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简单
1289
第 73 场双周赛 Q1
数组
哈希表
计数

English Version

题目描述

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,同时给你一个整数 key ,它在 nums 出现过。

统计 nums 数组中紧跟着 key 后面出现的不同整数 target 的出现次数。换言之,target 的出现次数为满足以下条件的 i 的数目:

  • 0 <= i <= n - 2
  • nums[i] == key 且
  • nums[i + 1] == target 。

请你返回出现 最多 次数的 target 。测试数据保证出现次数最多的 target 是唯一的。

 

示例 1:

输入:nums = [1,100,200,1,100], key = 1
输出:100
解释:对于 target = 100 ,在下标 1 和 4 处出现过 2 次,且都紧跟着 key 。
没有其他整数在 key 后面紧跟着出现,所以我们返回 100 。

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,3], key = 2
输出:2
解释:对于 target = 2 ,在下标 1 ,2 和 3 处出现过 3 次,且都紧跟着 key 。
对于 target = 3 ,在下标 4 出出现过 1 次,且紧跟着 key 。
target = 2 是紧跟着 key 之后出现次数最多的数字,所以我们返回 2 。

 

提示:

  • 2 <= nums.length <= 1000
  • 1 <= nums[i] <= 1000
  • 测试数据保证答案是唯一的。

解法

方法一:遍历计数

我们用一个哈希表或数组 $cnt$ 记录每个 $target$ 出现的次数,用一个变量 $mx$ 维护 $target$ 出现的最大次数,初始时 $mx = 0$

遍历数组 $nums$,如果 $nums[i] = key$,则 $nums[i + 1]$ 出现的次数 $cnt[nums[i + 1]]$ 加一,如果此时 $mx \lt cnt[nums[i + 1]]$,则更新 $mx = cnt[nums[i + 1]]$,并更新答案 $ans = nums[i + 1]$

遍历结束后,返回答案 $ans$

时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(M)$。其中 $n$$M$ 分别为数组 $nums$ 的长度和数组 $nums$ 中元素的最大值。

Python3

class Solution:
    def mostFrequent(self, nums: List[int], key: int) -> int:
        cnt = Counter()
        ans = mx = 0
        for a, b in pairwise(nums):
            if a == key:
                cnt[b] += 1
                if mx < cnt[b]:
                    mx = cnt[b]
                    ans = b
        return ans

Java

class Solution {
    public int mostFrequent(int[] nums, int key) {
        int[] cnt = new int[1001];
        int ans = 0, mx = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; ++i) {
            if (nums[i] == key) {
                if (mx < ++cnt[nums[i + 1]]) {
                    mx = cnt[nums[i + 1]];
                    ans = nums[i + 1];
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int mostFrequent(vector<int>& nums, int key) {
        int cnt[1001]{};
        int ans = 0, mx = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; ++i) {
            if (nums[i] == key) {
                if (mx < ++cnt[nums[i + 1]]) {
                    mx = cnt[nums[i + 1]];
                    ans = nums[i + 1];
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

Go

func mostFrequent(nums []int, key int) (ans int) {
	cnt := [1001]int{}
	mx := 0
	for i, x := range nums[1:] {
		if nums[i] == key {
			cnt[x]++
			if mx < cnt[x] {
				mx = cnt[x]
				ans = x
			}
		}
	}
	return
}

TypeScript

function mostFrequent(nums: number[], key: number): number {
    const cnt: number[] = new Array(1001).fill(0);
    let ans = 0;
    let mx = 0;
    for (let i = 0; i < nums.length - 1; ++i) {
        if (nums[i] === key) {
            if (mx < ++cnt[nums[i + 1]]) {
                mx = cnt[nums[i + 1]];
                ans = nums[i + 1];
            }
        }
    }
    return ans;
}

PHP

class Solution {
    /**
     * @param Integer[] $nums
     * @param Integer $key
     * @return Integer
     */
    function mostFrequent($nums, $key) {
        $max = $maxNum = 0;
        for ($i = 0; $i < count($nums) - 1; $i++) {
            if ($nums[$i] == $key) {
                $hashtable[$nums[$i + 1]] += 1;
                $tmp = $hashtable[$nums[$i + 1]];
                if ($tmp > $max) {
                    $max = $tmp;
                    $maxNum = $nums[$i + 1];
                }
            }
        }
        return $maxNum;
    }
}