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数据库

2986. 找到第三笔交易 🔒

English Version

题目描述

表： Transactions

+------------------+----------+
| Column Name      | Type     |
+------------------+----------+
| user_id          | int      |
| spend            | decimal  |
| transaction_date | datetime |
+------------------+----------+
(user_id, transaction_date) 是这张表具有唯一值的列。
该表包含 user_id, spend,和 transaction_date。

编写一个查询，找到符合要求的用户的 第三笔交易 （如果他们有至少三笔交易），并且满足 前两笔交易 的花费 低于 第三笔交易的花费。

返回 按 升序 user_id 排序的结果表。

结果格式如下例所示。

 

示例 1:

输入：
Transactions table:
+---------+--------+---------------------+
| user_id | spend  | transaction_date    | 
+---------+--------+---------------------+
| 1       | 65.56  | 2023-11-18 13:49:42 | 
| 1       | 96.0   | 2023-11-30 02:47:26 |     
| 1       | 7.44   | 2023-11-02 12:15:23 | 
| 1       | 49.78  | 2023-11-12 00:13:46 | 
| 2       | 40.89  | 2023-11-21 04:39:15 |  
| 2       | 100.44 | 2023-11-20 07:39:34 | 
| 3       | 37.33  | 2023-11-03 06:22:02 | 
| 3       | 13.89  | 2023-11-11 16:00:14 | 
| 3       | 7.0    | 2023-11-29 22:32:36 | 
+---------+--------+---------------------+
输出
+---------+-------------------------+------------------------+
| user_id | third_transaction_spend | third_transaction_date | 
+---------+-------------------------+------------------------+
| 1       | 65.56                   | 2023-11-18 13:49:42    |  
+---------+-------------------------+------------------------+
解释
- 对于 user_id 1，他们的第三笔交易发生在 2023-11-18 13:49:42，金额为 $65.56，超过了前两笔交易的支出，分别是 2023-11-02 12:15:23 的 $7.44 和 2023-11-12 00:13:46 的 $49.78。因此，此第三笔交易将包含在输出表中。
- user_id 2 只有总共 2 笔交易，因此没有第三笔交易。
- 对于 user_id 3，第三笔交易的金额 $7.0 少于前两笔交易，因此不会包含在内。
输出表按升序按 user_id 排序。

解法

方法一

MySQL

# Write your MySQL query statement below
WITH
    T AS (
        SELECT
            *,
            RANK() OVER (
                PARTITION BY user_id
                ORDER BY transaction_date
            ) AS rk,
            spend > (
                LAG(spend) OVER (
                    PARTITION BY user_id
                    ORDER BY transaction_date
                )
            )
            AND spend > (
                LAG(spend, 2) OVER (
                    PARTITION BY user_id
                    ORDER BY transaction_date
                )
            ) AS st
        FROM Transactions
    )
SELECT user_id, spend AS third_transaction_spend, transaction_date AS third_transaction_date
FROM T
WHERE rk = 3 AND st = 1;