diff --git a/README.md b/README.md
index 3a85f6a..be41314 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -10,7 +10,7 @@
## 数据下载
-当前最新版数据在 **src文件夹** 内，此数据更新于2022-07-04，整合了 `统计局2021-12-30`、`民政部2022-03-21`、`腾讯地图行政区划2022-01-14`、`高德地图行政区划采集当天` 数据。
+当前最新版数据在 **src文件夹** 内，此数据更新于2022-09-07，整合了 `统计局2021-12-30`、`民政部2022-03-21`、`腾讯地图行政区划2022-07-07`、`高德地图行政区划采集当天` 数据。
可在 [GitHub Releases](https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov/releases) 中下载最新发布数据文件，也可直接打开 `src/采集到的数据` 文件夹内的文件来使用。
@@ -85,11 +85,11 @@ git clone --depth 1 https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov.git
## 数据源
-- [国家统计局](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/) ：统计用区划和城乡划分代码，此数据比较齐全但是比较杂，并且数据是一年一更可能会存在滞后，需额外移除和处理开发区、经济区、高新区、国家级新区等区域；此数据源为省市区三级数据的主要数据源，镇级辅助数据源。
+- [国家统计局](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/) ：统计用区划和城乡划分代码，此数据比较齐全但是比较杂，并且数据是一年一更可能会存在滞后，需额外移除和处理开发区、经济区、高新区、国家级新区等区域；此数据源为省市区三级数据的主要数据源，乡镇级辅助数据源。
- [民政部](http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/) ：行政区划代码，提供省市区三级数据，一月一更（不过2021半年没有更新）；为辅助数据源。
-- [腾讯地图行政区划](https://lbs.qq.com/webservice_v1/guide-region.html)：提供省市区镇四级数据，更新比较频繁；为镇级主要数据源，省市区三级辅助数据源。
+- [腾讯地图行政区划](https://lbs.qq.com/webservice_v1/guide-region.html)：提供省市区镇四级数据，更新比较频繁；为乡镇级主要数据源，省市区三级辅助数据源。
- [高德地图行政区域](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district)：提供省市区镇数据，实际采用前三级，更新比较频繁但具体时间未知；为辅助数据源。
@@ -103,7 +103,7 @@ git clone --depth 1 https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov.git
字段|类型|描述
:--:|:--:|--
-id|int/long|城市编号，三级用int类型，四级用long类型；省市区三级为统计局的编号经过去除后缀的`0{3,6,8}`得到的短编号，港澳台编号为民政部的编号；如果是添加的数据（国外），此编号为自定义编号；镇级主要为腾讯地图行政区划的编号，大部分和统计局的数据一致，约7.5%（约3000个）的镇级不一致；如果某级缺失(如：省直辖县级市、新增城市)，会用上级数据进行补齐，编号为上级结尾添加0{2,3}，*注意如果要恢复长编号时（简单的补上00）已有的ID会和添加的ID产生冲突，比如4位恢复到6位将导致部分上下级ID冲突，恢复时这些新加的数据要进行特殊处理*。
+id|int|城市编号；省市区三级为统计局的编号经过去除后缀的`0{3,6,8}`得到的短编号，港澳台编号为民政部的编号；如果是添加的数据（国外），此编号为自定义编号；乡镇级主要为腾讯地图行政区划的编号，大部分和统计局的数据一致，约7.5%（约3000个）的乡镇级不一致；如果某级缺失(如：省直辖县级市、新增城市)，会用上级数据进行补齐，编号为上级结尾添加0{2,3}，*注意如果要恢复长编号时（简单的补上00）已有的ID会和添加的ID产生冲突，比如4位恢复到6位将导致部分上下级ID冲突，恢复时这些新加的数据要进行特殊处理*。
pid|int|上级ID
deep|int|层级深度；0：省，1：市，2：区，3：镇
name|string|`如：武汉`，为数据源原始名称精简过后的短名称，和ext_name字段值的前半部分完全相同，如需完整名称请使用ext_name字段
@@ -137,7 +137,7 @@ polygon|string|行政区域边界，高德地图`GCJ-02`火星坐标系。格式
[](?)
