全部数据将会拆分出：一个仅包含所有省份的文件；每个省份各一个文件，内容为此省份所有的市；每个市各一个文件，内容为此市所有的区县；每个区县各一个文件，内容为此区县所有的乡镇；[可选]每个省市区单独一个文件，内容为对应的一条边界数据；[可选]每个乡镇单独一个文件，内容为此乡镇一条边界数据。
全部数据将会拆分出：一个仅包含所有省份的文件；每个省份各一个文件，内容为此省份所有的市；每个市各一个文件，内容为此市所有的区县；每个区县各一个文件，内容为此区县所有的乡镇；[可选]每个省市区单独一个文件，内容为对应的一条边界数据；[可选]每个乡镇单独一个文件，内容为此乡镇一条边界数据；[可选]只拆分到省级或市级，此级的内容会包含所有的子级数据。
+
借助专业的开源在线工具MapShaper，可以将边界的GeoJSON文件简化成很小（会保持拓扑结构），但代价是损失原有的精细度，变成粗略版的边界；下面的步骤将演示把20MB大小的全国所有省的GeoJSON文件简化成200KB大小。
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+ 步骤一、
+ 使用本工具将ok_geo.csv导出成GeoJSON文件，可将城市级别设置为1，即可只导出省级，导出的文件约为20MB大小，边界非常精细。
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+ 步骤三、
+ 点击MapShaper页面右上角的Simplify按钮，弹出的对话框保持默认设置，点击“Apply”。
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+ 步骤四、
+ 拖动Simplify的Settings滑块，将比例设置成1%，此比例可根据你的需要自行调整，越小文件也会越小（边界也会越粗略）。
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+ 步骤五、
+ 点击MapShaper页面右上角的Export按钮，弹出的对话框保持默认设置，点击“Export”即可得到简化后的GeoJSON文件，约为200KB大小，边界非常粗略，放大后会明显感受到不够精细。
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用户自定义控制参数用来改变软件的某些运行行为，可通过修改storage.json（需重启软件）、高级自定义脚本中的AppCmds.setConfig(key,value)（大部分设置立即生效）两个手段来定义参数，可用参数参考以下列表。
diff --git a/assets/csv-ver-date.js b/assets/csv-ver-date.js
index 0a009c7..7dc66de 100644
--- a/assets/csv-ver-date.js
+++ b/assets/csv-ver-date.js
@@ -4,7 +4,7 @@
更新ok_data_level*.csv、ok_geo*.csv后，需要同时更新这里的数据时间
**************/
(function(){
-var OpenVer="2022.230112.230202",OpenDate="2023-02-02";
+var OpenVer="2022.230302.230403",OpenDate="2023-04-03";
var UrlRoot="https://xiangyuecn.gitee.io/areacity-jsspider-statsgov/";
var UrlTool=UrlRoot+"assets/AreaCity-Geo-Transform-Tools.html";
diff --git a/assets/geo-echarts-aqg-tools.js b/assets/geo-echarts-aqg-tools.js
index e791851..28288df 100644
--- a/assets/geo-echarts-aqg-tools.js
+++ b/assets/geo-echarts-aqg-tools.js
@@ -27,18 +27,26 @@ var log=function(msg,color){
$(".aqgToolsLogs").prepend('
'+msg+'
');
};
-var extPathDesc='请在查询参数中填写：`[deep:]ext_path`；ext_path部分：会查询出和ext_path完全相同值的边界（如: "湖北省 武汉市"），首尾支持*通配符（如: *武汉*），或填*匹配所有；[deep:]部分可选，来限制只返回特定层级的数据，deep取值：0省1市2区县3乡镇，比如: 2:湖北* 查询湖北所有区级数据';
+var extPathDesc='请在查询参数中填写：
[deep:]ext_path；
ext_path部分：会查询出和ext_path完全相同值的边界（如:
湖北省 武汉市），首尾支持*通配符（如:
*武汉*），或填*匹配所有；
[deep:]部分可选，来限制只返回特定层级的数据，deep取值：0省1市2区县3乡镇，比如:
2:湖北*查询湖北所有区级数据';
var actions=[
{
- name:"【边界】查询城市或下级边界"
+ name:"【ReadWKT】查询城市或下级边界"
,desc:extPathDesc
,exec:function(url,args){extPathQuery(url+"readWKT",args)}
}
,{
- name:"【坐标】查询坐标点所在的城市边界"
- ,desc:'请在查询参数中填写坐标，格式：`lng lat`（允许有逗号）；比如：114.044346 22.691963，为广东省 深圳市 龙华区；请注意：坐标系必须和边界数据的坐标系一致'
+ name:"【QueryPoint】查询坐标点所在的城市边界"
+ ,desc:'请在查询参数中填写坐标，格式：
lng lat（允许有逗号）；比如：
