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true |
困难 |
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给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出：6 解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。 随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5] 输出：4 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1] 输出：0 解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
示例 4：
输入：prices = [1] 输出：0
提示：
1 <= prices.length <= 1050 <= prices[i] <= 105
我们定义以下几个变量，其中：
f1表示第一次买入股票后的最大利润；f2表示第一次卖出股票后的最大利润；f3表示第二次买入股票后的最大利润；f4表示第二次卖出股票后的最大利润。
遍历过程中，直接使用 f1, f2, f3, f4 计算，考虑的是在同一天买入和卖出时，收益是
最后返回 f4 即可。
时间复杂度 prices 的长度。空间复杂度
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
# 第一次买入，第一次卖出，第二次买入，第二次卖出
f1, f2, f3, f4 = -prices[0], 0, -prices[0], 0
for price in prices[1:]:
f1 = max(f1, -price)
f2 = max(f2, f1 + price)
f3 = max(f3, f2 - price)
f4 = max(f4, f3 + price)
return f4class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
// 第一次买入，第一次卖出，第二次买入，第二次卖出
int f1 = -prices[0], f2 = 0, f3 = -prices[0], f4 = 0;
for (int i = 1; i < prices.length; ++i) {
f1 = Math.max(f1, -prices[i]);
f2 = Math.max(f2, f1 + prices[i]);
f3 = Math.max(f3, f2 - prices[i]);
f4 = Math.max(f4, f3 + prices[i]);
}
return f4;
}
}class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int f1 = -prices[0], f2 = 0, f3 = -prices[0], f4 = 0;
for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {
f1 = max(f1, -prices[i]);
f2 = max(f2, f1 + prices[i]);
f3 = max(f3, f2 - prices[i]);
f4 = max(f4, f3 + prices[i]);
}
return f4;
}
};func maxProfit(prices []int) int {
f1, f2, f3, f4 := -prices[0], 0, -prices[0], 0
for i := 1; i < len(prices); i++ {
f1 = max(f1, -prices[i])
f2 = max(f2, f1+prices[i])
f3 = max(f3, f2-prices[i])
f4 = max(f4, f3+prices[i])
}
return f4
}function maxProfit(prices: number[]): number {
let [f1, f2, f3, f4] = [-prices[0], 0, -prices[0], 0];
for (let i = 1; i < prices.length; ++i) {
f1 = Math.max(f1, -prices[i]);
f2 = Math.max(f2, f1 + prices[i]);
f3 = Math.max(f3, f2 - prices[i]);
f4 = Math.max(f4, f3 + prices[i]);
}
return f4;
}impl Solution {
#[allow(dead_code)]
pub fn max_profit(prices: Vec<i32>) -> i32 {
let mut f1 = -prices[0];
let mut f2 = 0;
let mut f3 = -prices[0];
let mut f4 = 0;
let n = prices.len();
for i in 1..n {
f1 = std::cmp::max(f1, -prices[i]);
f2 = std::cmp::max(f2, f1 + prices[i]);
f3 = std::cmp::max(f3, f2 - prices[i]);
f4 = std::cmp::max(f4, f3 + prices[i]);
}
f4
}
}public class Solution {
public int MaxProfit(int[] prices) {
int f1 = -prices[0], f2 = 0, f3 = -prices[0], f4 = 0;
for (int i = 1; i < prices.Length; ++i) {
f1 = Math.Max(f1, -prices[i]);
f2 = Math.Max(f2, f1 + prices[i]);
f3 = Math.Max(f3, f2 - prices[i]);
f4 = Math.Max(f4, f3 + prices[i]);
}
return f4;
}
}