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5peaker/engineering-kaggle

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Project Title

The journey continues on various Kaggle competitions. 다양한 Kaggle 문제에서 여정이 계속됩니다.

Getting Started

This Repository will demonstrate you a few handmaded Python codes. 이 레포지토리 안에는 손수 작성한 Python 기반의 코드가 몇 개 들어 있습니다.

With these codes, we expect to show you our efforts and skills. 이 코드들을 통해, 우리의 노력과 기술을 선보일 수 있기를 기대합니다.

Prerequisites

Codes in this repository needs the following environments for correct function. 이 레포지토리 안의 코드들의 정상 동작을 위해선 다음과 같은 환경이 필요합니다.

  • Python 3.10
  • Matplotlib 3.5.3
  • OpenCV-Python 4.10
  • torchvision 0.19.1
  • Flask 2.2.5

Otherwise, the code might not work properly. 이와 같지 않을 경우, 코드가 작동하지 않을 수 있습니다.

Usage

These codes containing below aspects: 레포지토리 안의 코드들은 다음과 같은 요소를 포함합니다:

  • Face Recognition / 얼굴 인식
  • Object Detection / 객체 인식
  • Photo Adjustment / 사진 보정

Assginment

By using those codes, we have received following score on Kaggle competitions: 레포지토리 안의 코드를 통해, Kaggle 경쟁에서 다음과 같은 점수를 얻었습니다:

  • Anticipating Survivors on Titanic Accident (타이타닉 사고 생존자 예측) / 0.82788
  • Classifying Clean and Dirty Dishes (깨끗한 접시, 더러운 접시 구분) / 0.94354

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Solving problems on Kaggle competitions

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