114.044346 22.691963，为广东省 深圳市 龙华区；请注意：坐标系必须和边界数据的坐标系一致'
,exec:function(url,args){pointQuery(url+"queryPoint",args)}
}
+ ,{
+ name:"【QueryGeometry】查询和图形相交的边界"
+ ,desc:'请在查询参数中填写一个WKT文本（Well Known Text），请注意：坐标系必须和边界数据的坐标系一致；'
+ +'
比如：
POINT(114.044346 22.691963)，坐标点，为广东省 深圳市 龙华区'
+ +'
比如：
LINESTRING(114.30115 30.57962, 117.254285 31.824198, 118.785633 32.064869)，路径线段，武汉-合肥-南京 三个点连成的线段'
+ +'
比如：
POLYGON((113.305514 30.564249, 113.305514 32.881526, 117.326510 32.881526, 117.326510 30.564249, 113.305514 30.564249))，范围，湖北-河南-安徽 三省交界的一个超大矩形范围'
+ ,exec:function(url,args){geometryQuery(url+"queryGeometry",args)}
+ }
,{
name:"【Debug】读取边界网格划分图形"
,desc:extPathDesc
@@ -105,6 +113,42 @@ var pointQuery=function(url,args){
log(err,1);
});
};
+var geometryQuery=function(url,args){
+ var wkt=args;
+ url+="?wkt="+wkt+"&returnWKTKey=polygon";
+ var t1=Date.now();
+ geoEChartsLib.Post(url,{},function(data){
+ var pol="",polTag="";
+ if(/POINT\s*\(\s*([\d\.]+)\s*([\d\.]+)\s*\)/i.test(wkt)){
+ mapPointAdd("查询POINT",+RegExp.$1,+RegExp.$2);
+ }else if(/LINESTRING\s*\((.+)\)/i.test(wkt)){
+ polTag="查询LINESTRING";
+ var ps=RegExp.$1.split(",");
+ pol=ps.join(","); for(var i=ps.length-2;i>-1;i--)pol+=","+ps[i];
+ pol="POLYGON(("+pol+"))";
+ for(var i=0;i
-1;i--)pol+=","+ps[i];
+ pol="POLYGON(("+pol+"))";
+ }else{
+ pol=wkt;
+ }
+ }
+ if(pol){
+ data.list.push({ ext_path:polTag,name:polTag,polygon:pol });
+ }
+ addFeatures(Date.now()-t1,data);
+ },function(err){
+ log(err,1);
+ });
+};
var extPathQuery=function(url,args){
var arr=/^(?:(\d)[:：\s]+)?(.*)$/.exec(args);
if(!arr){
diff --git a/assets/geo-echarts.html b/assets/geo-echarts.html
index 68c1906..b576afc 100644
--- a/assets/geo-echarts.html
+++ b/assets/geo-echarts.html
@@ -18,7 +18,9 @@
-
+
+
+
diff --git a/assets/geo-level4.html b/assets/geo-level4.html
index 7d7af19..2e2e860 100644
--- a/assets/geo-level4.html
+++ b/assets/geo-level4.html
@@ -148,7 +148,7 @@
本数据为乡镇第4级的坐标边界数据，下载到的数据在购买数据密钥后可通过《AreaCity Geo格式转换工具》转成其他格式，比如：shp、geojson、sql，
- 或者直接导入数据库：SQL Server、MySQL。
+ 或者直接导入数据库：SQL Server、MySQL、PostgreSQL。
下载的压缩包内已带有省市区前三级坐标边界免费开源数据，和省市区镇四级行政区划免费开源数据，这两个数据无需购买，直接下载使用，请点开上面的转换工具链接查看详细介绍。
@@ -192,7 +192,7 @@
本数据使用csv格式纯文本文件提供（ok_geo4_*.csv），一个文件内包含了全国所有乡镇级的矢量数据，此文件可以通过下文中的下载链接下载，并且提供了转换工具可以很方便的转换成
shp、geojson、sql
格式、或者导入
- SQL Server、MySQL
+ SQL Server、MySQL、PostgreSQL
数据库，转换工具支持坐标系转换；另外：省市区前三级的坐标边界数据是免费开源的（ok_geo.csv）、省市区镇四级行政区划数据也是免费开源的（ok_data_level4.csv），下载的压缩包内也有提供。
本数据的易用性很高，一次性即可获得全部数据；假如你是将数据用在echarts map中显示，使用本数据+转换工具可以大幅缩短你的开发时间：前端可以参考在 线预览中的源码 快速实现echarts map下钻至乡镇级；后端可以使用转换工具几分钟即可将数据导入到数据库，然后根据在线预览中的后端开发建议快速实现边界拉取接口。采用本数据预计半天开发工期即可实现一个echarts map多级下钻功能；如果采用别家的方案，可能拉取全部数据需要1天+，导入数据库要自己解析和编写sql又要1天+，然后前端对接处理转换geojson又需要摸索1天+，综合起来3天+时间；因此选订使用本数据将是一个明智的选择。
