LeinaoPAI

欢迎大家分享更多的使用案例

序号	名称	摘要	提供者	更新时间	备注
1	tensorflow-distributed	提交跨机器的任务进行TensorFlow的分布式训练，以mnist数据集分类为例	feng257	2018.8.14
2	pytorch-imagenet	在pytorch框架下，使用平台的ImageNet数据集，训练resnet50	feng257	2018.9.15
3	ppchallenge2018	在平台上支持“ 基于深度学习的图像压缩后处理竞赛”的后台代码	xwzheng1020	2018.9.16

欢迎大家将镜像的dockerfile分享出来

当有编译镜像需求时，提交pull request到本项目，要求：

1. 统一放置在images目录下
2. 每个镜像一个子目录，目录名称为"镜像名称.tag"，如 ”ubuntu.16.04-ssh"
3. 如果镜像编译过程中需要使用一些大的文件，不要提交到本项目，而是提供一个下载这些文件的脚本
4. 同时提交readme文件

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