAI API 格式下游渠道)
默认账号密码 admin admin
需要注意的是,如果克隆项目后,项目根目录缺少data
时,需要手动创建,docker compose up
时,需要挂载本地目录data
。
- DBType sqlite | [postgresql,pgsql] | [sqlserver,mssql] | mysql
- ConnectionString 主数据库连接字符串
- LoggerConnectionString 日志数据连接字符串
- CACHE_TYPE 缓存类型 Memory|Redis
- CACHE_CONNECTION_STRING 缓存连接字符串 如果是Redis则为Redis连接字符串,Memory则为空
使用docker compose
启动服务:
version: '3.8'
services:
ai-dotnet-api-service:
image: hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest
ports:
- 18080:8080
container_name: ai-dotnet-api-service
volumes:
- ./data:/data
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- Theme=lobe
- DBType=sqlite # sqlite | [postgresql,pgsql] | [sqlserver,mssql] | mysql
- ConnectionString=data source=/data/token.db
- LoggerConnectionString=data source=/data/logger.db
使用docker run启动服务
docker run -d -p 18080:8080 --name ai-dotnet-api-service --network=gateway -v $PWD/data:/data -e Theme=lobe -e TZ=Asia/Shanghai -e DBType=sqlite -e ConnectionString="data source=/data/token.db" -e LoggerConnectionString="data source=/data/logger.db" hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest
docker compose
版本
项目根目录创建docker-compose.yml
文件,内容如下:
version: '3.8'
services:
ai-dotnet-api-service:
image: hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest
container_name: ai-dotnet-api-service
ports:
- 18080:8080
volumes:
- ./data:/data
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- Theme=lobe
- DBType=sqlite
- ConnectionString=data source=/data/token.db
- LoggerConnectionString=data source=/data/logger.db
执行如下命令打包镜像
sudo docker compose build
执行以下命令启动服务
sudo docker compose up -d
docker run版本
docker run -d -p 18080:8080 --name ai-dotnet-api-service -v $(pwd)/data:/data -e Theme=lobe -e TZ=Asia/Shanghai -e DBType=sqlite -e ConnectionString=data source=/data/token.db -e LoggerConnectionString=data source=/data/logger.db hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest
然后访问 http://localhost:18080 即可看到服务启动成功。
docker compose
版本
项目根目录创建docker-compose.yml
文件,内容如下:
version: '3.8'
services:
ai-dotnet-api-service:
image: hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest
container_name: ai-dotnet-api-service
ports:
- 18080:8080
volumes:
- ./data:/data
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- DBType=postgresql
- Theme=lobe
- "ConnectionString=Host=127.0.0.1;Port=5432;Database=token;Username=token;Password=dd666666"
- "ConnectionString=Host=127.0.0.1;Port=5432;Database=logger;Username=token;Password=dd666666"
执行如下命令打包镜像
sudo docker compose build
执行以下命令启动服务
sudo docker compose up -d
docker run版本
docker run -d \
--name ai-dotnet-api-service \
-p 18080:8080 \
-v $(pwd)/data:/data \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-e DBType=postgresql \
-e Theme=lobe \
-e "ConnectionString=Host=127.0.0.1;Port=5432;Database=token;Username=token;Password=dd666666" \
-e "ConnectionString=Host=127.0.0.1;Port=5432;Database=logger;Username=token;Password=dd666666" \
hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest
然后访问 http://localhost:18080 即可看到服务启动成功。
docker compose
版本
项目根目录创建docker-compose.yml
文件,内容如下:
version: '3.8'
services:
ai-dotnet-api-service:
image: hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest
container_name: ai-dotnet-api-service
ports:
- 18080:8080
volumes:
- ./data:/data
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- DBType=sqlserver
- Theme=lobe
- "ConnectionString=Server=127.0.0.1;Database=token;User Id=sa;Password=dd666666;"
- "ConnectionString=Server=127.0.0.1;Database=logger;User Id=sa;Password=dd666666;"
执行如下命令打包镜像
sudo docker compose build
执行以下命令启动服务
sudo docker compose up -d
docker run版本
docker run -d \
--name ai-dotnet-api-service \
-p 18080:8080 \
-v $(pwd)/data:/data \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-e DBType=sqlserver \
-e Theme=lobe \
-e "ConnectionString=Server=127.0.0.1;Database=token;User Id=sa;Password=dd666666;" \
-e "ConnectionString=Server=127.0.0.1;Database=logger;User Id=sa;Password=dd666666;" \
hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest
然后访问 http://localhost:18080 即可看到服务启动成功。
docker compose
版本
项目根目录创建docker-compose.yml
文件,内容如下:
version: '3.8'
services:
ai-dotnet-api-service:
image: hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest
container_name: ai-dotnet-api-service
ports:
- 8080
volumes:
- ./data:/data
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- DBType=mysql
- Theme=lobe
- "ConnectionString=mysql://root:dd666666@localhost:3306/token"
- "ConnectionString=mysql://root:dd666666@localhost:3306/logger"
执行如下命令打包镜像
sudo docker compose build
执行以下命令启动服务
sudo docker compose up -d
docker run版本
docker run -d \
--name ai-dotnet-api-service \
-p 18080:8080 \
-v $(pwd)/data:/data \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-e DBType=mysql \
-e Theme=lobe \
-e "ConnectionString=mysql://root:dd666666@localhost:3306/token" \
-e "ConnectionString=mysql://root:dd666666@localhost:3306/logger" \
hejiale010426/ai-dotnet-api-service:latest
然后访问 http://localhost:18080 即可看到服务启动成功。