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1633
第 138 场周赛 Q3
贪心
数组

English Version

题目描述

给你一个正整数数组 arr(可能存在重复的元素),请你返回可在 一次交换(交换两数字 arr[i]arr[j] 的位置)后得到的、按字典序排列小于 arr 的最大排列。

如果无法这么操作,就请返回原数组。

 

示例 1:

输入:arr = [3,2,1]
输出:[3,1,2]
解释:交换 2 和 1

示例 2:

输入:arr = [1,1,5]
输出:[1,1,5]
解释:已经是最小排列

示例 3:

输入:arr = [1,9,4,6,7]
输出:[1,7,4,6,9]
解释:交换 9 和 7

 

提示:

  • 1 <= arr.length <= 104
  • 1 <= arr[i] <= 104

解法

方法一:贪心

我们先从右到左遍历数组,找到第一个满足 $arr[i - 1] \gt arr[i]$ 的下标 $i$,此时 $arr[i - 1]$ 就是我们要交换的数字,我们再从右到左遍历数组,找到第一个满足 $arr[j] \lt arr[i - 1]$$arr[j] \neq arr[j - 1]$ 的下标 $j$,此时我们交换 $arr[i - 1]$$arr[j]$ 后返回即可。

如果遍历完数组都没有找到满足条件的下标 $i$,说明数组已经是最小排列,直接返回原数组即可。

时间复杂度 $O(n)$,其中 $n$ 为数组长度。空间复杂度 $O(1)$

Python3

class Solution:
    def prevPermOpt1(self, arr: List[int]) -> List[int]:
        n = len(arr)
        for i in range(n - 1, 0, -1):
            if arr[i - 1] > arr[i]:
                for j in range(n - 1, i - 1, -1):
                    if arr[j] < arr[i - 1] and arr[j] != arr[j - 1]:
                        arr[i - 1], arr[j] = arr[j], arr[i - 1]
                        return arr
        return arr

Java

class Solution {
    public int[] prevPermOpt1(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        for (int i = n - 1; i > 0; --i) {
            if (arr[i - 1] > arr[i]) {
                for (int j = n - 1; j > i - 1; --j) {
                    if (arr[j] < arr[i - 1] && arr[j] != arr[j - 1]) {
                        int t = arr[i - 1];
                        arr[i - 1] = arr[j];
                        arr[j] = t;
                        return arr;
                    }
                }
            }
        }
        return arr;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<int> prevPermOpt1(vector<int>& arr) {
        int n = arr.size();
        for (int i = n - 1; i > 0; --i) {
            if (arr[i - 1] > arr[i]) {
                for (int j = n - 1; j > i - 1; --j) {
                    if (arr[j] < arr[i - 1] && arr[j] != arr[j - 1]) {
                        swap(arr[i - 1], arr[j]);
                        return arr;
                    }
                }
            }
        }
        return arr;
    }
};

Go

func prevPermOpt1(arr []int) []int {
	n := len(arr)
	for i := n - 1; i > 0; i-- {
		if arr[i-1] > arr[i] {
			for j := n - 1; j > i-1; j-- {
				if arr[j] < arr[i-1] && arr[j] != arr[j-1] {
					arr[i-1], arr[j] = arr[j], arr[i-1]
					return arr
				}
			}
		}
	}
	return arr
}

TypeScript

function prevPermOpt1(arr: number[]): number[] {
    const n = arr.length;
    for (let i = n - 1; i > 0; --i) {
        if (arr[i - 1] > arr[i]) {
            for (let j = n - 1; j > i - 1; --j) {
                if (arr[j] < arr[i - 1] && arr[j] !== arr[j - 1]) {
                    const t = arr[i - 1];
                    arr[i - 1] = arr[j];
                    arr[j] = t;
                    return arr;
                }
            }
        }
    }
    return arr;
}