## 数据有效性和完整性
-本库会尽量和民政部的更新频率保持一致，但由于最为主要的两个数据源`国家统计局`、`腾讯地图行政区划`更新频度并没有民政部高；因此省市区三级准确度和民政部准确度是一量级，并且要更完整些；第四级镇级主要由`腾讯地图行政区划`提供，腾讯数据源并不经常更新，因此会导致小部分新增、调整的城市第四级没有数据（会用上级数据补齐），使用前应该考虑此缺陷。
+本库会尽量和民政部的更新频率保持一致，但由于最为主要的两个数据源`国家统计局`、`腾讯地图行政区划`更新频度并没有民政部高；因此省市区三级准确度和民政部准确度是一量级，并且要更完整些；第四级乡镇级主要由`腾讯地图行政区划`提供，腾讯数据源并不经常更新，因此会导致小部分新增、调整的城市第四级没有数据（会用上级数据补齐），使用前应该考虑此缺陷。
数据通过使用上级数据补齐的形式（具体细节请参考后面的数据规则），使得任何一个数据都能满足省市区镇4级结构，没有孤立的（ID全局唯一），因此不管从哪级进行下级选择，都能进行有效操作。可以通过ID结构来识别这种补齐填充的数据，只要ID为上级的ID+多个0，就代表此数据为补齐填充数据，比如：东莞（4419）-东莞（441900），很容易鉴别出441900为补齐用的填充数据。
@@ -151,10 +151,10 @@ polygon|string|行政区域边界，高德地图`GCJ-02`火星坐标系。格式
## 数据更新日志
-- 2021.220321.220704版(更新时间: 2022-07-04)采集了4层，省、市、区、镇，来源：[统计局2021版数据](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2021/index.html)；省市区3级合并了[民政部2022-03-21数据](http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/1980/202203/20220300040708.shtml)、[高德地图行政区域](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district)、[腾讯地图行政区划v20220114](https://lbs.qq.com/webservice_v1/guide-region.html)数据；镇级采用腾讯地图行政区划作为主要数据，综合高德和统计局的镇级。采集高德省市区三级坐标和行政区域边界范围。
-- 2020.210510.1103版(2021)采集了4层，省、市、区、镇，来源：[统计局2020版数据](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html)；省市区3级合并了[民政部2021-05-10数据](http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/1980/202105/20210500033655.shtml)、[高德地图行政区域](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district)、[腾讯地图行政区划v20211103](https://lbs.qq.com/webservice_v1/guide-region.html)数据；镇级采用腾讯地图行政区划作为主要数据，综合高德和统计局的镇级。采集高德省市区三级坐标和行政区域边界范围。
-- 2020.201120.0814版(2020)采集了4层，省、市、区、镇，来源：[统计局2020版数据](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html)；省市区3级合并了[民政部2020-11-20数据](http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2020/202011/20201100030582.shtml)、[高德地图行政区域](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district)、[腾讯地图行政区划v20200814](https://lbs.qq.com/webservice_v1/guide-region.html)数据；镇级采用腾讯地图行政区划作为主要数据，综合高德和统计局的镇级。采集高德省市区三级坐标和行政区域边界范围。
-- 2019.200925.0814版(2020)采集了4层，省、市、区、镇，来源：[统计局2019版数据](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2019/index.html)；省市区3级合并了[民政部2020-09-25数据](http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2020/2020/2020092500801.html)、[高德地图行政区域](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district)、[腾讯地图行政区划v20200814](https://lbs.qq.com/webservice_v1/guide-region.html)数据；镇级采用腾讯地图行政区划作为主要数据，综合高德和统计局的镇级。采集高德省市区三级坐标和行政区域边界范围。
+- 2021.220707.220907版(更新时间: 2022-09-07)采集了4层，省、市、区、镇，来源：[统计局2021版数据](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2021/index.html)；省市区3级合并了[民政部2022-03-21数据](http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/1980/202203/20220300040708.shtml)、[高德地图行政区域](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district)、[腾讯地图行政区划v20220707](https://lbs.qq.com/webservice_v1/guide-region.html)数据；乡镇级采用腾讯地图行政区划作为主要数据，综合高德和统计局的乡镇级。采集高德省市区三级坐标和行政区域边界范围。
