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中等 |
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表: Buses
+--------------+------+ | Column Name | Type | +--------------+------+ | bus_id | int | | arrival_time | int | +--------------+------+ bus_id 是该表的主键。 该表的每一行都包含关于 LeetCode 站点的公交车到达时间的信息。 不会出现两辆公交车会同时到达。
表: Passengers
+--------------+------+ | Column Name | Type | +--------------+------+ | passenger_id | int | | arrival_time | int | +--------------+------+ passenger_id 是该表的主键。 该表的每一行都包含乘客到达 LeetCode 站的时间信息。
公交车和乘客到达 LeetCode 站。如果一辆公交车在时间 tbus
到站,乘客在时间 tpassenger
到站,其中 tpassenger <= tbus
,该乘客之前没有赶上任何公交车,则该乘客将搭乘该公交车。
编写一个 SQL 来查询使用每辆公交车的用户数量。
返回按 bus_id
升序排序 的结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
输入: Buses 表: +--------+--------------+ | bus_id | arrival_time | +--------+--------------+ | 1 | 2 | | 2 | 4 | | 3 | 7 | +--------+--------------+ Passengers 表: +--------------+--------------+ | passenger_id | arrival_time | +--------------+--------------+ | 11 | 1 | | 12 | 5 | | 13 | 6 | | 14 | 7 | +--------------+--------------+ 输出: +--------+----------------+ | bus_id | passengers_cnt | +--------+----------------+ | 1 | 1 | | 2 | 0 | | 3 | 3 | +--------+----------------+ 解释: - 11 号乘客在时间 1 到达。 - 1 号公交车到达时间为 2,搭载 11 号乘客。 - 2 号公交车车在时间 4 到达,没有乘客。 - 12 号乘客在时间 5 到达。 - 13 号乘客在时间 6 到达。 - 14 号乘客在时间 7 到达。 - 3 号车在时间 7 到达,搭载 12、13、14 号乘客。
# Write your MySQL query statement below
SELECT
bus_id,
COUNT(passenger_id) - LAG(COUNT(passenger_id), 1, 0) OVER (
ORDER BY b.arrival_time
) AS passengers_cnt
FROM
Buses AS b
LEFT JOIN Passengers AS p ON p.arrival_time <= b.arrival_time
GROUP BY 1
ORDER BY 1;