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# GoSunny是基于Golang技术栈(Gozero, gORM, gRPC, Gin, Asynq, Redis)的微服务工程化的全套解决方案,本案例用于构建企业数据中台

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GoSunny - Best Practices Of Microservice Base on Golang(Gozero, gORM, gRPC, Asynq) To build a middle-platform

GoSunny是基于Golang技术栈的微服务工程化的全套解决方案,本案例用于构建企业数据中台

随着内部系统的增多,各个系统之间割裂,数据不互通,多个系统不但重复开发、重复造轮子,还不易扩展。为解决以上问题亟待需要一套中台系统来聚合和满足各个业务、部门的功能需求和使用场景。满足这些场景的话需要几部分重要组件:

  1. 通用的账户系统
  2. 通用的角色和权限:适配各个子系统的用户
  3. 功能角色
  4. 数据角色
  5. 支持不同的数据源:适配各个子系统的不同的数据库

为满足以上要求,采用前端和后端分离的开发方式,和DDD(领域驱动设计)模型进行业务拆分。由于各个业务进行了原子的拆分,既能解决数据库耦合的带来的无法扩展的问题,又可以满足以后高并发场景。同时,随着业务的发展,可单独针对有需要的服务进行水平扩容。服务之间彼此隔离,互不影响。

本案例主要使用Go微服务技术栈实现一个企业数据中台,采用前后端分离的方式进行开发。

前端技术栈:

  • Vue

后端技术栈:

  • Go zero
  • gORM
  • gRPC
  • asynq

架构图

API网关 - API Gateway

基于Nginx+Lua方案的技术选型:

  • APISIX
  • KONG

分布式任务作业 - Job

采用Asynq + Redis实现任务队列的管理,主要有:

  • 任务队列
  • 任务服务器
  • 定时任务
  • Redis监控

手动集成gORM

修改文件 api/xx.go

package main

import (
	"flag"
	"fmt"

	"YourNameSpace/common/database"

	"YourNameSpace/service/hs/api/internal/config"
	"YourNameSpace/service/hs/api/internal/handler"
	"YourNameSpace/service/hs/api/internal/svc"

	"github.com/zeromicro/go-zero/core/conf"
	"github.com/zeromicro/go-zero/rest"
)

var configFile = flag.String("f", "etc/xx.yaml", "the config file")

func main() {
	flag.Parse()

	var c config.Config
	conf.MustLoad(*configFile, &c)

	//集成gorm初始化数据库
	database.DataBase(c.Mysql.DataSource)

	server := rest.MustNewServer(c.RestConf)
	defer server.Stop()

	ctx := svc.NewServiceContext(c)
	handler.RegisterHandlers(server, ctx)

	fmt.Printf("Starting server at %s:%d...\n", c.Host, c.Port)
	server.Start()
}

使用模板集成gORM

未改模板时,用goctl生成的api或rpc里是没有集成gorm的,可用template里的响应文件替换到HOME文件夹下的.goctl目录模板

然后执行:

goctl api go -api xxxx.api -dir .

Docker部署

以下是在MacOS构建Linux服务器的镜像用例

如果是在Mac M1芯片下构建镜像的话,而服务器是Linux的话,记得指定CPU架构为amd64,否则会报: [8] System error: exec format error

构建docker镜像

docker build -t xxx_service_api:v1.1.4 --platform=linux/amd64 . 

打包MacOS上的本地Docker镜像

docker save -o xxx_api_servicev1.1.4.tar xxx_service_api:v1.1.4

上传镜像至服务器

服务器导入Docker镜像

sudo docker load -i xxx_api_service.tar

确定是否导入成功

sudo docker images

启动docker服务

docker run -p 8881:8881 xxx_service_api:v1.1.4

Docker部署Etcd

拉取etcd镜像

docker pull bitnami/etcd:latest

启动etcd

#docker run --env ALLOW_NONE_AUTHENTICATION=yes -p 2379:2379 bitnami/etcd:latest

docker run -it --rm \
    --network app-tier \
    --env ALLOW_NONE_AUTHENTICATION=yes \
    bitnami/etcd:latest etcdctl --endpoints http://etcd-server:2379 put /message Hello

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