说明

pytorch的pgn 成绩35-40左右分数，不好不差，可以前30吧，不知道前几名80的怎么搞的，应该发现漏洞了？我觉得是 可以多线程预测，速度不慢，1-3小时预测万5w。

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抛开比赛来看：只能说pgn只能缓解UNK，使用了还是会有不少UNK摘要生成。生成式文本任重道远。

数据

数据AutoMaster**.csv放进data/

predict.sh时指定src/config.py下model_path的路径

运行

1:sh start.sh

2:sh train.sh

3:sh predict.sh

目录

data:数据目录

logs:模型保存目录

result:输出结果目录