-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Maze.java
271 lines (221 loc) · 9.24 KB
/
Maze.java
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
/*
* To change this license header, choose License Headers in Project Properties.
* To change this template file, choose Tools | Templates
* and open the template in the editor.
*/
package sample.use.my2;
import kimage.image.Image;
import kimage.plugin.Plugin;
import kimage.plugins.color.SimpleInvert;
import kimage.utils.gui.ImageFrame;
/**
*
* @author Weronika
*/
// klasa służąca rozwiązywaniu labiryntów
// działa przy założeniu, że obrazy które wykorzystuje są binarne
public class Maze extends Plugin {
// wymiar macierzy
private final int size = 3;
// deklaracja SE dla pocieniania
private int[][] thinningSE1;
private int[][] thinningSE2;
// deklaracja SE dla pruningu
private int[][] pruningSE1;
private int[][] pruningSE2;
// wartość reprezntuje 'grubość' obwódki wokół analizowanego piksela
private final int frame_size=size / 2;;
// blok inicjalizacyjny
{
// stworzenie elementów strukturalnych dla pocieniania
thinningSE1 = new int[size][size];
thinningSE1[0][0] = thinningSE1[0][1] = thinningSE1[0][2] = -1;
thinningSE1[1][0] = thinningSE1[1][2] = 0;
thinningSE1[2][0] = thinningSE1[2][1] = thinningSE1[2][2] = thinningSE1[1][1] = 1;
thinningSE2 = new int[size][size];
thinningSE2[0][0] = thinningSE2[2][0] = thinningSE2[2][2] = 0;
thinningSE2[0][1] = thinningSE2[0][2] = thinningSE2[1][2] = -1;
thinningSE2[1][0] = thinningSE2[1][1] = thinningSE2[2][1] = 1;
// stworzenie elementów strukturalnych dla pruningu
pruningSE1 = new int[size][size];
pruningSE1[0][0] = pruningSE1[1][0] = pruningSE1[2][0] = pruningSE1[2][1] = pruningSE1[2][2] = pruningSE1[1][2] = -1;
pruningSE1[1][1] = 1;
pruningSE1[0][1] = pruningSE1[0][2] = 0;
pruningSE2 = new int[size][size];
pruningSE2[0][0] = pruningSE2[0][1] = 0;
pruningSE2[0][2] = pruningSE2[1][0] = pruningSE2[1][2] = pruningSE2[2][0] = pruningSE2[2][1] = pruningSE2[2][2] = -1;
pruningSE2[1][1] = 1;
}
// funkcja umożliwiająca obracanie macierzy zgodnie ze wskazówkami zegara
private int[][] rotation(int[][] mask) {
int[][] matrix = new int[size][size];
for (int i = 0; i < size; i++) {
for (int j = 0; j < size; j++) {
matrix[j][size - i - 1] = mask[i][j];
}
}
return matrix;
}
// wykonuje operacje Hir or Miss na obrazie wejściowym dla danego SE
private void HitOrMiss(Image img, int[][] SE) {
int width = img.getWidth();
int height = img.getHeight();
// wartości wszystkich pikseli nowego obrazu
int[][] pic = new int[width][height];
// przejście po wszyskich pikselach obrazu
for (int i = 0; i < width; ++i) {
for (int j = 0; j < height; ++j) {
pic[i][j] = 255;
// przejście po wszystkich pikselach otaczających dany piksel
// zgodnie z wymiarem SE
for (int x = i - frame_size, x2 = 0;
x <= i + frame_size; ++x, ++x2) {
for (int y = j - frame_size, y2 = 0;
y <= j + frame_size; ++y, ++y2) {
if (x >= 0 && x < width && y >= 0 && y < height) {
// sprawdzenie czy piksel z otoczenia
// spełnia kryteria zgodne z SE
if ((SE[x2][y2] == 1 && img.getRed(x, y) == 0)
|| (SE[x2][y2] == -1
&& img.getRed(x, y) == 255)) {
pic[i][j] = 0;
}
}
}
}
}
}
// skopiowanie wyniku do obrazu danego jako argument
for (int i = 0; i < width; ++i) {
for (int j = 0; j < height; ++j) {
img.setRGB(i, j, pic[i][j], pic[i][j], pic[i][j]);
}
}
}
// funkcja obliczająca różnicę pomiędzy obrazami, umieszcza wynik
// w pierwszym argumencie
public void Diff(Image destination, Image temporary) {
