SPP-net

SPP-net算法实现

学习论文Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition，实现SPP-net算法

内容列表

• 背景
• 安装
• 用法
• 主要维护人员
• 致谢
• 参与贡献方式
• 许可证

背景

论文Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition创新性的提出空间金字塔池化（Spatial Pyramid Pooling）的概念，解决了输入层固定大小的限制。同时，该解决方案能够适用于所有的CNN架构，进一步提高检测和分类的能力

安装

本地编译文档

需要预先安装以下工具：

$ pip install mkdocs

用法

文档浏览

有两种使用方式

1. 在线浏览文档：SPP-net

2. 本地浏览文档，实现如下：

   $ git clone https://github.com/zjZSTU/SPP-net.git
   $ cd SPP-net
   $ mkdocs serve
   

   启动本地服务器后即可登录浏览器localhost:8000

主要维护人员

• zhujian - Initial work - zjZSTU

致谢

引用

@article{He_2014,
   title={Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition},
   ISBN={9783319105789},
   ISSN={1611-3349},
   url={http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10578-9_23},
   DOI={10.1007/978-3-319-10578-9_23},
   journal={Lecture Notes in Computer Science},
   publisher={Springer International Publishing},
   author={He, Kaiming and Zhang, Xiangyu and Ren, Shaoqing and Sun, Jian},
   year={2014},
   pages={346–361}
}

参与贡献方式

欢迎任何人的参与！打开issue或提交合并请求。

注意:

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• 语义版本化，请遵守Semantic Versioning 2.0.0规范
• README编写，请遵守standard-readme规范

许可证

Apache License 2.0 © 2020 zjZSTU