> 1장:

컴퓨터 비전과 신경망

1장에서는 컴퓨터 비전과 머신 러닝을 소개하고 신경망이 작동하는 방식을 자세히 설명한다. 이 디렉터리에서는 간단한 신경망을 처음부터 구현하고 전통적인 분류 작업에 적용한다.

📓 노트북

(팁: 노트북을 시각화할 때 'nbviewer'를 사용하는 것이 좋다: nbviewer.jupyter.org에서 계속하려면 여기를 클릭하라.)

1.1 - 신경망을 처음부터 구성하고 훈련시키기
- 간단한 신경망을, 인공 뉴런 모델링부터 손으로 쓴 숫자를 분류하도록 훈련될 수 있는 다중 계층으로 구성된 시스템까지 구현한다.

neuron.py: 정보를 앞으로 전달할 수 있는 인공 뉴런 모델(코드: 노트북 1.1).
fully_connected_layer.py: 몇 개의 뉴런을 그룹핑한 함수형 계층을 매개변수를 최적화하는 메서드를 사용해 구현(코드: 노트북 1.1).
simple_network.py: 구현한 내용 모두 모듈식 신경망에 모두 감싼 클래스. 이 신경망은 다양한 작업을 위해 훈련시키고 사용할 수 있다.(코드: 노트북 1.1).