+- 2020.210510.1103版(2021)采集了4层，省、市、区、镇，来源：[统计局2020版数据](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html)；省市区3级合并了[民政部2021-05-10数据](http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/1980/202105/20210500033655.shtml)、[高德地图行政区域](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district)、[腾讯地图行政区划v20211103](https://lbs.qq.com/webservice_v1/guide-region.html)数据；乡镇级采用腾讯地图行政区划作为主要数据，综合高德和统计局的乡镇级。采集高德省市区三级坐标和行政区域边界范围。
+- 2020.201120.0814版(2020)采集了4层，省、市、区、镇，来源：[统计局2020版数据](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html)；省市区3级合并了[民政部2020-11-20数据](http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2020/202011/20201100030582.shtml)、[高德地图行政区域](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district)、[腾讯地图行政区划v20200814](https://lbs.qq.com/webservice_v1/guide-region.html)数据；乡镇级采用腾讯地图行政区划作为主要数据，综合高德和统计局的乡镇级。采集高德省市区三级坐标和行政区域边界范围。
+- 2019.200925.0814版(2020)采集了4层，省、市、区、镇，来源：[统计局2019版数据](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2019/index.html)；省市区3级合并了[民政部2020-09-25数据](http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2020/2020/2020092500801.html)、[高德地图行政区域](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district)、[腾讯地图行政区划v20200814](https://lbs.qq.com/webservice_v1/guide-region.html)数据；乡镇级采用腾讯地图行政区划作为主要数据，综合高德和统计局的乡镇级。采集高德省市区三级坐标和行政区域边界范围。
- 2018版(2019)采集了4层，省、市、区、镇，来源：[统计局2018版数据](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/index.html)；省市区3级额外合并了[民政部2019-08-27数据](http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2019/201908/201908271607.html)。采集高德省市区三级坐标和行政区域边界范围。
- 2017版(2018)采集了3层，省、市、区，来源：[统计局2017版数据](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/index.html)。
- 2016版(2017)采集了3层，省、市、区，来源：[统计局2016版数据](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2016/index.html)。
@@ -313,13 +313,13 @@ ECharts + 高德地图四级下钻：
4. 如果市、区没有下级，自动添加同名的一个城镇作为下级，编号规则和上一条规则相同，以保证数据层次的一致性（任何一个数据都能满足省市区镇4级结构，没有孤立的）；比如：`福建-泉州-金门`没有镇，调整后为`福建-泉州-金门-金门`；另外从民政部等数据源中补全的新增城市也会缺失下级，照此规则自动补齐。
-5. 台湾数据只有省市区三级没有镇级，因此镇级通过前面几条规则自动补齐；香港、澳门数据源有两级，当做直筒子市来处理，比如把香港当做东莞，从面积和人口来看还算合理，因此港澳数据中省市区三级是完全相同的，第四级镇级才有城市数据，如：香港-香港-香港-湾仔区。
+5. 台湾数据只有省市区三级没有乡镇级，因此乡镇级通过前面几条规则自动补齐；香港、澳门数据源有两级，当做直筒子市来处理，比如把香港当做东莞，从面积和人口来看还算合理，因此港澳数据中省市区三级是完全相同的，第四级乡镇级才有城市数据，如：香港-香港-香港-湾仔区。
6. 地区名字是直接去掉常见的后缀进行精简的，如直接清除结尾的`市|区|县|街道办事处|XX族自治X`，数量较少并且移除会导致部分名字产生歧义的后缀并未精简。
-7. 省市区前三级数据的合并：统计局采集过来的数据会先和民政部的数据交叉对比后进行合并；由于统计局的数据明显的滞后，民政部内新添加的市、区将不会有镇级（自动补齐同名镇级）；如果民政部数据存在明文撤销的市、区，那么合并的时候会删除统计局对应的数据；如果统计局中的数据在民政部数据内不存在，将原样保留。高德地图行政区域会和腾讯地图行政区划数据进行交叉对比，然后择优选取需要的数据。最后(统计局+民政部)和(高德+腾讯的数据)的前三级数据进行交叉融合，得到的【省市区】 ≈ 【统计局的数据】 - 【160来个开发区、经济区、高新区、国家级新区】 - 【撤销城市】 + 【新设城市】 + 【港澳台】。
