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true	困难	https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/solution/2000-2099/2009.Minimum%20Number%20of%20Operations%20to%20Make%20Array%20Continuous/README.md	2084	第 61 场双周赛 Q4	数组 哈希表 二分查找 滑动窗口

2009. 使数组连续的最少操作数

English Version

题目描述

给你一个整数数组 nums 。每一次操作中，你可以将 nums 中 任意 一个元素替换成 任意 整数。

如果 nums 满足以下条件，那么它是 连续的 ：

• nums 中所有元素都是 互不相同 的。
• nums 中 最大 元素与 最小 元素的差等于 nums.length - 1 。

比方说，nums = [4, 2, 5, 3] 是 连续的 ，但是 nums = [1, 2, 3, 5, 6] 不是连续的 。

请你返回使 nums 连续 的 最少 操作次数。

 

示例 1：

输入：nums = [4,2,5,3]
输出：0
解释：nums 已经是连续的了。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,5,6]
输出：1
解释：一个可能的解是将最后一个元素变为 4 。
结果数组为 [1,2,3,5,4] ，是连续数组。

示例 3：

输入：nums = [1,10,100,1000]
输出：3
解释：一个可能的解是：
- 将第二个元素变为 2 。
- 将第三个元素变为 3 。
- 将第四个元素变为 4 。
结果数组为 [1,2,3,4] ，是连续数组。

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 109

解法

方法一：排序 + 去重 + 二分查找

我们先将数组排序，去重。

然后遍历数组，枚举以当前元素 $nums[i]$ 作为连续数组的最小值，通过二分查找找到第一个大于 $nums[i] + n - 1$ 的位置 $j$，那么 $j-i$ 就是当前元素作为最小值时，连续数组的长度，更新答案，即 $ans = \min(ans, n - (j - i))$。

最后返回 $ans$ 即可。

时间复杂度 $O(n \times \log n)$，空间复杂度 $O(\log n)$。其中 $n$ 为数组长度。

Python3

class Solution:
    def minOperations(self, nums: List[int]) -> int:
        ans = n = len(nums)
        nums = sorted(set(nums))
        for i, v in enumerate(nums):
            j = bisect_right(nums, v + n - 1)
            ans = min(ans, n - (j - i))
        return ans

Java

class Solution {
    public int minOperations(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        Arrays.sort(nums);
        int m = 1;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            if (nums[i] != nums[i - 1]) {
                nums[m++] = nums[i];
            }
        }
        int ans = n;
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            int j = search(nums, nums[i] + n - 1, i, m);
            ans = Math.min(ans, n - (j - i));
        }
        return ans;
    }

    private int search(int[] nums, int x, int left, int right) {
        while (left < right) {
            int mid = (left + right) >> 1;
            if (nums[mid] > x) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int minOperations(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int m = unique(nums.begin(), nums.end()) - nums.begin();
        int n = nums.size();
        int ans = n;
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            int j = upper_bound(nums.begin() + i, nums.begin() + m, nums[i] + n - 1) - nums.begin();
            ans = min(ans, n - (j - i));
        }
        return ans;
    }
};

Go

func minOperations(nums []int) int {
	sort.Ints(nums)
	n := len(nums)
	m := 1
	for i := 1; i < n; i++ {
		if nums[i] != nums[i-1] {
			nums[m] = nums[i]
			m++
		}
	}
	ans := n
	for i := 0; i < m; i++ {
		j := sort.Search(m, func(k int) bool { return nums[k] > nums[i]+n-1 })
		ans = min(ans, n-(j-i))
	}
	return ans
}

Rust

use std::collections::BTreeSet;

impl Solution {
    #[allow(dead_code)]
    pub fn min_operations(nums: Vec<i32>) -> i32 {
        let n = nums.len();
        let nums = nums.into_iter().collect::<BTreeSet<i32>>();

        let m = nums.len();
        let nums = nums.into_iter().collect::<Vec<i32>>();

        let mut ans = n;

        for i in 0..m {
            let j = match nums.binary_search(&(nums[i] + (n as i32))) {
                Ok(idx) => idx,
                Err(idx) => idx,
            };
            ans = std::cmp::min(ans, n - (j - i));
        }

        ans as i32
    }
}

方法二：排序 + 去重 + 双指针

与方法一类似，我们先将数组排序，去重。

然后遍历数组，枚举以当前元素 $nums[i]$ 作为连续数组的最小值，通过双指针找到第一个大于 $nums[i] + n - 1$ 的位置 $j$，那么 $j-i$ 就是当前元素作为最小值时，连续数组的长度，更新答案，即 $ans = \min(ans, n - (j - i))$。

最后返回 $ans$ 即可。

时间复杂度 $O(n \times \log n)$，空间复杂度 $O(\log n)$。其中 $n$ 为数组长度。

Python3

class Solution:
    def minOperations(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        nums = sorted(set(nums))
        ans, j = n, 0
        for i, v in enumerate(nums):
            while j < len(nums) and nums[j] - v <= n - 1:
                j += 1
            ans = min(ans, n - (j - i))
        return ans

Java

class Solution {
    public int minOperations(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        Arrays.sort(nums);
        int m = 1;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            if (nums[i] != nums[i - 1]) {
                nums[m++] = nums[i];
            }
        }
        int ans = n;
        for (int i = 0, j = 0; i < m; ++i) {
            while (j < m && nums[j] - nums[i] <= n - 1) {
                ++j;
            }
            ans = Math.min(ans, n - (j - i));
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int minOperations(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int m = unique(nums.begin(), nums.end()) - nums.begin();
        int n = nums.size();
        int ans = n;
        for (int i = 0, j = 0; i < m; ++i) {
            while (j < m && nums[j] - nums[i] <= n - 1) {
                ++j;
            }
            ans = min(ans, n - (j - i));
        }
        return ans;
    }
};

Go

func minOperations(nums []int) int {
	sort.Ints(nums)
	n := len(nums)
	m := 1
	for i := 1; i < n; i++ {
		if nums[i] != nums[i-1] {
			nums[m] = nums[i]
			m++
		}
	}
	ans := n
	for i, j := 0, 0; i < m; i++ {
		for j < m && nums[j]-nums[i] <= n-1 {
			j++
		}
		ans = min(ans, n-(j-i))
	}
	return ans
}