El script, 'train_delfos_exp.py', se utiliza para entrenar y evaluar el desempeño de un modelo utilizando el método Delfos. Al ejecutar este código, obtendrá métricas cruciales durante el entrenamiento, incluida la función objetivo (loss) y la precisión (accuracy) tanto en el conjunto de entrenamiento como en el conjunto de validación. Al finalizar el entrenamiento, se proporcionarán los grados de Sensibilidad, Especificidad, y los valores de VPP (Valor Predictivo Positivo), VPN (Valor Predictivo Negativo), FPr (Frecuencia de Falsos Positivos) y FNr (Frecuencia de Falsos Negativos).
Antes de ejecutar este script, asegúrese de tener los siguientes requisitos instalados:
Python (versión recomendada: 3.9.16) pytorch numpy pandas scikit-learn Las bibliotecas necesarias pueden instalarse mediante el comando:
conda env create -f environment.yml':- Configuración del Entorno:
- Asegúrese de que todos los requisitos previos estén instalados.
- Clone el repositorio si aún no lo ha hecho.
- Ejecución del Script:
- Abra una terminal y navegue hasta el directorio que contiene train_delfos_exp.py.
- Ejecute el script usando el siguiente comando:
python train_delfos_exp.py- Resultados durante el Entrenamiento:
- Durante el entrenamiento, verá las métricas en tiempo real, que incluyen la función objetivo (loss) y la precisión (accuracy) en los conjuntos de entrenamiento y validación.
- Resultados al Finalizar el Entrenamiento:
- Al finalizar el entrenamiento, se imprimirán en la terminal los resultados finales, que incluyen:
- Sensibilidad
- Especificidad
- VPP (Valor Predictivo Positivo)
- VPN (Valor Predictivo Negativo)
- FPr (Frecuencia de Falsos Positivos)
- FNr (Frecuencia de Falsos Negativos)
¡Gracias por utilizar train_delfos_exp.py! ¡Esperamos que tenga una experiencia de entrenamiento exitosa!