diff --git a/index.html b/index.html
index 9b291d8..88615a9 100644
--- a/index.html
+++ b/index.html
@@ -4,7 +4,7 @@
-最新2022年省市区县乡镇行政区划数据可导入mysql sql server数据库可三级四级多级联动，坐标边界范围矢量数据支持shp geojson arcgis arcmap qgis mapinfo gis地理围栏 - AreaCity-JsSpider-StatsGov
+最新2023年省市区县乡镇街道行政区划数据可导入mysql sql server数据库可三级四级多级联动，坐标边界范围矢量数据支持shp geojson arcgis arcmap qgis mapinfo gis地理围栏 - AreaCity-JsSpider-StatsGov
@@ -95,7 +95,7 @@
-
AreaCity 省市区县乡镇行政区划数据 + 坐标边界范围矢量数据
+
AreaCity 省市区县乡镇街道行政区划数据 + 坐标边界范围矢量数据
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diff --git "a/src/0_\346\225\260\346\215\256\346\233\264\346\226\260\346\223\215\344\275\234\346\265\201\347\250\213.md" "b/src/0_\346\225\260\346\215\256\346\233\264\346\226\260\346\223\215\344\275\234\346\265\201\347\250\213.md"
index 3cf6d5d..40731c8 100644
--- "a/src/0_\346\225\260\346\215\256\346\233\264\346\226\260\346\223\215\344\275\234\346\265\201\347\250\213.md"
+++ "b/src/0_\346\225\260\346\215\256\346\233\264\346\226\260\346\223\215\344\275\234\346\265\201\347\250\213.md"
@@ -1,6 +1,7 @@
> 本文档仅供作者更新数据用，记录一下免得遗漏操作步骤
# 采集整理数据
+- 将老版本临时文件夹内数据删除，移动临时文件夹内数据到老版本文件夹。
- 根据 1-3 js文件内的注释，按顺序采集整理数据；如果执行代码途中提示错误，根据提示信息修改js代码重新执行。
- 根据 坐标边界 文件夹内的js文件内的注释，按顺序采集整理省市区边界。
@@ -30,3 +31,10 @@
- 修改 assets/csv-ver-date.js 内版本号
- 修改 README.md 中的日期和版本号，包括链接中的
+- 修改 index.html 标题年份
+
+
+# 提交发布
+- 提交GitHub，Gitee进行同步
+- Gitee创建新的Releases（下载链接用到了），然后再创建GitHub的
+- 修改两个仓库说明中的年月日
diff --git "a/src/1_1_\346\212\223\345\217\226\345\233\275\345\256\266\347\273\237\350\256\241\345\261\200\345\237\216\345\270\202\344\277\241\346\201\257.js" "b/src/1_1_\346\212\223\345\217\226\345\233\275\345\256\266\347\273\237\350\256\241\345\261\200\345\237\216\345\270\202\344\277\241\346\201\257.js"
index e6bea0c..e3dc0c6 100644
--- "a/src/1_1_\346\212\223\345\217\226\345\233\275\345\256\266\347\273\237\350\256\241\345\261\200\345\237\216\345\270\202\344\277\241\346\201\257.js"
+++ "b/src/1_1_\346\212\223\345\217\226\345\233\275\345\256\266\347\273\237\350\256\241\345\261\200\345\237\216\345\270\202\344\277\241\346\201\257.js"
@@ -2,7 +2,8 @@
ȡͳƾгԭʼ
ҳִ
-http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/
+http://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/qhdm/
+
ɼ;ʧˣֱˢҳ²ɼҳ滺棬ָٶȼ
롿2021ҳ utf-8
@@ -89,7 +90,7 @@ cityClass.prototype={
function load_shen_all(True){
DATA=[];
- var path="http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/"+Year;
+ var path="http://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/"+Year;
ajax(path+"/index.html",function(text){
var reg=/href='(.+?)'>(.+?)
