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1673. 找出最具竞争力的子序列

English Version

题目描述

给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k ，返回长度为 k 且最具 竞争力 的 nums 子序列。

数组的子序列是从数组中删除一些元素（可能不删除元素）得到的序列。

在子序列 a 和子序列 b 第一个不相同的位置上，如果 a 中的数字小于 b 中对应的数字，那么我们称子序列 a 比子序列 b（相同长度下）更具 竞争力 。 例如，[1,3,4] 比 [1,3,5] 更具竞争力，在第一个不相同的位置，也就是最后一个位置上， 4 小于 5 。

 

示例 1：

输入：nums = [3,5,2,6], k = 2
输出：[2,6]
解释：在所有可能的子序列集合 {[3,5], [3,2], [3,6], [5,2], [5,6], [2,6]} 中，[2,6] 最具竞争力。

示例 2：

输入：nums = [2,4,3,3,5,4,9,6], k = 4
输出：[2,3,3,4]

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• 0 <= nums[i] <= 109
• 1 <= k <= nums.length

解法

方法一：栈

我们从左到右遍历数组 nums，维护一个栈 stk，遍历过程中，如果当前元素 nums[i] 小于栈顶元素，且栈中元素个数加上 $n-i$ 大于 $k$，则将栈顶元素出栈，直到不满足上述条件为止。此时如果栈中元素个数小于 $k$，则将当前元素入栈。

遍历结束后，栈中元素即为所求。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(k)$。其中 $n$ 为数组 nums 的长度。

class Solution:
    def mostCompetitive(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        stk = []
        n = len(nums)
        for i, v in enumerate(nums):
            while stk and stk[-1] > v and len(stk) + n - i > k:
                stk.pop()
            if len(stk) < k:
                stk.append(v)
        return stk

class Solution {
    public int[] mostCompetitive(int[] nums, int k) {
        Deque<Integer> stk = new ArrayDeque<>();
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            while (!stk.isEmpty() && stk.peek() > nums[i] && stk.size() + n - i > k) {
                stk.pop();
            }
            if (stk.size() < k) {
                stk.push(nums[i]);
            }
        }
        int[] ans = new int[stk.size()];
        for (int i = ans.length - 1; i >= 0; --i) {
            ans[i] = stk.pop();
        }
        return ans;
    }
}

class Solution {
public:
    vector<int> mostCompetitive(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> stk;
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            while (stk.size() && stk.back() > nums[i] && stk.size() + n - i > k) {
                stk.pop_back();
            }
            if (stk.size() < k) {
                stk.push_back(nums[i]);
            }
        }
        return stk;
    }
};

func mostCompetitive(nums []int, k int) []int {
	stk := []int{}
	n := len(nums)
	for i, v := range nums {
		for len(stk) > 0 && stk[len(stk)-1] > v && len(stk)+n-i > k {
			stk = stk[:len(stk)-1]
		}
		if len(stk) < k {
			stk = append(stk, v)
		}
	}
	return stk
}

function mostCompetitive(nums: number[], k: number): number[] {
    const stk: number[] = [];
    const n = nums.length;
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        while (stk.length && stk.at(-1) > nums[i] && stk.length + n - i > k) {
            stk.pop();
        }
        if (stk.length < k) {
            stk.push(nums[i]);
        }
    }
    return stk;
}