给你一个整数 finalSum
。请你将它拆分成若干个 互不相同 的正偶数之和,且拆分出来的正偶数数目 最多 。
- 比方说,给你
finalSum = 12
,那么这些拆分是 符合要求 的(互不相同的正偶数且和为finalSum
):(2 + 10)
,(2 + 4 + 6)
和(4 + 8)
。它们中,(2 + 4 + 6)
包含最多数目的整数。注意finalSum
不能拆分成(2 + 2 + 4 + 4)
,因为拆分出来的整数必须互不相同。
请你返回一个整数数组,表示将整数拆分成 最多 数目的正偶数数组。如果没有办法将 finalSum
进行拆分,请你返回一个 空 数组。你可以按 任意 顺序返回这些整数。
示例 1:
输入:finalSum = 12 输出:[2,4,6] 解释:以下是一些符合要求的拆分:(2 + 10),
(2 + 4 + 6)
和(4 + 8) 。
(2 + 4 + 6) 为最多数目的整数,数目为 3 ,所以我们返回 [2,4,6] 。 [2,6,4] ,[6,2,4] 等等也都是可行的解。
示例 2:
输入:finalSum = 7 输出:[] 解释:没有办法将 finalSum 进行拆分。 所以返回空数组。
示例 3:
输入:finalSum = 28 输出:[6,8,2,12] 解释:以下是一些符合要求的拆分:(2 + 26),
(6 + 8 + 2 + 12)
和(4 + 24) 。
(6 + 8 + 2 + 12)
有最多数目的整数,数目为 4 ,所以我们返回 [6,8,2,12] 。 [10,2,4,12] ,[6,2,4,16] 等等也都是可行的解。
提示:
1 <= finalSum <= 1010
如果
否则,我们可以贪心地按照
时间复杂度
class Solution:
def maximumEvenSplit(self, finalSum: int) -> List[int]:
if finalSum % 2:
return []
i = 2
ans = []
while i <= finalSum:
ans.append(i)
finalSum -= i
i += 2
ans[-1] += finalSum
return ans
class Solution {
public List<Long> maximumEvenSplit(long finalSum) {
List<Long> ans = new ArrayList<>();
if (finalSum % 2 == 1) {
return ans;
}
for (long i = 2; i <= finalSum; i += 2) {
ans.add(i);
finalSum -= i;
}
ans.add(ans.remove(ans.size() - 1) + finalSum);
return ans;
}
}
class Solution {
public:
vector<long long> maximumEvenSplit(long long finalSum) {
vector<long long> ans;
if (finalSum % 2) return ans;
for (long long i = 2; i <= finalSum; i += 2) {
ans.push_back(i);
finalSum -= i;
}
ans.back() += finalSum;
return ans;
}
};
func maximumEvenSplit(finalSum int64) (ans []int64) {
if finalSum%2 == 1 {
return
}
for i := int64(2); i <= finalSum; i += 2 {
ans = append(ans, i)
finalSum -= i
}
ans[len(ans)-1] += finalSum
return
}
function maximumEvenSplit(finalSum: number): number[] {
const ans: number[] = [];
if (finalSum % 2 === 1) {
return ans;
}
for (let i = 2; i <= finalSum; i += 2) {
ans.push(i);
finalSum -= i;
}
ans[ans.length - 1] += finalSum;
return ans;
}
public class Solution {
public IList<long> MaximumEvenSplit(long finalSum) {
IList<long> ans = new List<long>();
if (finalSum % 2 == 1) {
return ans;
}
for (long i = 2; i <= finalSum; i += 2) {
ans.Add(i);
finalSum -= i;
}
ans[ans.Count - 1] += finalSum;
return ans;
}
}