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true |
中等 |
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在 X-Y 平面上表示的校园中,有 n
名工人和 m
辆自行车,其中 n <= m
。
给定一个长度为 n
的数组 workers
,其中 worker [i] = [xi, yi]
表示第 i
个工人的位置。你也得到一个长度为 m
的自行车数组 bikers
,其中 bikes[j] = [xj, yj]
是第 j
辆自行车的位置。所有给定的位置都是 唯一 的。
我们需要为每位工人分配一辆自行车。在所有可用的自行车和工人中,我们选取彼此之间 曼哈顿距离 最短的工人自行车对 (workeri, bikej)
,并将其中的自行车分配給工人。
如果有多个 (workeri, bikej)
对之间的 曼哈顿距离 相同,那么我们选择 工人索引最小 的那对。类似地,如果有多种不同的分配方法,则选择 自行车索引最小 的一对。不断重复这一过程,直到所有工人都分配到自行车为止。
返回长度为 n
的向量 answer
,其中 answer[i]
是第 i
位工人分配到的自行车的索引(从 0 开始)。
给定两点 p1
和 p2
之间的 曼哈顿距离 为 Manhattan(p1, p2) = |p1.x - p2.x| + |p1.y - p2.y|
。
示例 1:
输入:workers = [[0,0],[2,1]], bikes = [[1,2],[3,3]] 输出:[1,0] 解释:工人 1 分配到自行车 0,因为他们最接近且不存在冲突,工人 0 分配到自行车 1 。所以输出是 [1,0]。
示例 2:
输入:workers = [[0,0],[1,1],[2,0]], bikes = [[1,0],[2,2],[2,1]] 输出:[0,2,1] 解释:工人 0 首先分配到自行车 0 。工人 1 和工人 2 与自行车 2 距离相同,因此工人 1 分配到自行车 2,工人 2 将分配到自行车 1 。因此输出为 [0,2,1]。
提示:
n == workers.length
m == bikes.length
1 <= n <= m <= 1000
workers[i].length == bikes[j].length == 2
0 <= xi, yi < 1000
0 <= xj, yj < 1000
- 所有工人和自行车的位置都不相同
先计算每个工人和每个自行车之间的曼哈顿距离,然后按照曼哈顿距离从小到大排序,遍历排序后的数组,如果当前工人和自行车都未被分配,则分配给当前工人和自行车。
时间复杂度
class Solution:
def assignBikes(
self, workers: List[List[int]], bikes: List[List[int]]
) -> List[int]:
n, m = len(workers), len(bikes)
arr = []
for i, j in product(range(n), range(m)):
dist = abs(workers[i][0] - bikes[j][0]) + abs(workers[i][1] - bikes[j][1])
arr.append((dist, i, j))
arr.sort()
vis1 = [False] * n
vis2 = [False] * m
ans = [0] * n
for _, i, j in arr:
if not vis1[i] and not vis2[j]:
vis1[i] = vis2[j] = True
ans[i] = j
return ans
class Solution {
public int[] assignBikes(int[][] workers, int[][] bikes) {
int n = workers.length, m = bikes.length;
int[][] arr = new int[m * n][3];
for (int i = 0, k = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < m; ++j) {
int dist
= Math.abs(workers[i][0] - bikes[j][0]) + Math.abs(workers[i][1] - bikes[j][1]);
arr[k++] = new int[] {dist, i, j};
}
}
Arrays.sort(arr, (a, b) -> {
if (a[0] != b[0]) {
return a[0] - b[0];
}
if (a[1] != b[1]) {
return a[1] - b[1];
}
return a[2] - b[2];
});
boolean[] vis1 = new boolean[n];
boolean[] vis2 = new boolean[m];
int[] ans = new int[n];
for (var e : arr) {
int i = e[1], j = e[2];
if (!vis1[i] && !vis2[j]) {
vis1[i] = true;
vis2[j] = true;
ans[i] = j;
}
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
vector<int> assignBikes(vector<vector<int>>& workers, vector<vector<int>>& bikes) {
int n = workers.size(), m = bikes.size();
vector<tuple<int, int, int>> arr(n * m);
for (int i = 0, k = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < m; ++j) {
int dist = abs(workers[i][0] - bikes[j][0]) + abs(workers[i][1] - bikes[j][1]);
arr[k++] = {dist, i, j};
}
}
sort(arr.begin(), arr.end());
vector<bool> vis1(n), vis2(m);
vector<int> ans(n);
for (auto& [_, i, j] : arr) {
if (!vis1[i] && !vis2[j]) {
vis1[i] = true;
vis2[j] = true;
ans[i] = j;
}
}
return ans;
}
};
func assignBikes(workers [][]int, bikes [][]int) []int {
n, m := len(workers), len(bikes)
type tuple struct{ d, i, j int }
arr := make([]tuple, n*m)
for i, k := 0, 0; i < n; i++ {
for j := 0; j < m; j++ {
d := abs(workers[i][0]-bikes[j][0]) + abs(workers[i][1]-bikes[j][1])
arr[k] = tuple{d, i, j}
k++
}
}
sort.Slice(arr, func(i, j int) bool {
if arr[i].d != arr[j].d {
return arr[i].d < arr[j].d
}
if arr[i].i != arr[j].i {
return arr[i].i < arr[j].i
}
return arr[i].j < arr[j].j
})
vis1, vis2 := make([]bool, n), make([]bool, m)
ans := make([]int, n)
for _, e := range arr {
i, j := e.i, e.j
if !vis1[i] && !vis2[j] {
vis1[i], vis2[j] = true, true
ans[i] = j
}
}
return ans
}
func abs(x int) int {
if x < 0 {
return -x
}
return x
}