for (int i = 0; i < destination.getWidth(); ++i) {
for (int j = 0; j < destination.getHeight(); ++j) {
int tmp = Math.abs(destination.getRed(i, j) - temporary.getRed(i, j));
destination.setRGB(i, j, tmp, tmp, tmp);
}
}
}
// spawdza czy dwa obrazy są identyczne
private boolean isIdentical(Image img1, Image img2) {
for (int i = 0; i < img1.getWidth(); ++i) {
for (int j = 0; j < img1.getHeight(); ++j) {
if (img1.getRed(i, j) != img2.getRed(i, j)) {
return false;
}
}
}
return true;
}
private void thinning(Image img) {
int width = img.getWidth();
int height = img.getHeight();
Image img_dst = img.copy();
Image prev;
Image img_temp;
// liczba iteracji determinuje liczbe obrotów SE
int iterations = 4;
do {
// kopiujemy obraz co umożliwi sprawdzenie czy został on zmieniony
// w kolejnej iteracji
prev = img_dst.copy();
// pierwsza iteracja zachodzi dla oryginalnych SE
for (int i = 0; i < iterations; ++i) {
img_temp = img_dst.copy();
HitOrMiss(img_temp, thinningSE1);
// odejmowanie od obrazu wyniku z HitOrMiss
// wynik jest zapisywany w img_dst
Diff(img_dst, img_temp);
img_temp = img_dst.copy();
HitOrMiss(img_temp, thinningSE2);
Diff(img_dst, img_temp);
// obrócenie macierzy
thinningSE1 = rotation(thinningSE1);
thinningSE2 = rotation(thinningSE2);
}
// dopóki się różnią
} while (!isIdentical(prev, img_dst));
// skopiowanie wyniku
for (int i = 0; i < width; ++i) {
for (int j = 0; j < height; ++j) {
img.setRGB(i, j, img_dst.getRed(i, j),
img_dst.getRed(i, j), img_dst.getRed(i, j));
}
}
}
private void pruning(Image img) {
int width = img.getWidth();
int height = img.getHeight();
Image img_dst = img.copy();
Image img_temp;
// liczba iteracji determinuje liczbe obrotów SE
int iterations=4;
// pierwsza iteracja zachodzi dla oryginalnych SE
for (int i=0; i<iterations; ++i)
{
img_temp = img_dst.copy();
HitOrMiss(img_temp, pruningSE1);
// odejmowanie od obrazu wyniku z HitOrMiss
// wynik jest zapisywany w img_dst
Diff(img_dst, img_temp);
img_temp = img_dst.copy();
HitOrMiss(img_temp, pruningSE2);
Diff(img_dst, img_temp);
// obrócenie macierzy
pruningSE1=rotation(pruningSE1);
pruningSE2=rotation(pruningSE2);
}
// skopiowanie wyniku do obrazu wyjściowego
for (int i = 0; i < width; ++i) {
for (int j = 0; j < height; ++j) {
img.setRGB(i, j, img_dst.getRed(i, j), img_dst.getRed(i, j),
img_dst.getRed(i, j));
}
}
}
@Override
public void process(Image imgIn, Image imgOut) {
int width=imgIn.getWidth();
int height=imgIn.getHeight();
// wprowadzenie dodatkowej białej obwódki wokól danego labiryntu
int extra_frame=4;
Image copy=new Image(width+2*extra_frame, height+2*extra_frame);
// pokolorowanie kopii na biało
for (int i = 0; i < width+2*extra_frame; ++i) {
for (int j = 0; j < height+2*extra_frame; ++j) {
copy.setRGB(i, j, 255,255,255);
}
}
// przekopiowanie czarnych elementów z danego labiryntu
// wraz z wyśrodkowaniem
for (int i = 0; i < width; ++i) {
for (int j = 0; j < height; ++j) {
if (imgIn.getRed(i, j)==0)
copy.setRGB(i+extra_frame-1, j+extra_frame-1, 0,0,0);
}
}
// wykonanie pocieniania
thinning(copy);
// 30-krotnie wykonanie pruningu
for (int i=0; i<30; ++i)
pruning(copy);
// zmiana kolorów na negatyw
Plugin pl=new SimpleInvert();
pl.process(copy);
// naniesienie rozwiązania na obraz wyjściowy
for (int i=0; i<imgIn.getWidth(); ++i)
for (int j=0; j<imgIn.getHeight(); ++j)
{
// kopiujemy do obrazu piksele z trasą
int val=copy.getRed(i+extra_frame-1, j+extra_frame-1);
if (val==0)
imgOut.setRGB(i, j, val, val, val);
}
}
}