+7. 省市区前三级数据的合并：统计局采集过来的数据会先和民政部的数据交叉对比后进行合并；由于统计局的数据明显的滞后，民政部内新添加的市、区将不会有乡镇级（自动补齐同名乡镇级）；如果民政部数据存在明文撤销的市、区，那么合并的时候会删除统计局对应的数据；如果统计局中的数据在民政部数据内不存在，将原样保留。高德地图行政区域会和腾讯地图行政区划数据进行交叉对比，然后择优选取需要的数据。最后(统计局+民政部)和(高德+腾讯的数据)的前三级数据进行交叉融合，得到的【省市区】 ≈ 【统计局的数据】 - 【160来个开发区、经济区、高新区、国家级新区】 - 【撤销城市】 + 【新设城市】 + 【港澳台】。
-8. 第四级镇级主要采用腾讯地图行政区划数据，综合高德和统计局的数据，和统计局的数据差异在3000个左右，占比7.5%(3000/40000)，得到的【镇级】 ≈ 【腾讯地图行政区划数据】。
+8. 第四级乡镇级主要采用腾讯地图行政区划数据，综合高德和统计局的数据，和统计局的数据差异在3000个左右，占比7.5%(3000/40000)，得到的【乡镇级】 ≈ 【腾讯地图行政区划数据】。
9. 省市区三级的坐标和行政区域边界范围数据从高德采集，省市区总计3300+条数据，少部分城市未采集到数据（仅台湾的城市、国外）。关于未获取到坐标或边界的城市，本采集方案采取不处理策略，空着就空着，覆盖主要城市和主要人群，未覆盖区域实际使用过程中应该进行降级等处理。比如：尽最大可能的根据用户坐标来确定用户所在城市，因为存在没有边界信息的区域，未匹配到的应使用ip等城市识别方法。得到的【坐标和边界】 = 【高德地图数据】。
@@ -331,7 +331,7 @@ ECharts + 高德地图四级下钻：
## 为什么不直接用统计局的数据
1. 存在滞后，更新没有民政部和其他数据源频繁，新采集却是老数据，并且明知道存在新数据，强迫症又要犯了。
-2. 统计局的数据比较齐全但是比较杂，靠一个人来分开整理几乎不可能；比如：统计局数据包含了160多个经济区、开发区，这种区划应该算专门的区域（[行政管理区](https://baike.baidu.com/item/%E8%A1%8C%E6%94%BF%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%8C%BA/17184852)），一般由多个城市的区域组成，在区级内算是重复的区域，因此需要剔除，但剔除后这些区域下面的镇级需要划分到实际的归属城市下面，这就很困难了，因为量太大了，一个个去查归属地几乎不可能。
+2. 统计局的数据比较齐全但是比较杂，靠一个人来分开整理几乎不可能；比如：统计局数据包含了160多个经济区、开发区，这种区划应该算专门的区域（[行政管理区](https://baike.baidu.com/item/%E8%A1%8C%E6%94%BF%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%8C%BA/17184852)），一般由多个城市的区域组成，在区级内算是重复的区域，因此需要剔除，但剔除后这些区域下面的乡镇级需要划分到实际的归属城市下面，这就很困难了，因为量太大了，一个个去查归属地几乎不可能。
3. 统计局的数据也存在缺失数据，如：港澳台、昆玉市、双河市。
4. 其他平台的数据在感官上显得都[不够完美](https://v2ex.com/t/607306)，综合一下舒畅多了。
@@ -341,7 +341,7 @@ ECharts + 高德地图四级下钻：
### 拼音源
省市区这三级采用在线拼音工具转换，据说依据《新华字典》、《现代汉语词典》等规范性辞书校对，多音字地名大部分能正确拼音，`重庆:chong qing`，`朝阳:chao yang`，`郫都:pi du`，`闵行:min hang`，`康巴什:kang ba shi`、`六安市:lu an shi`；转换完成后会和腾讯地图行政区划存在的拼音进行对比校正。
-镇级以下地名采用本地拼音库（`assets/pinyin-python-server`）转换，准确度没有省市区的高。
+乡镇级以下地名采用本地拼音库（`assets/pinyin-python-server`）转换，准确度没有省市区的高。
### 拼音前缀
目前采用的是截取第一个字拼音的首字母，和港澳台、国外特殊指定前缀。
diff --git a/assets/AGT/WebviewSettingsCodes/exec/city_to_db.js b/assets/AGT/WebviewSettingsCodes/exec/city_to_db.js
index 0c17502..9bd80bd 100644
--- a/assets/AGT/WebviewSettingsCodes/exec/city_to_db.js
+++ b/assets/AGT/WebviewSettingsCodes/exec/city_to_db.js
@@ -1,7 +1,7 @@
/******************
《【导入】 ok_data_level*.csv 省市区镇导入数据库》
作者：高坚果
-时间：2020-05-30 23:39:53 本文件由代码生成器生成，【请勿直接打开文件修改】
+时间：2020-10-06 11:39:53 本文件由代码生成器生成，【请勿直接打开文件修改】
本代码用于将 ok_data_level*.csv 省市区镇3级或4级数据导入到数据库中。
******************/
@@ -20,7 +20,7 @@ Runtime.translateGeoDisable();//停用坐标转换
//显示控制按钮
Runtime.Ctrls([
{name:"ok_data_level*.csv 省市区镇导入数据库",click:"CityToDBClick"}
- ,{html:'免费版、付费版均可导出所有数据；如果你想生成多级联动js或json数据，请使用本库的在线转换工具'}
+ ,{html:'免费版、付费版均可导出所有数据；如果你想生成多级联动js或json数据，请使用本库的在线转换工具'}
,{html:
'\